Нейронные сети: алгоритм обратного распространения
Алгоритм обучения нейронной сети с помощью процедуры обратного распространения. Диаграмма сигналов в сети. Программирование нейронной сети с применением объектно-ориентированного подхода. Иерархия классов библиотеки для сетей обратного распространения.
Подобные документы
Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019- 102. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Особенности сети Интернет как средства распространения информации. Структура информационных ресурсов в сети Интернет. Основные правовые проблемы Интернета в России и за рубежом. Процесс создания правительственной сетевой инфраструктуры в России.
реферат, добавлен 27.07.2009Особенности реализации алгоритма обучения, временно прекращающего адаптацию наиболее значимых синапсов при обучении нейросети обратного распространения. Показатели обобщающей способности и большей устойчивости полученных нейросетей к отказам элементов.
статья, добавлен 08.02.2013Построение графического описания компьютерной сети, математической модели и нотации (языка) для хранения и обработки компьютерной сети. Организация топологии "кольцо". Алгоритм преобразования графов для единообразного представления топологии сети.
статья, добавлен 07.03.2019Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Свойства биологического нейрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Обучение с учителем. Виды нейронных сетей и их свойства и преимущество. Разработка системы тестирования. Выбор программных средств для разработки. Структура базы данных и системы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015История создания, распространения и развития Интернета. Характеристика и отличительные черты глобальных информационных сетей. Сущность, предназначение и применение поисковых ресурсов. Доступ в Интернет, описание работы администраторов каталога в сети.
контрольная работа, добавлен 17.01.2017Исследование распространения сигналов на семантической сети русского языка на примере решения психологических тестов Медника. Подготовка к использованию в исследовании сети свободных ассоциаций русского языка. Возможные механизмы решения тестов Медника.
дипломная работа, добавлен 15.09.2020Моделирование задачи многомерной аппроксимации значений критериев и обратной задачи определения входных параметров по заданным значениям критериев с помощью нейронной сети. Алгоритм реализации задачи аппроксимации. Нахождения разложения для критериев.
реферат, добавлен 03.07.2017Компьютерные и телекоммуникационные сети. Общая структура телекоммуникационной сети. Различные типы сетей. Классификация услуг телекоммуникационной сети. Региональные и национальные операторы связи. Проблемы с надежностью передачи данных по сети.
лекция, добавлен 15.02.2014Понятие физической и логической структуризации сети. Увеличение длины сети Ethernet с помощью повторителя. Функции концентраторов и маршрутизаторов. Алгоритм и принцип работы прозрачного моста IEEE 802.1D. Топологические ограничения применения мостов.
реферат, добавлен 21.03.2021- 116. Компьютерные сети
Компьютерные сети, их возможности для ускорения производственного процесса. Виды компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети, управление взаимодействием устройств. Назначение сети — предоставление информационных и вычислительных ресурсов.
реферат, добавлен 27.02.2009 Изучение определений и теорем потока сети, определение сводимости некоторых задач о максимальном потоке. Описание алгоритмов локального и кратчайшего увеличения цепей сети. Метод поразрядного сокращения невязок и Динамические деревья Слейтора-Тарьяна.
реферат, добавлен 22.11.2013- 118. Локальные сети
Принципы построения локальных сетей. Одноранговые сети с разделением ресурсов и сети типа клиент-сервер. Требуемая пропускная способность, скорость передачи в сети. Обследование методов интеграции сетей. История модемов с неэкранированной витой парой.
реферат, добавлен 27.12.2012 - 119. Локальные сети
Локальные сети, их виды, протоколы. Компьютерная сеть. Устройства сети. Передача информации по сети. Одноранговые сети. Файл-серверы и принт-серверы. Коммуникационные серверы. Комбинированные сети. Популярные протоколы локальных сетей. Домашняя сеть.
реферат, добавлен 20.02.2009 Алгоритм Дейкстры, реализованный в программе. Определение степени сети и узлов. Реализация определения диаметра сети, маршрутизация: IP адрес, класс, маска и номер сети, номер узла. Широковещательный адрес и его диапазон. Подсети и их характеристика.
курсовая работа, добавлен 22.03.2014- 121. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Создание компьютерной сети организации с учетом ее специфики. Особенность настройки промышленной сети с помощью симулятора сетей передачи данных. Использование физических сред передачи на отдельных участках сети. Расчет длины кабеля известными методами.
контрольная работа, добавлен 16.04.2023Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022Рассмотрение проблемы создания органических компьютеров, построенных из живых нейронов, с помощью которых сегодня появляется возможность спроектировать новые поколения вычислительных устройств. Нейронные сети как способ решения сложнейших задач.
статья, добавлен 26.04.2019