Прогнозирование текущих расходов аналитическим методом на предприятии

Анализ использования линейной, логарифмической, полиномиальной, экспоненциальной и степенной функций для прогнозирования текущих расходов. Особенность среднеквадратического отклонения тренда. Расчет коэффициента устойчивости уровня ряда динамики.

Подобные документы

  • Возможности статистического пакета анализа данных R для прогнозирования временного ряда. Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функций. Определение стационарности ряда, дифференцирование, автоматический подбор статистическим пакетом.

    статья, добавлен 13.01.2021

  • Вычисление коэффициента корреляции между заработной платой и прожиточным минимумом. Построение доверительных полос для уравнения регрессии. Дисперсионный анализ и определение параметров линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2013

  • Прикладные эконометрические модели зарубежных стран. Методы прогнозирования и планирования. Экстраполяция на основе среднего значения временного ряда. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Расчет коэффициента парной корреляции знаков Фехнера.

    курсовая работа, добавлен 25.09.2017

  • Сущность экономического прогнозирования, его главные задачи и функции. Характеристика рядов динамики как статистических данных, отображающих развитие во времени изучаемого явления. Методы механического сглаживания. Эконометрическое моделирование.

    контрольная работа, добавлен 06.10.2013

  • Определение среднего арифметического, средне линейного отклонения, дисперсии и средне квадратического отклонения. Построение интервального вариационного ряда, гистограммы и кумулята. Графическое определение моды и медианы интервального вариационного ряда.

    контрольная работа, добавлен 13.06.2016

  • Два основных элемента временных рядов. Оформление рядов динамики в виде таблицы. Ряды из абсолютных, средних или относительных показателей. Способы построения линейной диаграммы в прямоугольной системе координат. Определение среднего уровня динамики.

    контрольная работа, добавлен 13.08.2010

  • Парные измеряющие (регрессионные) модели и корреляция. Базовая регрессионная модель. Процесс выбора математической формы связи. Расчет коэффициента использования производственной мощности с помощью построения трехфакторной линейной регрессионной модели.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2012

  • Описание программного продукта для моделирования и прогнозирования основных показателей национальной безопасности РФ. Анализ системной динамики построенной экономической модели социального развития страны. Прогнозирование курса национальной валюты РФ.

    статья, добавлен 18.05.2020

  • Оценка качества подгонки (значимости) линии регрессии к имеющимся данным. Средняя ошибка аппроксимации, анализ дисперсии, разложение отклонения от среднего. Свойства коэффициента детерминации, число степеней свободы. Дисперсионный анализ результатов.

    презентация, добавлен 12.07.2015

  • Статистическая сводка, общее понятие и ключевые этапы. Основные типы задач, решаемых методом группировок. Выбор интервала группировки. Правила округления интервалов. Расчет дисперсии, среднего квадратичного отклонения цен, коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 02.04.2019

  • Определение и матричное представление линейной регрессии. Этапы проверки качества регрессионных моделей. Характеристика коэффициента детерминации, его основные свойства и расчётная формула. Определение скорректированного коэффициента детерминации.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2012

  • Факторы, оказывающие влияние на привлекательность крупных городов со стороны населения, бизнеса и туризма. Экономико-математическое моделирование уровня изменения привлекательности. Функциональные блоки инструментария мониторинга и прогнозирования.

    статья, добавлен 27.01.2021

  • Использование модели инвестиционного мультипликатора, которая показывает изменение уровня объема ВВП при изменении инвестиций. Особенности статистических тестов Хаусмана и Бреуш-Пагана. Влияние расходов на науку на увеличение дохода различных стран.

    реферат, добавлен 17.03.2011

  • Разработка эффективного метода прогнозирования конкурентоспособности инновационной продукции, выпускаемой машиностроительными предприятиями, на основе использования метода репертуарных решеток. Анализ существующих методов оценки конкурентоспособности.

    автореферат, добавлен 20.11.2018

  • Проверка гипотезы нормального распределения концентрации примесей в органическом веществе. Расчет оценок для математического ожидания, среднеквадратического отклонения, коэффициентов асимметрии и эксцесса. Определение эмпирической функции распределения.

    курсовая работа, добавлен 25.02.2012

  • Классификация и тип сравнительная характеристика различных методов прогнозирования в сфере агрометеорологии. Анализ главных преимуществ и недостатков каждого из них, а также разработка рекомендаций для практического применения в задачах прогнозирования.

    статья, добавлен 28.04.2018

  • Построение поля корреляции. Гипотеза о возможной форме и направлении связи. Расчет параметров степенной, парной линейной функции и параболы второго порядка. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, анализ их значений.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2013

  • Параметры линейной, степенной, показательной функций и равносторонней гиперболы. Оценка каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, параметры регрессии.

    контрольная работа, добавлен 05.10.2011

  • Статистические методы анализа производства продукции. Абсолютные и относительные величины. Ряды динамики, средние показатели. Аналитическое сглаживание рядов. Логарифмическая форма тренда. Табличный и графический метод обработки статистических данных.

    контрольная работа, добавлен 15.03.2015

  • Методы моделирования временных рядов, типы данных. Проверка гипотезы о существовании тренда. Моделирование тенденции временного ряда: сглаживание и аналитическое выравнивание. Определение коэффициентов автокорреляции второго и более высоких порядков.

    лекция, добавлен 14.02.2015

  • Временной ряд, содержащий данные об изменении цены продажи в ОАО "Сбербанк России" на платину. Построение автокорреляционной функции остатков. Методы экспоненциального сглаживания, скользящих средних и декомпозиции при расчетах, результат прогнозирования.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2014

  • Уравнение линейной парной регрессии. Качественная оценка тесноты связи величин на основе шкалы Чеддока. Алгоритм оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом. Методика расчета гиперболической, полулогарифмической и степенной моделей.

    контрольная работа, добавлен 17.04.2014

  • Проблемы получения модели для дискретного временного ряда в области, обладающей максимальной простотой и адекватно описывающей наблюдения. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры. Приведение уравнения тренда к линейному виду.

    курсовая работа, добавлен 21.05.2014

  • Признаки устойчивости развития сельскохозяйственного рынка. Измерение его основных тенденций в сегменте культивируемых грибов в России. Приемы моделирования тренда. Определение математических функций, описывающих динамику исследуемых категорий рынка.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Разработка технологии и методики оперативного (поквартального на год вперед) прогнозирования сценариев трендов экономических показателей многоотраслевой агропромышленной корпорации. Анализ системы детерминации будущего сценария изменения тренда выручки.

    статья, добавлен 28.04.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.