Применение "бесполезных" ходов при решении задачи о покрытии
Изучение вопроса о количестве шагов, необходимых для достижения локального экстремума. Модификация алгоритма случайного повторного локального поиска для решения задачи о покрытии с применением "бесполезных" ходов. Оценка эффективности алгоритма.
Подобные документы
Суть экспериментов для решения двумерной задачи ортогональной упаковки с учетом формы прямоугольников для укладки. Советы по настройке параметров генетического алгоритма, которые гарантированно приведут к получению наиболее оптимального решения задачи.
автореферат, добавлен 22.07.2018Описание структурных единиц файлов, входящих в состав программного приложения. Характеристика алгоритма решения задачи расчета плана потребности в деталях. Основные элементы интерфейса и составление руководства пользователя для работы с программой.
курсовая работа, добавлен 27.09.2017Решение задачи о выполнении перевозки грузов по нескольким регионам на языке программирования Паскаль. Особенности составления алгоритма решения задачи в текстовом процессоре MS Word. Решение задачи средствами MS Excel и пакета расчётов MathCAD.
контрольная работа, добавлен 10.04.2013Исследование вопросов прогнозирования многопараметрических систем. Анализ методик решения задач мониторинга и прогнозирования состояния различных технических объектов. Разработка алгоритма поиска оптимальной модели, обоснование его эффективности.
статья, добавлен 28.04.2017Анализ методов решения задачи, разработка алгоритма решения задачи. Реализация, тестирование программного средства. Проектирование и описание пользовательского интерфейса. Блок-схема алгоритма программы, рекурсивный алгоритм удаления элементов из очереди.
курсовая работа, добавлен 21.04.2022Рассмотрение организационно-экономической сущности задачи. Обзор особенностей входной информации. Изучение условно-постоянной информации. Определение результирующей информации. Описание алгоритма решения задачи. Исследование инструкции по решению задачи.
реферат, добавлен 07.11.2016Проблема поиска глобального экстремума для негладких, многоэкстремальных целевых функций на ограниченном множестве в пространстве. Новая модификация адаптивного нечетко-нейронного алгоритма глобальной оптимизации. Оценка основных инверсных регрессий.
статья, добавлен 08.02.2013Подходы к решению транспортной задачи с помощью параллельных алгоритмов. Схема последовательного алгоритма нахождения опорного плана методом штрафов. Зависимость ускорения поиска опорного плана от количества процессоров при различной размерности задач.
статья, добавлен 10.06.2015Понятие алгоритма как описания последовательности операций, необходимых для решения поставленной задачи. Характеристика основных свойств: дискретность, точность, массовость. Определение эффективности алгоритмов временной сложностью, способы записи.
презентация, добавлен 19.11.2013Классификация параллельных вычислительных систем. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Рассмотрение особенностей генетического алгоритма. Особенности решения задач метаногенеза. Исследование основных методов наложения текстуры на объекты.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Изучение метода полного перебора для решения задачи линейного программирования "О коммивояжере", составление алгоритма и программы для ее решения. Характеристика программы, описание процесса отладки и тестирования и оценка результатов работы программы.
контрольная работа, добавлен 14.09.2009История создания систем автоматического поиска вывода. Изучение алгоритма поиска натурального вывода типа Куайна в классической логике предикатов первого порядка. Доказательство для данного алгоритма теорем о семантической непротиворечивости и полноте.
курсовая работа, добавлен 06.04.2012Понятия новой, открытой, закрытой и активной вершин для поиска в глубину. Реализация алгоритма поиска в глубину в графе, каркаса графа на основе заданной информации. Оценка эффективности алгоритма по временному критерию путем имитационного моделирования.
лабораторная работа, добавлен 07.11.2012Характеристика метода самоорганизующегося поиска и описание алгоритмов. Рассмотрение методов модификации исходного множества поиска, внесения избыточных данных. Разработка алгоритма с обратной связью. Построение алгоритма внутреннего СП-кэширования.
статья, добавлен 03.12.2020Основная идея алгоритма муравьиного алгоритма - моделирование поведения колонии муравьев. Разработка программы, реализующей модифицированную модель муравьиного алгоритма. Адаптация муравьиного алгоритма к различным графовым задачам, его эффективность.
статья, добавлен 19.01.2018Сущность и характеристика графов, их особенности и программная реализация этого алгоритма на языке Turbo Pascal. Спецификация алгоритма и модели поиска данных. Понятие очереди и вершины поиска, составление матриц и массивов программы, их сравнение.
курсовая работа, добавлен 16.02.2015Выбор наиболее эффективной аппаратной архитектуры для реализации стохастического популяционного алгоритма. Сопоставление общего времени решения задачи и времени, необходимого для инициализации CPU и GPU. Нормализованный график распределения частот.
статья, добавлен 07.03.2019Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Разработка алгоритма для решения задачи о распределении скалярного потенциала под действием постоянного тока. Создание программ для решения однородного эллиптического уравнения с краевыми условиями Дирихле и Неймана для гетерогенных сред геометрии.
дипломная работа, добавлен 06.06.2017Поиск существенных переменных булевых функций, а также их проверка на монотонность и линейность. Обобщение задачи о кратчайшем покрытии булевой матрицы. Примеры, в которых задачи теории булевых функций решаются с помощью линейного программирования.
статья, добавлен 12.05.2018Выбор наиболее эффективного метода и решение задачи. Разработка алгоритма и программы для решения задачи в общем виде. Применение программа "TabSimMethod". Решение задачи табличным симплекс-методом. Создание, ввод формул и форматирование таблиц.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.
статья, добавлен 29.04.2018Модификация двунаправленного итеративного алгоритма Витерби с вероятностным решением (Bi-SOVA) для декодирования турбокодов произведения. Проведение оценки потерь энергетической эффективности декодирования в сравнении с алгоритмом без модификации.
статья, добавлен 14.01.2017Освоение методов анализа трудоемкости вычислительных алгоритмов. Оценка сложности алгоритма в битах, байтах, количестве символов определенного языка. Количество вычислительной работы, требуемой для его реализации. Операции, выполняемые при одном прогоне.
лабораторная работа, добавлен 28.10.2015- 50. Решение задачи загрузки уникального оборудования при помощи популяционно-генетического алгоритма
Описание решения задачи загрузки уникального оборудования с использованием гибридного популяционно-генетического алгоритма с адаптацией нестационарных решений. Упорядочивание заказов, составляющих план, по не убыванию их относительной полезности.
статья, добавлен 29.06.2017