Технологии искусственного интеллекта в совершенствовании и развитии системы государственного администрирования
Внедрение инновационных технологий - ключевой метод решения вопросов совершенствования, повышения эффективности принятия, реализации управленческих решений в органах государственной власти. Классификация базовых технологий искусственного интеллекта.
Подобные документы
История искусственного интеллекта и анализ исследований в этой области, выполненные пермскими учеными под эгидой Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта. Возможности применения их результатов на практике.
статья, добавлен 26.04.2019Характеристика и общее понятие интеллекта. Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта. Генетическое программирование. Причины коммерческого успеха и основные производители искусственного интеллекта. Экспертные системы реального времени.
реферат, добавлен 30.03.2010Компьютерные системы поддержки принятия решения. Элементы процесса принятия решения. Измерения в технологии искусственного интеллекта. Долгосрочное, среднесрочное и краткосрочное планирование. Необходимость создания модели поведения месторождения.
статья, добавлен 26.01.2019Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.
реферат, добавлен 18.05.2016Логический и нейрокибернетический подходы к созданию систем искусственного интеллекта. Эксперименты с первыми интеллектуальными роботами. Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Основные классы задач, решаемых экспертными системами.
реферат, добавлен 28.03.2020Определение искусственного и естественного интеллекта. Главная суть создания искусственного интеллекта. Проблемы, с которыми столкнулись создатели на пути к искусственному интеллекту. Степень влияния естественного интеллекта на создание искусственного.
реферат, добавлен 23.12.2013Понятие искусственного интеллекта, его проблематика и характеристика главных особенностей. Основные направления в исследованиях: представление и манипулирование знаниями, общение. Сущность рефлексов, их задачи. Главные подходы в решение проблем ИИ.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Проблема механизмов психологического воздействия в ходе информационных войн с использованием технологий искусственного интеллекта. Психологические эффекты групповой поляризации и подтверждения мнения посредством "информационного джерримендеринга".
статья, добавлен 20.10.2020Определение понятия "искусственный интеллект". Характерные черты естественного интеллекта, граница между интеллектом и рефлексами. Сущность экспертной системы искусственного интеллекта, ее задачи и базовые функции, причины низкой производительности.
лекция, добавлен 16.11.2014Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Современные технологии обработки естественного языка. Применение интернет ресурсов и искусственного интеллекта для обработки лингвистической информации. Преимущества эмбеддинговых моделей при классификации текстов. Методы распознавания и синтеза речи.
статья, добавлен 16.07.2021Актуальные проблемы искусственного интеллекта, влияющие на его дальнейшие перспективы. Пути и способы решения сложившихся противоречий. Нарушение трех законов робототехники, сформулированных Айзеком Азимовым. Распределение труда между человеком и машиной.
статья, добавлен 20.08.2018Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Подходы к представлению знаний в интеллектуальных системах: продукционная модель, логическая модель, семантические сети, фреймы.
статья, добавлен 13.03.2019- 64. Интеграция логических и образных методов отражения информации в системах искусственного интеллекта
Рассмотрение подходов к реализации гибридных систем искусственного интеллекта. Выявление особенностей образного мышления по сравнению с понятийным. Оценка адаптивной технической системы и роли интуиции, образного мышления и эмоции в ее поведении.
реферат, добавлен 16.01.2018 Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 25.04.2017Понятие экспертных систем, как совместного результата научных дисциплин, изучающих методы решения задач искусственного интеллекта. Классификация электронных вычислительных машин. Обзор технологий, применяемых для пленочных интегральных микросхем.
учебное пособие, добавлен 06.10.2013Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Ограничения и проблемы применения искусственного интеллекта. Влияние искусственного интеллекта на реинжиниринг бизнес-процессов. Методика анализа и оценки возможности применения искусственного интеллекта при автоматизации бизнес-процессов организации.
дипломная работа, добавлен 05.08.2018Вопрос о поиске решений глобальных проблем в сфере экономики отдельных государств и всего мира с помощью создания и развития искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – область информатики, которая занимается разработкой компьютерных систем.
статья, добавлен 21.12.2020Современные средства и методы автоматизации делопроизводства. Перспективы и значение внедрения модуля искусственного интеллекта в системы электронного документооборота. Использование нейросети для управления потоками данных в государственном секторе.
статья, добавлен 16.12.2024Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.
курсовая работа, добавлен 17.10.2021Изучение особенностей, преимуществ и недостатков использования алгоритмов машинного обучения в нефтегазовом комплексе. Обзор компаний сферы информационных технологии, специализирующихся в направлении нефтегазового комплекса и искусственного интеллекта.
статья, добавлен 08.12.2024Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Внедрение информационных технологий в туризм, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространение искусственного интеллекта. Изучение значения кибербезопасности. Применение компьютерные алгоритмы для мониторинга и управления физическими "вещами".
доклад, добавлен 16.03.2022Разработка методики оценки электромагнитной совместимости систем связи, включая сверхширокополосные устройства. Выбор оптимального сценария воздействия помех с использованием систем искусственного интеллекта, базирующихся на применении баз знаний.
статья, добавлен 17.01.2018