Метод Монте-Карло, предельные теоремы, погрешность
Сущность и схема метода Монте-Карло, оценка его погрешности и практическое использование для решения задач, связанных с системами массового обслуживания. Предельные теоремы теории вероятностей, применение способа усреднения подынтегральной функции.
Подобные документы
Формулировка теоремы Ферма из теории алгебраических чисел. Доказательство данной теоремы методом "от противного": сначала предполагается выполнение основного равенства теоремы, а затем показывается его нарушение, приводящее к выполнению утверждения.
статья, добавлен 27.09.2012Сущность и основные теоремы дифференциального исчисления, их главные отличия. Процесс построения графика. Описание теоремы Вейерштрасса и Лагранжа, их использование. Обобщенная формула конечных приращений. Раскрытие неопределенностей и правила Лопиталя.
лекция, добавлен 29.09.2013Понятие о теории вероятностей и математической статистике как о науках. Случайный эксперимент и его элементарные исходы. Классификация случайных событий и действия над ними. Основные теоремы теории вероятностей. Первичная обработка статистических данных.
презентация, добавлен 24.06.2014Положения и теоремы теории вероятности в теории надежности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теорема гипотез и формула Бейеса. Обработка статистических данных про надежность элементов. Критерий согласия при оценке статистических гипотез.
контрольная работа, добавлен 03.11.2012Обращение к известным доказательствам Теоремы Карно при решении ряда задач. Обобщение доказательств Теоремы Карно разными способами. Изменение теоремы при замене остроугольного треугольника на тупоугольный. Следствия, вытекающие из Теоремы Карно.
статья, добавлен 19.01.2021Теоремы сложения и умножения вероятностей. Использование формулы полной вероятности и формулы Байеса. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Составление ряда распределения. Вычисление математического ожидания и среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 06.11.2012Понятие независимых событий и условных вероятностей, их примеры. Характеристика основных свойств независимых событий. Независимость в совокупности. Теорема сложения и умножения для n событий. Формула полной вероятности и доказательство теоремы Байеса.
презентация, добавлен 21.09.2017Сущность и значение кодирования программ. Характеристика и отличительные черты теоремы о параметризации, описание и специфика универсальных функций. Применение теоремы Клини о нормальной форме. Синтаксис и семантика, теорема Райса и математическая логика.
контрольная работа, добавлен 30.12.2015Виды систем массового обслуживания. Методы разработки математических моделей в данных системах. Подготовка данных и проверка статистических гипотез. Модели со стоимостными характеристиками. Моделирование с учетом предпочтительности уровня обслуживания.
курсовая работа, добавлен 11.12.2014Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 29.01.2014Особенности применения теоремы Лангранжа к подынтегральной функции. Теорема о дифференцировании определенного интеграла по переменному верхнему пределу. Аппроксимация дифференциальной задачи на примере разностной схемы метода наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 24.10.2010Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.
реферат, добавлен 26.02.2010- 63. Теорема Фалеса
Теорема Фалеса - одна из теорем планиметрии. Доказательство обобщенной теоремы (параллельные прямые отсекают на секущих пропорциональные отрезки). Другие геометрические теоремы, доказанные ученым. Их практическое использование при измерении расстояний.
презентация, добавлен 20.09.2012 Описание результатов решения начальных и краевых задач с учетом неустранимой погрешности. Характеристика круга решаемых задач и преимуществ предложенных методов. Анализ значения учета погрешностей для решения задач повышения надежности устройств.
статья, добавлен 24.07.2018Фундаментальное значение теоремы Пифагора для геометрии. Методы Евклида и Леонардо Давинчи. Алгебраическая формулировка теоремы. Доказывание ее через подобные треугольники, равнодополняемость, методом площадей. Применение в Индии "правила веревки".
презентация, добавлен 17.11.2015Обзор основных комбинаторных объектов. Ключевые понятия и элементы теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическая формула вероятности. Формула полной вероятности Байеса. Асимптотические формулы, теорема Муавра-Лапласа.
презентация, добавлен 10.01.2017Рассуждения как сущность логического метода решения текстовых задач. Характеристика их способа решения. Примеры текстовых задач, решаемых логическим способом. Возникновение логического способа решения. Суть логического способа решения текстовых задач.
статья, добавлен 22.04.2019Область використання і сучасний стан обчислювальних методів типу Монте-Карло, перспективи їх подальшого розвитку. Аналіз точності рандомізованих розрахунків у залежності від показника ортотропії, від моделі теплопровідності в ортотропному середовищі.
автореферат, добавлен 28.09.2015Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014Формулировка Великой теоремы Ферма, диофантовое уравнение. Использование методов замены переменных для доказательства теоремы. Решение в целых положительных числах. Условия решения уравнений для четных показателей степени методами элементарной алгебры.
творческая работа, добавлен 14.02.2011Область використання і сучасний стан обчислювальних методів типу Монте-Карло, перспективи їх подальшого розвитку. Ключові ідеї методу барицентричного усереднення. Аналіз та оцінка точності рандомізованих розрахунків у залежності від показника ортотропії.
автореферат, добавлен 26.02.2015Введение понятия бинарного события. Рассмотрение событий, задаваемых булевыми функциями. Доказывание теоремы о вероятности события. Получение расчетных формул для условных вероятностей и формул Байеса, построение задач на применение полученных формул.
статья, добавлен 12.08.2020Объективные и субъективные методы определения вероятности. Теория использования математической статистики, Байесовских сетей для вычисления вероятности событий. Методы экспертного анализа риска, частичного баланса, имитационные, моделирования Монте-Карло.
статья, добавлен 24.05.2018Классическое и статистическое определением вероятности события. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Задача о повторении испытаний, формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Закон распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 17.04.2015Вычисление значения определенных интегралов численно методами прямоугольников, трапеций, Симпсона, квадратур Гаусса-Лежандра, Монте-Карло. Изучение методов интегрирования и написание программы для нахождения значения интеграла разными методами.
практическая работа, добавлен 02.06.2017