Эконометрика
Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.
Подобные документы
Проведение регрессионного анализа. Построение модели Марковица. Экономико-математическая модель задачи по минимизации риска. Указание целевой ячейки и добавление ограничений. Определение зависимости индекса телекоммуникаций от общего индекса рынка.
лабораторная работа, добавлен 22.04.2011Информационная база экономического анализа, ее содержание. Виды экономического анализа, их роль в управлении организацией и классификация. Экономическая сущность понятия себестоимости. Анализ себестоимости услуг. Динамика и структура пассивов организации.
контрольная работа, добавлен 08.09.2010Задачи системного анализа: декомпозиция, анализ и синтез. Моделирование экономического и технологического процессов. Выявление недостатков организации производства. Программа реализации выбранной альтернативы. Подведение итогов исполнения программы.
контрольная работа, добавлен 23.10.2013Экономико-математическое моделирование как метод экономического анализа. Измерение влияния факторов в детерминированном анализе. Использование экономико-математических методов в процессе принятия решений и анализа финансового положения организации.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Рассмотрение возможностей применения математико-статистических методов анализа для прогнозирования поведения абонентов. Ознакомление с видами прогностических оценок, которые являются наиболее важными и значимыми для телекоммуникационной компании.
статья, добавлен 29.07.2018Общая характеристика эконометрики как науки и дисциплины, ее положения в системе наук. Анализ основ количественного подхода к изучению экономических явлений. Анализ целей и задач эконометрики. Анализ основных этапов эконометрического моделирования.
реферат, добавлен 12.11.2017Понятие эконометрической модели. Основные этапы эконометрического моделирования: постановочный, априорный, параметризация, верификация модели и др. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрических моделей в управлении.
курсовая работа, добавлен 23.01.2016Изучение основных разделов эконометрики: парная и множественная регрессия и корелляция, системы эконометрических уравнений, временные ряды. По всем разделам представлены тесты и варианты контрольных работ, по 10 вариантам рассмотрены типовые задачи.
учебное пособие, добавлен 09.06.2009Решение задачи распределения средств по различным источникам при помощи математической модели. Рассмотрение транспортной задачи и построение функции минимизации. Способы решения задач линейного программирования, проведение регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 29.09.2012Рассмотрение декомпозиции проблем, целей, функций и средств реализации системного анализа. Исследование закономерностей иерархического порядка. Представление сути системного анализа в пространстве. Особенности последовательной декомпозиции системы.
реферат, добавлен 26.09.2017Построение уравнения тренда методами регрессионного анализа. Определение величины остаточной дисперсии и коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии разными способами, сравнительная характеристика полученных оценок и построенных графиков.
курсовая работа, добавлен 10.03.2016Характеристика модели оптимизации нерационального землепользования на основе данных о посевных площадях и урожайности. Исследование методов регрессионного анализа и нелинейной оптимизации, применяемых в математических методах финансового анализа.
статья, добавлен 12.05.2018Система взаимосвязанных аналитических показателей. Метод сравнения в экономическом анализе. Построение аналитических таблиц. Графический способ экономического анализа. Прием детализации, методы экспертных оценок и ситуационного анализа и прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 27.02.2010Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Математические и инструментальные методы экономики. Анализ новой парадигмы математических методов исследования в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и статистики. Сравнение старой и новой парадигм математических методов.
статья, добавлен 26.05.2017Основные понятия и определения эконометрики и эконометрического моделирования. Парная корреляция и регрессия, проверка значимости параметров парной линейной модели. Виды линейной модели множественной регрессии. Системы линейных одновременных уравнений.
курс лекций, добавлен 26.11.2013Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.
контрольная работа, добавлен 08.03.2015Возникновение и применения метода построения деревьев решений. Основные существующие алгоритмы и решаемые ими задачи. Существующие статистические методы, применяемые для решения тех же задач. Категориальная бинарная и небинарная целевая переменная.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.
практическая работа, добавлен 10.06.2016Применение метода регрессионного анализа, подразумевающего исследование влияния одного или нескольких независимых факторов на курс доллара США. Принцип разбиения числового промежутка [0;4] для проверки гипотезы о наличии автокорреляции остатков.
статья, добавлен 18.06.2018Определение сущности экономической статистики. Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта. Рассмотрение рейтинга крупнейших строительных компаний Урала и Западной Сибири. Изучение результатов корреляционно–регрессионного анализа.
курсовая работа, добавлен 20.10.2017Оценка коэффициента линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Модель кейнсианского типа. Определение эмпирических коэффициентов регрессии и корреляции в случае линейной модели регрессии. Решение системы нормальных уравнений по формулам Крамера.
контрольная работа, добавлен 19.10.2013Требования, предъявляемые к исходным данным, и последовательность проведения факторного анализа. Построение двухмерной линейной модели корреляционного и регрессионного анализа. Факторный анализ в психологии: разработка психодиагностического теста.
доклад, добавлен 26.12.2010Анализ собственно-корреляционных параметрических методов изучения связи, оценка существенности корреляции. Понятие регрессионного анализа и оценка параметров уравнений регрессии. Вычисление значений линейного и множественного коэффициентов корреляции.
контрольная работа, добавлен 14.10.2009Показатели урожая, их сущность, методика расчета. Изучение методов статистической группировки и дисперсионного анализа. Сущность группировки, ее основные методологические аспекты, задачи и виды. Статистика урожайности сельскохозяйственных культур.
курсовая работа, добавлен 26.01.2014