Стандартизация формальных языков онтологии в пространстве Semantic Web
Формальные языки онтологии в пространстве Semantic Web и современных системах искусственного интеллекта. Semantic Web - сеть информационных узлов, связанных друг с другом таким образом, чтобы имеющаяся информация могла легко обрабатываться компьютером.
Подобные документы
Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.
реферат, добавлен 20.02.2009Концепция расширяемости направлений разработки пользовательского интерфейса, их оценивание в рамках подхода, использующего онтологии. Разработка пользовательского интерфейса для Системы интеллектуальной поддержки обследования больных для врача-уролога.
статья, добавлен 19.01.2018Понятие компьютерной сети как совокупности узлов, которые имеют возможность информационного взаимодействия друг с другом с помощью коммуникационного оборудования. Выбор конфигурации, расчет работоспособности сети Fast Ethernet, спецификация на материалы.
курсовая работа, добавлен 25.10.2015Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.
статья, добавлен 23.01.2021Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.
доклад, добавлен 17.01.2018Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Концептуальные рамки, направления и проблемы онтологического моделирования. Авторский опыт разработки универсальной онтологии словарного типа и инструментальной среды, поддерживающей работу с ней. Тестирование функциональности и интерфейс онторедактора.
статья, добавлен 17.01.2018Изучение системно-онтологического анализа процесса проведения испытаний комплексной системы защиты информации (КСЗИ). Характеристика феномена онтологии. Анализ фрагмента онтологического графа разрабатываемой онтологии процесса проведения испытаний КСЗИ.
статья, добавлен 29.01.2016Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.
лекция, добавлен 21.10.2013Исследование и сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Создание комплекса программ и моделей выполнения операций, разработка алгоритмов их реализации.
автореферат, добавлен 25.07.2018Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Два основных вида языков программирования: машинно-ориентированные и машинно-независимые языки, их характеристика. История развития промышленного программирования. Индустрия искусственного интеллекта. Экспертные системы, их назначение и функционирование.
курсовая работа, добавлен 08.04.2014История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024- 64. Данные и знания
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
доклад, добавлен 21.05.2012 Понятия и базовые положения искусственного интеллекта как самостоятельного научного направления и свойства автоматических систем. Методики и подходы его построения. Проблемы создания и совершенствования искусственного интеллекта, его реализация в мире.
реферат, добавлен 30.03.2015Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.
реферат, добавлен 27.08.2017Проблемы информационной безопасности информационно-коммуникационных технологий и защищённости человеческого социума от негативного воздействия искусственного интеллекта и машинного обучения. Толкование интерпретаций особенностей искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 17.05.2020Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Разработка и реализация технологии построения интегрирующей информационной системы на основе модели данных RDF/RDFS.
автореферат, добавлен 30.04.2018История появления и развития искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта как области компьютерной науки (раздел информатики), занимающейся автоматизацией разумного поведения. Понятие алгоритма и создание нейросетей и кибернетики.
реферат, добавлен 05.01.2014Специфика языка представления знаний, характеристика семантического гиперграфа. Структура и предназначение прикладной онтологии, её применение. Определение имен понятий и отношений, описание процедуры на прикладной онтологии, сущность её фрагментов.
контрольная работа, добавлен 09.01.2016Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта, изучение характерных особенностей его задач и функций. Принципы построения алгоритмов, заложенных в систему знаний робота. Анализ проблемной области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 12.03.2011Отклонение от выполнения чётко поставленных задач и неумышленное причинение ущерба людям как основные проблемы искусственного интеллекта. Неверная формулировка задания - причина возникновения ошибок в программном обеспечении искусственного интеллекта.
статья, добавлен 12.04.2022Типы онтологий: верхнего уровня, предметных областей, прикладных онтологий. Основные характеристики лексических и лингвистических онтологий. Классификация по цели создания, по содержимому. Онтологии электронной коммерции. Большие и сверхбольшие тезаурусы.
презентация, добавлен 19.10.2013Понятие искусственного интеллекта, сущность и особенности, история зарождения и развития. Современное состояние и последние достижения в сфере информационных технологий, роль и значение в жизни общества. Исследования в области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.01.2009