Исследование ценностных моделей организации методами анализа корпоративных коммуникаций
Внешние коммуникации — информация, которую компания распространяет среди общественности о самой организации, ее продуктах и услугах. Схема работы методов машинного обучения в сентимент-анализе. Нейронная сеть - определенная совокупность алгоритмов.
Подобные документы
- 51. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Разработка архитектуры и алгоритмов функционирования стабильно-пластичной дискретной нейронной сети адаптивной резонансной теории, которая может распознавать объекты, изменяющиеся в дискретные моменты времени. Использование зашумленных исходных данных.
статья, добавлен 06.02.2017Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Информационные технологии управления организации. Использование ресурсов Internet. Организация обмена информацией в сети. Топология, структура сети, применяемое сетевое оборудование. Оценка уровня эффективности системы защиты информации в организации.
отчет по практике, добавлен 22.07.2014Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".
диссертация, добавлен 24.05.2018Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Исследование степени защиты информации организации, защищенной с применением пароля, а также исследование методов противодействия атакам на пароль. Работа с программным продуктом для раскрытия закрытых паролем архивов: Advanced ZIP Password Recovery.
практическая работа, добавлен 13.12.2014Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Обзор методов и алгоритмов работы интерпретатора языка МИЛАН. Грамматика модифицированного языка в виде диаграмм Вирта. Описание лексического анализатора и интерпретатора модифицированного языка МИЛАН. Программная реализация и тестирование интерпретатора.
курсовая работа, добавлен 19.05.2015Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Классификация алгоритмов кластеризации. Создание самоорганизующихся нейронных сетей, являющихся слоем или картой Кохонена, в MATLAB NNT. Создание сети, правило настройки смещений, реализация циклов обучения. Моделирование кластеризации данных.
курсовая работа, добавлен 22.06.2011Классификация коммуникаций, их способы. Виды электронных коммуникаций. Представленные возможности благодаря соединению компьютеров в сеть. Новые возможности благодаря внедрению электронных коммуникаций. Электронная почта, ее основное назначение и функции.
презентация, добавлен 03.06.2018Формирование аналитических данных посредством выполнения операции очищения данных локальных баз организации, применения статистических методов и других сложных алгоритмов. Рассмотрение офисных приложений и систем интеллектуального анализа данных.
реферат, добавлен 11.06.2015Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Обзор и сравнение мобильных приложений для создания музыки. Особенность воспроизведения звука с MIDI-клавиатуры. Исследование сохранения файлов midi. Формирование запросов в сеть. Обработка пользовательских мелодий алгоритмами машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.
статья, добавлен 25.02.2019Идея коммуникации ученых и инженеров в США. Создание гипертекстовой системы сайтов. Способы организации доступа к сайтам, появление поисковых систем. История создания корпоративных информационных порталов. Корпоративное использование сети Интернет.
статья, добавлен 23.03.2018Аппаратные компоненты локальной сети. Архитектура глобальной "паутины" Internet. Характеристика корпоративных сетей. Способы организации совместного использования файлов и вычислительного процесса. Виды логической топологии. Хранение и защита данных.
реферат, добавлен 16.04.2020Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016- 71. Анализ и исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречащих фактов
Анализ текстов для выявления информации, необходимой пользователю, в частности для построения онтологической модели фактов и выявления в построенной модели противоречий. Эффективность реализованных алгоритмов системы анализа сообщений пользователя.
статья, добавлен 11.03.2019 Использование искусственных нейронных сетей для решения большого класса задач обработки информации. Процесс функционирования гибридной радиально-базисной нейронной сети. Обеспечение качества обработки информации в последовательном on-line режиме.
статья, добавлен 19.06.2018Рассматриваются алгоритмы обучения нейронной сети: градиентный спуск с постоянным шагом и метод сопряженных градиентов (алгоритм Флетчера-Ривса). Расчет значения минимизируемой целевой функции ошибки полученной на тестовой выборке после обучения.
статья, добавлен 29.04.2018Типичная конфигурация сети организации. Уровни информационной инфраструктуры для обеспечения безопасности корпоративных сетей. Оценка наиболее типичной последовательности действий злоумышленника, делающего попытку проникновения в корпоративную сеть.
лекция, добавлен 29.09.2018Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019