Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
Подобные документы
Доведення гарантованості розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Моделювання процесу виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.
статья, добавлен 25.02.2016Перспективні шляхи вдосконалення сучасних антивірусних систем із застосуванням нейронних мереж для розпізнавання вірусної активності в поведінкових аналізаторах. Розповсюдження та способи визначення веб-орієнтованих скриптових вірусів і троянів.
статья, добавлен 30.07.2016Методика розв’язання задачі забезпечення стійкості обчислювального процесу на основі використання сучасних чисельних методів. Аналіз способів заміни експериментальної побудови бази знань засобами математичного моделювання і комп’ютерної симуляції.
автореферат, добавлен 28.07.2014- 54. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Суть перспектив використання підходів до розпізнавання облич. Аналіз проблем розпізнавання облич для визначення прав доступу та аутентифікації. Використання розпізнавання облич у соціальних медіа, цифрових камерах та в розумній автоматизації будинку.
статья, добавлен 02.02.2023Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2016Аналіз особливостей і традиційних підходів до ущільнення зображень. Розробка методу ущільнення зображень на основі векторного квантування з використанням нейронних мереж типу двовимірна карта Кохонена. Дослідження розробленого методу ущільнення зображень.
автореферат, добавлен 30.10.2015Оцінка параметрів рослинного покриву за даними дистанційного зондування в оптичному діапазоні. Створення моделей рослинного покриву на основі геостаціонарних супутників та нейронних мереж. Моніторинг стану грунту на основі гідрометеорологічних моделей.
автореферат, добавлен 26.08.2015Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
статья, добавлен 07.06.2024Шляхи підвищення надійності, швидкодії, універсальності дистрибутивних мереж збору та обробки інформації за рахунок прогнозу дрейфу сенсорних даних у нейронних мережах. Програмні засоби для використання математичної моделі дрейфу в реальному часі.
автореферат, добавлен 25.04.2014Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Особливості реалізації голографічних коректорів. Оптична система розпізнавання зображень. Оптичне розпізнавання образів з готових форм як найбільш оптимальний метод автоматизації. Програмне забезпечення, яке здійснює обробку та розпізнавання даних.
реферат, добавлен 26.08.2013Розгляд і аналіз теоретичних аспектів управління територією регіону з використанням гібридних нейронних мереж і систем нечіткої логіки. Визначення та характеристика ролі створення тривимірної моделі місцевості на основі даних топографічного знімання.
статья, добавлен 03.05.2019- 69. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Аналіз стану досліджень у галузі прискореної обробки двовимірних зображень з використанням нейронних мереж та методів паралельних обчислень. Огляд глобальних алгоритмів бінарізації. Характеристика методу прискореної скелетонізації на основі бітових масок.
автореферат, добавлен 29.07.2015Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Особливість розпізнавання моделі руки за допомогою зображення відзнятого з однієї камери без додаткових датчиків глибини або далекомірів. Розгляд методу отримання моделі руки з картини середовища на основі багаторівневої згорткової нейронної мережі.
статья, добавлен 09.08.2021Основи первинних мереж на основі SDH. Класифікація та різновиди мереж. Вибір топології проектованої первинної мережі зв’язку. Розрахунок показників надійності лінійного тракту. Призначення та основні технічні характеристики мультиплексора SMA1664.
дипломная работа, добавлен 07.06.2011Розгляд методів і підходів по створенню бюджетної системи біометричної ідентифікації. Застосування архітектури клієнт-сервер для мобільних пристроїв. Використання бібліотеки з відкритим кодом Open Source Computer Vision Library для обробки зображення.
статья, добавлен 09.10.2018