Нейромережева технологія аналізу і класифікації ситуацій в інформаційно-аналітичних системах
Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
Подобные документы
- 1. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Дослідження характеристики штучних нейронних мереж на прикладі задачі розпізнавання і класифікації. Характеристика особливостей функціонування різних архітектур в межах методу зворотного поширення похибки. Метод організації штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 14.09.2016Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, в мережі процесорних елементів з чотирма портами введення - виведення, в обчислювальному середовищі за допомогою штучних нейронних мереж та мережі Петрі.
автореферат, добавлен 29.07.2014- 5. Методи і моделі створення мобільних інформаційно-аналітичних систем управління кризовими ситуаціями
Розробка методу, заснованому на розподілі ситуацій на лавинонебезпечні та лавинобезпечні класи ситуацій. Метод розбудови структури мобільних засобів контролю лавинонебезпечних зон. Ситуаційна модель аналізу лавинонебезпечних та лавинобезпечних ситуацій.
автореферат, добавлен 25.02.2015 - 6. Моделі та методи класифікації текстових документів в спеціалізованих інформаційно-пошукових системах
Принципи створення електронного документообігу. Розробка системи автоматизованої класифікації документів управління митної служби України. Вивчення алгоритмів роботи глобальних комп’ютерних мереж. Апробація і реалізація інформаційно-пошукових програм.
автореферат, добавлен 27.08.2014 Розробка та дослідження варіанту автоматизованої класифікації пристроїв орієнтування як складових СООВ з використанням штучних нейронних мереж, що в подальшому забезпечить їх автоматизований вибір за попередньо розробленою відповідною методикою.
статья, добавлен 22.03.2013Характеристика головних засобів оптимізації діяльності інформаційно-аналітичних підрозділів. Розгляд специфіки аналітичної діяльності в управлінських структурах і бібліотеках. Дослідження досвіду використання програмних комплексів і комп’ютерних систем.
статья, добавлен 13.08.2016На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Зміст та необхідність використання в діяльності наукових підрозділів бібліотек інформаційно-аналітичних систем, призначених для автоматизованої аналітичної обробки даних. Процес отримання найбільш важливої інформації за допомогою комп’ютерних засобів.
статья, добавлен 13.08.2016Використання конструктивних властивостей теорії онтологій при проектуванні та побудові інформаційно-аналітичних систем на основі таксономій. Оцінка механізму формування множини таксономій та ієрархій на основі певних властивостей концептів онтологій.
статья, добавлен 25.03.2016Аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. сфери застосування розробок у галузі штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 17.12.2022Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Характеристика питань щодо проектування і побудови інформаційно-аналітичних систем (ІАС) на основі комп’ютерних онтологій. Механізми формування множини таксономій та ієрархій на основі певних властивостей концептів онтологій. Основні етапи формування ІАС.
статья, добавлен 06.12.2016Методика теорії представлення модульних нейронних мереж у вигляді орієнтованих графів для формального опису довільних архітектур. Теоретичне обґрунтування методу заміни циклів в графовій моделі. Дослідження структури програмного комплексу NeuroLand.
автореферат, добавлен 30.07.2014Методи і засоби фільтрації та підвищення роздільної здатності і виділення об’єктів уваги в наборах однотипних зображень в системах реального часу. Розробка та обґрунтування удосконаленого кореляційного і векторно-кореляційного методів суміщення зображень.
автореферат, добавлен 29.08.2015Розробка концепції, методології та методів формування інформаційної інфраструктури державного управління та створення на основі прогресивних інформаційно-комунікаційних технологій АІАС органів державної влади з підвищеною ефективністю функціонування.
статья, добавлен 29.01.2019Аналіз компонентів оцінювання складових економічної безпеки, вибір для їх реалізації штучних нейронних мереж на основі парадигми моделі геометричних перетворень. Розробка на основі моделі програмних засобів оцінювання ризиків при роботі з клієнтами.
статья, добавлен 14.09.2016У роботі здійснено аналіз сучасних досягнень у галузі штучних нейронних мереж, машинного навчання та обчислювального інтелекту, в основі чого лежить перцептрон як кібернетична модель сприйняття інформації мозком. Сфери застосування нейронних мереж.
статья, добавлен 26.04.2023- 21. Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
автореферат, добавлен 11.08.2014 Характеристика і сутність основних джерел інформації в системі інформаційно-аналітичних досліджень. Особливості друкованих і електронних джерел інформації. Аналіз Інтернету з точки зору виявлення інформації для інформаційно-аналітичних досліджень.
курсовая работа, добавлен 19.07.2011Розробка високопродуктивних інформаційно-обчислювальних систем АС УПР, що працюють в умовах критичного застосування. Математичні моделі процесів, що відбуваються в них у штатних режимах та в разі виникнення екстремальних ситуацій, зокрема, конфліктів ПС.
автореферат, добавлен 29.07.2014- 24. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
статья, добавлен 27.07.2016 Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023