Моделирование случайных потоков и полных групп состояний вероятностных систем
Сущность метода имитационного моделирования. Имитация случайных чисел. Автоматное моделирование входящего потока. Методы машинной имитации экономических процессов. Автоматное моделирование систем обслуживания. Замкнутая система массового обслуживания.
Подобные документы
Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.
шпаргалка, добавлен 19.09.2017Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel. Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Методы теории системы массового обслуживания. Графическое решение типовой задачи оптимизации. Расчёт параметров моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий на предприятии. Характеристики бухгалтерии как СМО. Модель датчиков случайных чисел.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Имитационное моделирование как разновидность математического. Введение в теорию массового обслуживания. Определяющие факторы применения теории массового обслуживания в экономике. Моделирование процессов логистики. Характеристика сетевой модели PERT.
презентация, добавлен 06.04.2018Предмет и задачи теории массового обслуживания. Потоки событий, их свойства и математическое описание. Экономико-математическое моделирование и его основные этапы. Классификация систем массового обслуживания. Уравнения систем массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 08.09.2022Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Моделирование случайных событий с заданным законом распределения (разыгрывание дискретной и непрерывной случайной величины). Система массового обслуживания, ее структура, основные характеристики и виды. Основы теории телетрафика, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Особенности применения теории массового обслуживания в коммерческой деятельности. Использование схематичного изображения возможных состояний системы массового обслуживания при анализе случайных процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Теоретические основы имитационного моделирования систем массового обслуживания с ограниченной очередью. Моделирование системы массового обслуживания в среде GPSS на примере кофе-автомата в торговом центре. Определение сроков окупаемости проекта.
статья, добавлен 30.11.2016Основные типы моделей. Причины сложности моделирования экономических систем. Изучение общих свойств и закономерностей экономических процессов. Оптимальное управление товарными запасами. Системы массового обслуживания. Оценка эффективности работы фирмы.
контрольная работа, добавлен 09.06.2013Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разработка схемы обслуживания клиентов и графика зависимости длины очереди от времени. Рекомендации по повышению эффективности работы станции технического обслуживания.
лабораторная работа, добавлен 21.07.2016Определение места имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. Общая характеристика структуры имитационных моделей. Основные этапы процесса имитации, моделей глобальных систем и экономических систем масштаба предприятия.
учебное пособие, добавлен 18.02.2015Характеристики системы массового обслуживания. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью. Система уравнений Колмогорова. Предельные вероятности состояний. Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
презентация, добавлен 11.01.2016Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Объекты модели. Моделирование работы с материальными ресурсами. Имитация информационных ресурсов. Моделирование денежных ресурсов и пространственной динамики. Управление модельным временем. Организация квазипараллелизма. Генератор случайных чисел.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Основные элементы и задачи, решаемые в рамках теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО) по ряду определенных признаков. Основные свойства простейшей системы массового обслуживания. Расчет основных характеристик СМО.
лекция, добавлен 14.11.2014Процесс создания модели на основе классического и системного подходов. Моделирование случайных событий и процессов. Понятие о математической схеме. Анализ использования метода Монте-Карло и уравнения Колмогорова. Суть финальных вероятностей состояний.
лекция, добавлен 08.06.2015Структура системы массового обслуживания. Изучение методов моделирования на электронно-вычислительных машинах однородных и неоднородных систем массового обслуживания. Аппаратные и динамические ориентированные блоки, вычислительные категории моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Понятие о задачах теории массового обслуживания. Основы математического аппарата анализа простейших СМО. Дисциплина ожидания и приоритеты. Моделирование систем массового обслуживания, решение задачи Дирихле. Примеры систем с ограниченной очередью.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013