Нейромережеве прогнозування інструментів фінансового ринку
Побудова і аналіз архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Розробка та характеристика програми-експерта для здійснення торгівлі на forex-ринку в автоматичному режимі.
Подобные документы
Побудова динамічних моделей фінансового ринку. Знаходження основних умов існування оптимального керування стохастичною системою. Два алгоритми визначення відсоткової ставки на ринку цінних паперів. Моделювання відсоткової ставки на фінансовому ринку.
автореферат, добавлен 28.07.2014Аналіз математичної моделі та алгоритмів метеорологічного прогнозування. Конструювання алгоритмів та генерація програм чисельного прогнозування погоди. Комп'ютерна реалізація методів моделювання метеорологічних процесів на відеографічному прискорювачі.
научная работа, добавлен 28.02.2016Розробка математичної моделі специфікації вимог до програмного забезпечення, прогнозування характеристик ПЗ на основі аналізу специфікацій та математичної моделі процесу прогнозування характеристик ПЗ, в основі якої лежить штучна нейронна мережа.
статья, добавлен 13.10.2016Дослідження поточного впливу цифрових технологій на сучасний ринок праці. Тенденції цифровізації у досліджуваних галузях. Роль цифрових трансформаційних процесів в економіці України. Розробка економіко-математичної моделі ієрархічного прогнозування.
статья, добавлен 20.07.2024Опис складових інформаційної технології прогнозування стану техногенної ситуації. Проведення аналізу результатів використання цієї технології для прогнозування кількості втрачених пакетів у локальній мережі. Огляд адекватності математичної моделі.
статья, добавлен 28.08.2016Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014Оцінка фінансово-економічного стану підприємства та прогнозування тенденцій розвитку ринку. Моделювання впливу факторів на результативність діяльності підприємства за допомогою програми SPSS. Параметри регресійно-кореляційної моделі в Microsoft Excel.
контрольная работа, добавлен 01.04.2014Принципи розробки програми, яка реалізує функціонування нейронної мережі для задачі розпізнавання (класифікації) літер заданого слова. Дослідження операції навчання мережі на прикладах для навчання. Лістинг програми, оцінка якості розпізнавання образів.
курсовая работа, добавлен 10.01.2018Огляд основних методів визначення ефективності роботи підприємства. Особливості застосування математичних методів в економічному аналізі. Побудова багатофакторної регресійної моделі прогнозування показників. Розробка інтерфейсу інформаційної системи.
курсовая работа, добавлен 21.09.2015Розробка моделі прогнозування ризику з урахуванням факторів, які призводять до значних змін ризику в інформаційно-управляючих системах. Шляхи удосконалення методу прогнозування ризику Value-at-Risk шляхом корегування множника стандартного відхилення.
автореферат, добавлен 24.07.2014Сутність кон'юнктури ринку та кон'юнктурного аналізу. Завдання, етапи та методи аналізу і прогнозу кон'юнктури товарного ринку. Визначення ключових переваг програмних продуктів, що використовуються при прогнозуванні кон'юнктури товарного ринку.
статья, добавлен 09.12.2018Прогнозування фінансового результату підприємства на основі реалізації системного підходу з використанням економіко-математичних показників. Розробка моделей ефективної реалізації стратегії управління фінансовими результатами птахівничого підприємства.
статья, добавлен 31.01.2020Побудова інформаційно-математичної моделі задачі для створення програми для роботи з масивами. Визначення структури даних, розробка інтерфейсу програми з користувачем. Складання коду програми, реалізація у візуальному середовищі та її тестування.
курсовая работа, добавлен 20.11.2014Використання нечіткої гібридної моделі для прогнозування трудомісткості розробки програмних систем. Ідентифікація залежності затрат робочого часу на програмування від стажу програміста, складності завдання. Переваги гібридної моделі прогнозування.
статья, добавлен 25.02.2016Використання цілісного підходу до захисту програми від хакерських атак, вірусів та несанкціонованого доступу до конфіденційних даних. Розробка ефективних інструментів тестування безпеки програмного вебпродукту. Переваги та недоліки хмарних середовищ.
статья, добавлен 18.12.2023Досліджено новітні тенденції розвитку світового фондового ринку, а саме віртуалізацію та її наслідки. Феномен віртуалізації фондового ринку та його розгляд крізь призму цифрової трансформації ринку. Запровадження інформаційно-комунікаційних технологій.
статья, добавлен 28.08.2020Аналіз вимог до модуля проведення вікторини на базі мобільних технологій. Створення гри на основі запитань і відповідей в одно-користувацькому режимі. Проектування моделі даних. Розробка архітектури програмної системи. Тестування графічного інтерфейсу.
дипломная работа, добавлен 21.09.2017Аналіз програмного модуля для розрахунку ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності ізотропних симетричних ієрархічних розгалужених систем. Прогнозування характеристик надійності за допомогою неітераційної штучної нейронної мережі.
статья, добавлен 20.01.2017- 22. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020Побудова адаптивної моделі прогнозування ціни комплектуючих. Розрахунок економічної ефективності від впровадження інформаційної системи. Розширення функціональних можливостей інформаційної системи підприємства з урахуванням амортизаційних розрахунків.
дипломная работа, добавлен 18.06.2015Алгоритм навчання нейронної мережі Кохонена для забезпечення надійного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання атомної електростанції. Розробка та аналіз програмного модулю для самоадаптації діагностичної нейронної мережі.
автореферат, добавлен 11.08.2015