Выбор оптимальных узлов сглаживания линейными сплайнами
Задача типизации данных. Выявление скрытых закономерностей. Выбор узлов склейки линейного сплайна, предназначенного для дальнейшей аппроксимации, сглаживания, выбора типа функциональной зависимости. Использование простого алгоритма (типа Беллмана).
Подобные документы
Характеристика основных понятий матричных способов задания графов. Анализ определения замкнутого и незамкнутого маршрутов. Использование алгоритма Форда–Бэллмана. Особенность поиска минимального пути. Построение матрицы смежности и инцидентности.
курсовая работа, добавлен 14.01.2016Исследование составления принципиальной схемы математической обработки социологических данных. Отдельные уязвимости математизации в социологии. Характеристика основных методов принятия решений. Особенность выбора типа распределения случайной величины.
статья, добавлен 27.05.2018Разработка инструментов и методов имитационного моделирования автоматизированных обучающих систем. Разработка и применение математической модели для выбора форм учебных материалов и тестирования в зависимости от психологического типа обучаемых.
автореферат, добавлен 28.03.2018Рассмотрение и анализ различных алгоритмов нахождения кратчайшего пути. Выявление основных методов решения задач поиска кратчайшего пути и их обоснование. Создание алгоритма, находящего кратчайший путь в ориентированном графе, его программная реализация.
курсовая работа, добавлен 23.09.2016Алгоритм построения интерполяционного кубического сплайна. Разработка программы для интерполяции функции sinx на промежутке [0;П] при равномерном разбиении с удвоением числа отрезков n. Расчет максимальной погрешности, коэффициента ее уменьшения.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Равенства, определяющие операторов вольтерровского типа. Исследование вопроса о существовании и количестве неподвижных точек операторов вольтерровского типа на примере случая, когда параметры управляющие эволюцией, являются периодическими функциями.
статья, добавлен 03.03.2018- 57. Использование дифференциальных уравнений в частных производных для моделирования реальных процессов
Задачи, приводящие к уравнениям гиперболического типа. Метод разделения переменных. Уравнения параболического типа: общая характеристика, назначение и сферы применения, задачи. Моделирование с помощью дифференциальных уравнений в частных производных.
дипломная работа, добавлен 21.01.2011 Совместное использование правоохранительными органами обобщенных баз данных как один из способов противодействия преступности сетевого типа. Особенности математического моделирования структуры террористических групп с использованием теории сетей.
статья, добавлен 20.08.2018Главная задача теории аппроксимации. Основная теорема данной концепции в линейном нормированном пространстве и в пространстве Гильберта. Круг идей Чебышева, переход к периодическим функциям. Методы аппроксимации, приближение функции многочленами.
контрольная работа, добавлен 02.11.2010Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
статья, добавлен 17.08.2018Анализ алгоритма разбиения графа, приводящего к минимуму числа соединительных ребер за конечное число шагов при наличии ограничений. Методика определения количества внешних соединительных ребер составного элемента графа до внесения в него вершин.
статья, добавлен 12.06.2016Особенность функциональной зависимости одной величины от другой. Характеристика аналитического, табличного и графического способов задания функций. Главный анализ многозначных, обратных и сложных переменных величин. Основная сущность построения графиков.
лекция, добавлен 12.07.2015Определение средних показателей выручки и оборотных средств предприятия. Вычисление общей и межгрупповой дисперсии, эмпирического корреляционного отношения. Проведение трехточечного сглаживания ряда. Расчёт коэффициента интенсивности миграции населения.
контрольная работа, добавлен 05.12.2017Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Комбинаторика как выбор и расположение элементов некоторого множества в соответствии с заданными правилами. Классические комбинаторные задачи. Задача коммивояжера, имеющая ряд применений в исследовании операций при решении некоторых транспортных проблем.
курсовая работа, добавлен 25.08.2016Аксиомы линейного пространства. Понятие вектора как элемента множества. Определение линейной комбинации векторов и ее выражение. Базис линейного пространства. Равенство ранга матрицы для независимых векторов. Пример решения линейной зависимости.
лекция, добавлен 26.01.2014Различные формы задания булевых функций. Переход от одной формы задания к другой. Построение и упрощение формул, задаваемых различными схемами. Нахождение кратчайших маршрутов для взвешенных графов с помощью алгоритма Форда–Беллмана и алгоритма Дейкстры.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Основные черты задачи Дирихле для уравнения Пуассона и необходимость применения сеточной функции. Сущность Чебышевского метода, его обоснование и применение на практике. Характеристика основных задач метода простой итерации при заданном числе узлов.
презентация, добавлен 30.10.2013Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Статистическая оценка достоверности регрессионной модели. Интервальная оценка параметров уравнения. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Абсолютные показатели силы связи.
презентация, добавлен 05.06.2012Задачи линейного программирования и их решение с помощью методов оптимизации. Построение целевой функции и определение ее минимального и максимального значений при заданных условиях-ограничениях. Решение данных задач симплекс-методом и заполнение таблиц.
контрольная работа, добавлен 06.06.2013Методы восстановления пропусков данных, их классификация. Выявление основных достоинств и недостатков каждого из методов для выбора наиболее оптимального, согласно имеющимся у исследователя исходных данных, технических возможностей и целей исследования.
статья, добавлен 30.01.2018Процедура выбора наилучшего регрессионного уравнения, краткий анализ. Метод выбора "наилучшего подмножества" предикторов. Регрессия на главных компонентах, на собственных значениях. Расчет коэффициента детерминации. Средняя ошибка аппроксимации.
статья, добавлен 02.02.2019Характеристика основных показателей динамики временных динамических рядов, а также методов их сглаживания и прогнозирования. Временное прогнозирование результативных показателей эффективности функционирования предприятия и оценка его результатов.
лекция, добавлен 06.09.2017Способ построения бикомпактных разностных схем четвертого порядка аппроксимации по пространственной переменной на минимальном (двухточечном) шаблоне для уравнений и систем уравнений гиперболического типа. Схема сквозного расчета разрывных решений.
автореферат, добавлен 25.07.2018Исследование нелокальной краевой задачи для смешанного параболо-гиперболического уравнения второго порядка с негладкими условиями сопряжения. Доказательство существования решения данной задачи. Решение интегрального уравнения Фредгольма второго рода.
статья, добавлен 15.05.2017