Экспериментальное исследование одного обратимого высокообъемного алгоритма сокрытия данных в зашифрованных изображениях, использующего MSB прогнозирование
Приводятся результаты экспериментального исследования одного обратимого высокообъемного алгоритма сокрытия данных в зашифрованных изображениях с использованием MSB прогнозирования, который был разработан на основе алгоритма французских исследователей.
Подобные документы
Понятия новой, открытой, закрытой и активной вершин для поиска в глубину. Реализация алгоритма поиска в глубину в графе, каркаса графа на основе заданной информации. Оценка эффективности алгоритма по временному критерию путем имитационного моделирования.
лабораторная работа, добавлен 07.11.2012Аналитическая обработка задачи преобразования многочленов. Блок-схемы основных алгоритмов: алгоритма основной программы, алгоритма заполнения исходных коэффициентов, вычисления алгоритма. Текст программы. Описание интерфейса. Тестирование программы.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Исследование системы имитационного моделирования сетевого трафика и его оптимизации. Разработка динамических моделей фильтра на основе алгоритма маркерной корзины и мультиплексора, поддерживающего контроль качества сети. Параметры фильтров трафика.
статья, добавлен 08.03.2019Идентификация и исследование ключевых параметров алгоритма метода генетических схем и их влияние на эффективность поиска решений в экспертных системах продукционного типа. Параметры генетического алгоритма: операторы кроссовера, мутации, инверсии.
дипломная работа, добавлен 28.04.2017Неформальное определение понятия алгоритма, рассмотрение основных его свойств. Исследование сущности тезиса Тьюринга – Черча. Анализ такта работы машины Тьюринга и примеров её использования. Обоснование необходимости формализации понятия алгоритма.
лекция, добавлен 24.07.2014Проблема обработки экспериментальных данных при изучении кривых релаксации эпоксидных полимеров. Рассмотрение графиков зависимости напряжения от времени. Разработка алгоритма нахождения координат узловых точек для анализа экспериментальных данных.
дипломная работа, добавлен 02.02.2019Характеристика математической постановки задач. Разработка схемы алгоритма, применяя только типовые структуры алгоритмов и их сочетания с использованием метода пошаговой детализации. Разработка программ на языке высокого уровня по схеме алгоритма.
курсовая работа, добавлен 17.05.2016Рассмотрение алгоритма построения самоорганизующейся нейронной сети, основанного на применении метода глобальной оптимизации. Сравнение результатов построения моделей на наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow.
статья, добавлен 10.12.2024Классификация основных типов и механизмов репликации данных. Распределение, использующее двухфазную фиксацию. Анализ и характеристика существующих технических решений, выбор системы управления базами данных. Создание и настройка подчиненного сервера.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019История появления и развития криптографии. Современные методы шифрования и их применение в шифровании потоков данных RSA. Разработка библиотеки алгоритмов шифрования и программного продукта, выполняющего эти алгоритмы при передаче данных в сети.
дипломная работа, добавлен 29.05.2014Анализ основных принципов создания сервиса передачи данных с использованием шаблонов, основанных на формате XML-документов. Исследование архитектуры экспериментального образца программного обеспечения сервиса передачи данных с использованием шаблонов.
статья, добавлен 29.04.2017- 112. Сегментация изображений в больших базах данных с использованием плотности распределения информации
Задачи сегментации изображений на основе алгоритма кластеризации с использованием плотности распределения информации. Формирование кластеров произвольной формы, обработка сигналов, зашумленных разного вида возмущениями, матричное представление информации.
статья, добавлен 24.03.2016 Подробное описание алгоритма полного перебора на GPU. Основная характеристика метода ветвей и границ Горовица-Сахни. Управление вычислениями на видеокарте. Главная особенность выполнения одного набора команд на большом объеме различных входных данных.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Постановка задачи навигация движения, описание алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя вершинами графа и анализ программной реализации алгоритма Дейкстры. Графическая реализация полученных результатов с помощью объектно-ориентированного языка С++.
курсовая работа, добавлен 11.05.2012Понятие кластеризации и принципы работы ее алгоритмов. Этапы применения кластерного анализа для получения оптимального результата. Классификация алгоритмов кластеризации. Принцип работы алгоритма LargeItem. Понятие транзакций и проблема их кластеризации.
дипломная работа, добавлен 21.03.2016Анализ понятия граф. Рассмотрение вершин, достижимости и длины пути. Классификация и примеры графов. Способы их представления. Преимущества матрицы смежности и иерархического списка. Исследование алгоритма Дейкстры. Создание графа в программе "ProGraph".
презентация, добавлен 20.04.2015Абстрактные типы данных и структуры данных. Точки сочленения и двусвязные компоненты. Основные структуры и фазы генетического алгоритма. Ориентированные ациклические графы. Сравнение алгоритмов Флойда и Дейкстры. Измерение времени выполнения программ.
учебное пособие, добавлен 28.11.2015Выбор инструментов разработки алгоритма шифровании DES. Описание структуры программы, процедур и функций. Разработка алгоритма симметрического шифрования в java. Описание назначения и условий применения программы. Составление руководства пользователя.
курсовая работа, добавлен 18.11.2017Пример графа для иллюстрации понятия "кратчайший путь". Граф с официальным циклом. Иллюстрация логики алгоритма Форда-Беллмана. Работа алгоритма Е. Дейкстры. Формализованная запись логики. Пути в бесконтурном графе. Использование алгоритма Флойда.
презентация, добавлен 24.09.2017Разработка гибридного алгоритма поиска грифов с минимальным числом входных параметров для оптимизации сложных функций, меняющихся с течением времени. Исследование эффективности работы алгоритма и его сравнительный анализ с некоторыми другими алгоритмами.
статья, добавлен 14.05.2017Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Краткая характеристика численного метода. Проектирование алгоритма головной программы. Разработка алгоритма ввода исходных данных. Особенность кодирования программы-приложения. Проектирование интерфейса пользователя. Описание компьютера для тестирования.
курсовая работа, добавлен 31.03.2020Получения данных пользователя с помощью API Вконтакте. Визуализация обработанных данных, построение графов. Описание алгоритма обработки данных. Рассмотрение библиотеки NetworkX для создания, манипуляции и изучения структуры сложных сетевых структур.
курсовая работа, добавлен 11.01.2020- 124. Интелектуальная мультиагентная система сбора и анализа данных для моделей знаний предметных областей
Методы построения мультиагентной системы посредством логической оценки получаемых данных. Построение нейронной сети с нейронами, обладающими памятью и интегральной логикой. Реализация логики на основе генетического алгоритма совершенствования "генов".
статья, добавлен 13.01.2017 Особенности представления данных для разработки алгоритма программы. Способы ввода информации об неориентированных графах. Аномалии исходных данных и реакция программы на них. Краткие сведения о временной сложности, демонстрация ее работоспособности.
курсовая работа, добавлен 28.09.2013