Нахождение кратчайшего пути с использованием графов и алгоритма Дейкстры
Способы представления графов. Длина пути во взвешенном (связном) графе. Преимущества матрицы смежности. Достоинства программы "ProGraph". Алгоритм поиска кратчайших путей в графе – алгоритм Дейкстры, применимый для графов с неотрицательными весами.
Подобные документы
Разработка программного обеспечения для решения задач поиска кратчайшего пути между вершинами графа на языке программирования Delphi с помощью алгоритма Дейкстры. Достоинства динамических массивов, понятия теории графов, представление графов на ЭВМ.
курсовая работа, добавлен 07.06.2011Понятие и матричное представление графов. Определение матрицы смежности и матрицы идентичности. Алгоритм "умножения матриц". Применение алгоритма Флойда-Уоршалла для поиска кратчайших путей в графе. Построение минимального скелета нагруженного графа.
презентация, добавлен 18.03.2016Определения и понятие теории графов. Алгоритм нахождения кратчайшего расстояния от одной из вершин графа до всех остальных, работающий только для графов без ребер отрицательного веса. Реализация алгоритма Дейкстры на языке программирования Delphi.
курсовая работа, добавлен 16.06.2014Теория графов как область дискретной математики, историческая справка, основные термины и теоремы. Описание различных задач на графах, нахождение кратчайших путей. Язык программирования Delphi. Текст программы определения кратчайшего пути в графе.
курсовая работа, добавлен 17.12.2015Развитие теории о нахождении кратчайших потей. Понятие "граф" и его значения для нахождения кратчайшего пути. Наиболее эффективные алгоритмы нахождения кратчайшего пути и их результаты. Тестовый пример описания алгоритма Дейкстры и реализация программы.
курсовая работа, добавлен 22.09.2011Изучение процедуры поиска кратчайшего пути на графе по алгоритму Дейкстры. Отображение расстояний на графе. Выбор кратчайшей автодороги из Ростова до Казани. Особенности решения практических задач для телекоммуникационных сетей и задач маршрутизации.
контрольная работа, добавлен 10.09.2015Понятие и представление графов. Матрица смежности как один из самых распространенных способов хранения графа. Расчеты временной сложности хранения графа списком дуг. Обходы и поиск кратчайшего пути в графах, алгоритмы Дейкстры и Флойда-Уоршелла.
реферат, добавлен 18.03.2016Рассмотрение видов графов, существующих параллельных алгоритмов поиска кратчайшего пути, определение областей их применения. Рассмотрение систем навигации и анализ эффективности применения параллельных алгоритмов для поиска кратчайшего пути в графе.
статья, добавлен 16.07.2018Описание алгоритма программы. Рассмотрение особенностей ручного расчёта программы. Анализ алгоритма вычисления кратчайших расстояний. Разработка программы, выполняющей поиск минимального пути от одной вершины к другим, используя алгоритм Дейкстры.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Ознакомление с задачей о кратчайшем пути — задачей поиска самого короткого пути между двумя точками (вершинами) на графе, в которой минимизируется сумма весов ребер, составляющих путь. Изучение алгоритмов определения пути: Флойда—Уоршелла, Дейкстры.
реферат, добавлен 17.05.2014Исследование эффективности алгоритма поиска в графе в ширину. Матрицы инциденций для графов. Анализ алгоритма поиска в графе. Основные входные и выходные данные, процедуры, их обозначение в листинге программы. Текст программы на языке TURBO PASCAL.
курсовая работа, добавлен 26.04.2015Общие сведения о графах. Реализация алгоритма Флойда. Графы и способы их представления. Пути и циклы в графах. Программная реализация алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя любыми вершинами графа. Пример применения алгоритма Флойда на практике.
курсовая работа, добавлен 19.11.2011Пример графа для иллюстрации понятия "кратчайший путь". Граф с официальным циклом. Иллюстрация логики алгоритма Форда-Беллмана. Работа алгоритма Е. Дейкстры. Формализованная запись логики. Пути в бесконтурном графе. Использование алгоритма Флойда.
презентация, добавлен 24.09.2017Понятие графов и их виды: ориентированные, неориентированные и смешанные. Матричное и теоретико-множественное представление графов. Существующие способы представления графов в вычислительной технике. Алгоритм Беллмана-Форда и алгоритм Флойда-Уоршелла.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017Разработка приложения "Алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути" для выполнения вычислений в среде VisualStudioC#. Изучение методов объектно-ориентированные и машинно-ориентированные программирования для реализации поиска кратчайшего расстояния.
курсовая работа, добавлен 19.09.2017История возникновения теории графов, основные понятия и теоремы. Способы представления графов в компьютере, исходя из потребностей конкретной задачи. Использование средств визуальной разработки, применение программы определения кратчайшего пути в графах.
курсовая работа, добавлен 14.12.2010- 17. Обработка графов
Решение прикладных задач при помощи процедур анализа графовых моделей. Задачи поиска кратчайших путей на основе алгоритма Флойда и нахождения минимального охватывающего дерева. Масштабирование и распределение подзадач обработки графов по процессорам.
лекция, добавлен 17.09.2013 Ознакомление с особенностями представления графов в электронно-вычислительных машинах. Рассмотрение программы нахождения ребер дерева поиска в глубину на языке Си. Определение и характеристика алгоритма Дейкстры, который решает задачу о кратчайших путях.
курсовая работа, добавлен 20.01.2016Основы теории графов, понятие и функции мультиграфа. Ввод размерности и матрицы весов графа из файла. Алгоритм нахождения критического пути в орграфе. Функциональное назначение и описание логической структуры программы. Ациклический ориентированный граф.
курсовая работа, добавлен 27.03.2011Разработка и написание программы на языке Си для поиска кратчайшего пути в лабиринте. Эффективные алгоритмы нахождения кратчайшего пути на графе. Описание работы и функциональных возможностей программы. Методика и результаты тестирования программы.
курсовая работа, добавлен 18.07.2014Постановка задачи навигация движения, описание алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя вершинами графа и анализ программной реализации алгоритма Дейкстры. Графическая реализация полученных результатов с помощью объектно-ориентированного языка С++.
курсовая работа, добавлен 11.05.2012Реализация алгоритмов обработки графовых структур. Поиск кратчайших путей между вершинами, проверка связности. Алгоритм Флойда-Уолша. Выбор необходимого алгоритма и структуры для представления графов. Построение остовых деревьев минимальной стоимости.
лабораторная работа, добавлен 26.03.2019Разработка программы, которая находит кратчайший путь во взвешенном графе, с использованием алгоритма Форда-Беллмана. Задание исходного графа в программе матрицей смежности. Граничные условия для выполнения проверки корректности введенных данных.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Определение минимальных путей - одна из практических задач, в решении которой применяется теория графов и программные инструменты для ее практической реализации. Методика определения коэффициента распознаваемости алгоритма идентификации объектов.
статья, добавлен 17.12.2020Понятие базы данных, этапы ее создания Алгоритм Дейкстры. Метод Дейкстры поиска кратчайшего маршрута между двумя заданными вершинами взвешенного графа. Назначение и алгоритм функционирования программы, технические и программные средства баз данных.
курсовая работа, добавлен 12.09.2014