Дослідження впливу типу метрики на точність кластеризації нейронною мережею Кохонена
Дослідження роботи системи медичного діагностування за аналізом крові на основі нейронної мережі Кохонена при використанні різних метрик для визначення відстані між вектором вхідного набору показників загального аналізу крові та значень центру кластеру.
Подобные документы
Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Модель оцінки рівня захищеності інформації на основі нечіткої нейронної продукційної мережі. Проведення ранжування технічних каналів за важливістю перед обробкою в нейромережній системі. Модель нейромережевої системи оцінки рівня захищеності інформації.
статья, добавлен 21.02.2017Визначення відповідності результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування функційним та нефункційним вимогам за рахунок аналізу результатів тестування нечіткою нейронною мережею. Характеристика процесу й необхідності тестування.
статья, добавлен 30.10.2016Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018Аналіз основних методів кластеризації політематичних текстових документів. Розробка моделі адаптивної нечіткої нейронної мережі. Структура та функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач. Зміст генетичного методу зі штучним відбором.
автореферат, добавлен 20.07.2015Дослідження реалізації штучного інтелекту для гри в жанрі стратегії в реальному часу з використанням нейронної мережі. Підходи до вирішення питань управління невеликими групами юнітів в ситуації контакту з супротивником та синхронізація дій груп.
статья, добавлен 11.07.2022- 33. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розробка моделі бази знань та архітектури експертної системи діагностування цифрових та мікропроцесорних пристроїв. Дослідження основних переваг прогресивних інформаційних технологій. Алгоритми функціонування модулів експертної системи діагностування.
автореферат, добавлен 20.04.2014Розробка методики обробки вхідних даних про важливість та потрібний рівень частинних показників якості технічних засобів ЦАОВПІ. Вибір загального раціонального складу технічних засобів центру та програмна реалізація інформаційної системи центру.
автореферат, добавлен 28.07.2014Проєктування та оцінка інтелектуальної системи, яка з використанням алгоритмів Identity та Access/Refresh JWT токенів забезпечує швидкі та максимально безпечні функції реєстрації, автентифікації та опрацювання різних сеансів користувачів системи.
статья, добавлен 26.02.2024Розробка архітектури веб-додатку для реалізації метрик, статистик та автоматизацій дій користувача. Створення програмного засобу для маркетингового аналізу бізнес-акаунтів мережі Instagram в реальному часі. Проектування структур організації баз даних.
статья, добавлен 06.05.2020Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз сучасного стану алгоритмів кластеризації інформаційних моделей об’єктів різної фізичної природи. Діалоговий інтерфейс системи неієрархічної кластеризації, що дозволяє здійснювати введення інформації в текстовому та графічному 2D і 3D режимах.
автореферат, добавлен 29.07.2015Дослідження структур семантичних онтологічних баз знань для визначення структур оптимального типу, в яких системно поєднуються дані різних етапів контекстного аналізу текстів. Розробка програмно-алгоритмічних засобів семантичної обробки текстів.
автореферат, добавлен 02.08.2014Методика та алгоритми комбінованого діагностування, які базуються на ідентифікації невідомих вірусів. Дослідження і використання математичних моделей, згенерованих на основі матриць інцидентності. Шляхи підвищення ефективності антивірусного захисту.
автореферат, добавлен 05.01.2014Дослідження добових вимірів артеріального тиску шляхом застосування сучасних методів аналізу інформації на базі сплайн-перетворень. Розробка інформаційно-діагностичної автоматизованої системи обробки даних добового моніторингу артеріального тиску.
автореферат, добавлен 29.10.2015Дослідження існуючих математичних моделей процесів маршрутизації у складних гетерогенних мережах. Розробка часткових алгоритмів динамічної маршрутизації на основі методу аналізу ієрархій з пошуком і поточною корекцією власних значень матриці ієрархій.
автореферат, добавлен 22.07.2014Вибір математичної моделі еталона, навчання нейронної мережі з використанням алгоритму оберненого розповсюдження похибки. Особливості модифікації вхідних кіл нейронного контролера – розділення входів. Імітаційне моделювання в середовищі Simulink.
статья, добавлен 26.01.2017Використання нейронної мережі на основі поточної інформації. Завантаження буфера в момент часу і, в разі можливого перевантаження, оцінка дозволеної швидкості передачі в наступний момент часу. Імітаційне моделювання мережі та пропускних спроможностей.
автореферат, добавлен 29.01.2016- 47. Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи діагностування емоційно-психічного стану людини
Аналіз і розгляд методу розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображеннями її обличчя. Особливості формування вхідного математичного опису системи розпізнавання шляхом аналізу лівопівкульних та правопівкульних зображень обличчя людини.
статья, добавлен 01.03.2017 Розробка сучасного програмного засобу для визначення якості програмного забезпечення методами метричного аналізу. Розрахунок за допомогою показників якості відповідних метрик і визначення значення комплексного показника якості програмного продукту.
статья, добавлен 29.03.2020Дослідження проблеми створення інструментарію для автоматизації роботи викладача програмування на основі набору інструментів промислової програмної інженерії. Основні будівельні блоки віртуального кабінету викладача та послідовність роботи в ньому.
статья, добавлен 24.04.2021Нова архітектура та алгоритми навчання для гібридної каскадної нейронної мережі з оптимізацією пулу нейронів у кожному каскаді. Переваги гібридної каскадної нейронної мережі, що забезпечує обчислювальну простоту та має слідкуючі і фільтруючі властивості.
статья, добавлен 29.07.2016