Построение многофакторной модели успеваемости студента
Методика расчета коэффициента вариации по потенциальным переменным. Алгоритм вычисления параметров линейной функции. Средний балл по аттестату - один из дополнительных факторов, которые могут потенциально оказать влияние на успеваемость студентов.
Подобные документы
Построение модели транспортной сети в виде графа, с множеством вершин, соответствующих узлам сети, и множеством ребер – участкам дорог. Оптимальный алгоритм выделения наибольших максимальных цепей по заданному критерию и оценка по остальным критериям.
статья, добавлен 26.05.2017Построение электрической модели городских транспортных сетей, позволяющей рассчитывать транспортные потоки, их скорость, плотность, количество полос движения с помощью законов электротехники. Обоснование корректности электрической модели, пример расчета.
статья, добавлен 20.05.2017Алгоритм решения задач на нахождение расстояния между скрещивающимися прямыми. Нормаль как прямая, перпендикулярная касательному пространству. Методика измерения величины двугранного угла. Формула для вычисления прямоугольных декартовых координат.
курсовая работа, добавлен 17.06.2018Построение и сравнение линейной регрессионной и нейросетевой математических моделей зависимости органолептической оценки мясного сырья от основных физико-химических и функционально-технологических параметров. Особенности построения нейронных сетей.
статья, добавлен 28.04.20173адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения, проверки правдоподобия гипотез.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017- 106. Показатели вариации
Вариация как колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака. Определение основных факторов, оказывающих на нее влияние. Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака. Сущность и характерные свойства дисперсии, ее разновидности.
лекция, добавлен 22.10.2013 Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы). Методика построения гистограммы. Диаграмма Парето и ее характеристика. Сигнальные признаки на контрольной карте, при которых следует производить коррекцию процесса. Нижний, средний и верхний квартили.
курсовая работа, добавлен 13.11.2017Геометрический закон распределения, функции его параметров на основе метода достаточных статистик. Интервальная и асимптотически оптимальная оценка неизвестных параметров геометрического закона распределения. Алгоритм проверки статистической гипотезы.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Построение математической модели процесса всплытия подводной лодки, анализ физической сути процесса. Определение параметров и сил, действующих на лодку. Нахождение частных случаев решения задачи методом дифференциальных уравнений, построение графиков.
курсовая работа, добавлен 27.04.2017Введение в математический анализ. Алгоритм вычисления пределов. Раскрытие неопределенностей. Классификация функций. Непрерывность функции в точке. Дифференциальное исчисление функций одной переменной. Определение и геометрический смысл дифференциала.
учебное пособие, добавлен 28.08.2017Определитель как одно из основных понятий линейной алгебры. Нахождение обратной матрицы. Коэффициенты при переменных и свободные членов. Методы Крамера и Гаусса. Отрезки, отсекаемые плоскостью на осях координат. Исследование функции и построение графика.
контрольная работа, добавлен 08.10.2014Детерминированные функции и способы их задания. Основные типы преобразующих автоматов. Последовательные автоматные вычисления. Построение логических цепей. Операции над словами и языками. Порождение и распознавание цепочек. Элементы теории кодирования.
учебное пособие, добавлен 20.05.2014Методика численного решения краевой задачи для уравнения теплопроводности с использованием неявной конечно-разностной схемы. Применение алгоритма встречной прогонки для вычисления системы линейных уравнений с трехдиагональной матрицей коэффициентов.
статья, добавлен 12.08.2020Статистические таблицы как наиболее эффективная форма представления результатов сводки. Относительные величины их виды, способы расчета и область применения. Методика определения коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
шпаргалка, добавлен 22.04.2016Анализ и оценка предложенного метода для определения параметров модели для будущего прогноза, который базируется на основных характеристиках временных рядов. Его роль в упрощении задачи нахождения оптимальной модели на приемлемом уровне погрешности.
статья, добавлен 27.02.2019Рассмотрение задачи оптимизации дробно-линейной функции с линейными ограничениями с точки зрения проективной геометрии. Характеристика задачи дробно-линейного программирования проективным преобразованием. Особенности максимизирования линейной функции.
статья, добавлен 21.01.2018Построение дискретного аналога модели Ланчестера, описывающего поведение двух противоборствующих участников военного конфликта. Определение оптимального управляющего воздействия в армии как в соответствующей линейной дискретной управляемой системе.
статья, добавлен 16.05.2020- 120. Матричный анализ
Алгоритм определения функции от матриц, их значения на спектре, свойства и доказательства. Построение интерполяционного многочлена Ланганжа-Сильвестра. Теорема Фробениуса-Перона. Анализ эрмитовых и квадратичных матриц. Спектральное разложение функции.
реферат, добавлен 30.10.2010 - 121. Статистика
Статистическое наблюдение, его виды, формы, способы. Определение показателей вариации: размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Расчет индекса физического объема и товарооборота.
контрольная работа, добавлен 16.12.2013 - 122. Задача о назначениях
Алгоритм решения задачи о назначениях, предполагающий минимизацию ее целевой функции, поиск оптимального решения. Венгерский метод - один из интереснейших и наиболее распространенных методов решения транспортных задач. Описание алгоритма данного метода.
курсовая работа, добавлен 14.06.2011 Описание работы следящей системы и составление дифференциальных уравнений и передаточных функций. Определение критического значения. Построение кривой D-разбиения в плоскости двух параметров и кривых Михайлова для значений коэффициента усиления.
курсовая работа, добавлен 10.01.2013Основные понятия эконометрики. Виды и типы данных, используемых в эконометрических исследованиях. Применение классического метода наименьших квадратов для нахождения неизвестных параметров уравнения регрессии на примере модели линейной парной регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.06.2012- 125. Линейная регрессия
Сущность линейной регрессии как метода восстановления зависимости между двумя переменными. Особенности регрессионной модели. Рассмотрение основных функций предиктора. Характеристика метода наименьших квадратов. Порядок определения линейной регрессии.
краткое изложение, добавлен 17.03.2015