Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
Подобные документы
Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Выполнение сбора информации, и её преобразования к единому формату. Выполнение фильтрации и сортировки данных. Организация защиты информации. Обработка информации централизованным и децентрализованным способами с помощью информационных технологий.
реферат, добавлен 05.06.2022Область деятельности, в которой компьютеры используются для синтеза изображений и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира. Графический интерфейс пользователя. Спецэффекты и цифровая кинематография. Обработка цифровых изображений.
презентация, добавлен 30.11.2021Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Разработка базы данных для работы таксопарка с использованием программы, входящей в Microsoft Office, Microsoft Access. Обработка информации. Прием запросов. Предоставление информации пользователям. Обеспечение целостности и реорганизации ценностей БД.
курсовая работа, добавлен 22.05.2015Системы передачи данных и цифровой обработки сигналов. Дискретное вейвлет преобразование изображения. Публикация ортонормальной системы базисных функций с локальной областью определения. Поиск изображений по образцу и многомасштабное редактирование.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Формы представления информации в информатике. Функции концептуально связанные между собой данных. Компьютерная система исчисления информации. Структура иерархического и фасетного распределения данных по классам в соответствии с их общими признаками.
реферат, добавлен 17.09.2014Характеристика науки о законах и методах накопления, обработки и передачи информации. Рассмотрение понятия информации. Определение основных свойств информации. Исследование классификации источников получения информации. Формы представления информации.
реферат, добавлен 16.05.2016Главный анализ типов изображений и работы с файлами. Функции поиска объектов и вычисления их признаков. Характеристика амплитудных и геометрических преобразований показов. Морфологические операции над бинарными картинами. Суть сегментации отображений.
методичка, добавлен 17.06.2015Представление всей информации, которую обрабатывает компьютер с помощью двоичного кода, цифр 0 и 1. Важные процессы в компьютере: кодирование, декодирование. Аналоговый и дискретный способ кодирования, кодирование изображений. Графические форматы файлов.
реферат, добавлен 17.12.2017Физические основы магнитной записи сигналов. Разрешающая способность аппаратуры магнитной записи с точки зрения теории информации. Контактные и слойные, щелевые и волновые потери, помехи и выпадения. Модели распределения плотности диаграммы Прейсаха.
дипломная работа, добавлен 16.02.2011Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Анализ задачи машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Сравнение списочных и матричных способов представления. Инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями для обработки больших данных.
статья, добавлен 08.02.2022Понятие внутрифирменной системы информации. Содержание и требования, предъявляемые к информации. Современные технологии и комплексная автоматизированная обработка информации. Функции и задачи аппарата управления внутрифирменной системой информации.
реферат, добавлен 19.05.2009Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024- 42. Построение измерительной информационной системы идентификации объекта на основе цифровой видеокамеры
Функциональная схема системы технического зрения. Базовые методы обработки изображений. Первичная обработка и сегментация, выделение и описание контуров сегментов, анализ изображений, степенные преобразования. Программа захвата и обработки изображения.
курсовая работа, добавлен 28.08.2012 Формирование каналов утечки конфиденциальной информации с использованием методов ВЧ навязывания. Общая характеристика высокочастотного навязывания. Перехват речевой информации с использованием радиоканала. Основные свойства СА, их классификация и примеры.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Проблемы хранения большого объёма данных. Применение алгоритма Хаффмана для сжатия измерительной информации в контроллере. Формирование статической таблицы частот. Анализ частоты появления уникальных символов от положения границ диапазона кодирования.
статья, добавлен 24.03.2018Создание адекватного математического описания изображений, передающего их содержание, смысл как одна из фундаментальных проблем анализа изображений. Алгоритм обработки и сжатия изображений. Программное обеспечение данного процесса, его этапы и анализ.
статья, добавлен 18.01.2018Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания. Типы нейронных сетей. Быстрые нейронные сети: проектирование, настройка, приложения. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Рассмотрение растровых редакторов графики. Обработка изображений в Adobe Photoshop. Основные способы хранения графической информации. Многообразие форматов изображений и их применение. Векторные графические редакторы: Corel Draw и Adobe Illustrator.
реферат, добавлен 12.01.2014Изучение назначения компьютера, рассмотрение его значения в современном мире. Характеристика основных видов информации, обрабатываемой компьютером: текстов, звуков, изображений и видеофильмов. Перспективы технологий сжатия/восстановления информации.
курсовая работа, добавлен 16.01.2015Проблема разработки универсальных методов, пригодных для обработки информации. Оценка возможности использования модифицированного алгоритма кластеризации в задаче опорно-двигательного аппарата. Анализ и описание основных этапов алгоритма Хамелеон.
лекция, добавлен 30.01.2016Алгоритм сравнения изображений и его виды, а также применение при синтезе изображений по геометрической модели, а также при контроле качества сжатия. Проблемы реализации программного обеспечения с использованием средств языка программирование Delphi.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018