Теоретические основы принципа включений-исключений и особенности его применения в решениях задач по дискретной математике
Принцип включений-исключений - важный комбинаторный приём, позволяющий подсчитывать размер каких-либо множеств или вычислять вероятность сложных событий. Специфические особенности формулировки данного математического закона с помощью диаграмм Венна.
Подобные документы
Постановка основной задачи линейного программирования. Графический метод решения ОЗЛП с двумя переменными. Преобразование системы уравнений методом полных жордановых исключений. Расчетный алгоритм симплекс-метода. Понятие и запись оптимального плана.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013- 102. Вероятность событий
Порядок расчета вероятности наступления того или иного события. Составление и исследование функция распределения. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Проведение расчетов полной вероятности события, анализ полученных результатов.
контрольная работа, добавлен 30.10.2012 Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Формулы схемы Пуассона для нахождения вероятности события. Закон распределения случайной дискретной величины, построение функции распределения. Математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение. Проверка гипотезы критерием хи-квадрата Пирсона.
контрольная работа, добавлен 02.03.2017Основные свойства множеств с самоприрадлежностью. Бесконечно малая величина в математике. Множество, содержащее все множества, задаваемое непредикативной схемой свёртывания. Использование бесконечных, недостижимых последователей в математических теориях.
статья, добавлен 26.04.2019Определение вероятности случая при заданном исходе. Вычисление возможности наступления всех последовательностей событий, приводящих к требуемому результату. Построение ряда распределения случайной величины. Расчет ее математического ожидания и дисперсии.
задача, добавлен 09.12.2015Понятие о графе, способы его задания. Достижимость и обратная достижимость вершин графа. Графовые модели для оптимизации транспортных сетей и потоков, решения задач календарного планирования, задач о назначениях и других задач дискретной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 21.12.2011- 108. Теория вероятностей
Определение закона распределения случайной величины. Нахождение плотности распределения, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Построение графиков дифференциальной и интегральной функций. Анализ вероятности события.
контрольная работа, добавлен 14.12.2015 Определение вероятности по формулам Бернулли и Байеса. Проведение исследования интегрального закона распределения. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Особенность построения статистического разделения.
контрольная работа, добавлен 24.05.2016Решение квадратной системы линейных уравнений. Использование матричного вида формулы Крамера. Метод последовательных исключений Жордана-Гаусса, элементарные преобразования над строками и перестановка столбцов матрицы. Определение фундаментальной системы.
лекция, добавлен 09.09.2017История возникновения аксиоматического метода в математике и в гуманитарных науках. Решение учебно-исследовательских задач в университете с использованием систем компьютерной математики. Применение теории нечетких множеств в гуманитарных исследованиях.
статья, добавлен 17.07.2018Понятие противоположного события в теории вероятностей. Сумма двух событий А и В равняется событию С, которое состоит из наступления события А или В, или событий А и В вместе. Произведение двух событий А и В, состоящее в одновременном их наступлении.
презентация, добавлен 01.11.2013- 113. Проект "Угадай-ка!"
Доказывание с помощью математики, что вероятность угадать ответы в тестовом задании очень мала, что невозможно получить положительную оценку угадыванием. Определение вероятности получения положительной оценки при решении тестового задания по математике.
творческая работа, добавлен 24.06.2020 Использование формулы полной вероятности при выборе шаров. Определение благоприятного числа случаев. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Построение закона распределения случайной величины и графиков функций.
контрольная работа, добавлен 09.10.2014Изучение основ комбинаторики. Классическое определение вероятности. Свойства математического ожидания. Понятие о критериях согласия. Виды уравнений регрессии. Методы анализа статистических данных. Применение закона распределения случайной величины.
учебное пособие, добавлен 18.10.2014- 116. Теория вероятности
Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.
контрольная работа, добавлен 23.04.2013 Вычисление вероятности того, что телефонный номер не содержит цифры пять; выхода прибора из строя в результате отказа одного из его блоков. Определение математического ожидания, дисперсии, функции распределения случайной величины. Построение ее графика.
контрольная работа, добавлен 13.01.2015- 118. Теория вероятностей
Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.
задача, добавлен 28.02.2015 - 119. Теория множеств
Рассмотрение обозначений, принятых в теории множеств. Характеристические функции множеств, свойства операций над множествами. Применение понятия мощности множества для количественной характеристики множеств. Верхняя и нижняя грани числового множества.
курсовая работа, добавлен 07.05.2015 - 120. Основы математики
Решение задачи по теории вероятностей. Использование правил дифференцирования и формул для производных степенной и тригонометрической функций, нахождение производных. Отображение данных множеств при помощи кругов Эйлера. Область определения функции.
контрольная работа, добавлен 30.06.2021 Понятие линейного, нормированного и предгильбертового пространства. Последовательности точек метрического пространства, предел и непрерывность его отображений. Необходимое условие компактности множеств. Принцип Баноха сжимающих отображений, их свойства.
лекция, добавлен 08.11.2015Определение математического ожидания, дисперсии, функции распределения, вероятности событий, ошибок измерений. Построение эмпирической функции распределения. Статистическая проверка гипотезы о нормальном распределении. Оценка коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Теоретические аспекты понятия "случайное событие" и характеристика вспомогательных терминов. Вероятность происхождения события: ее свойства и частота, правила математических действий с нею, основные принципы использования вероятностных расчетов.
реферат, добавлен 19.07.2010Системы счисления, понятие множества. Операции над множествами. Графическое изображение множеств, диаграммы Эйлера-Венна. Таблицы истинности высказываний. Расчет бинарного отношения между множествами А и В. Частота появления значения случайной величины.
шпаргалка, добавлен 30.08.2017Основы линейной, векторной алгебры, аналитической геометрии и математического анализа. Криволинейные и поверхностные интегралы, дифференциальные уравнения, элементы теории поля и теории функций комплексного переменного, основы операционного исчисления.
курс лекций, добавлен 19.11.2014