Методи фільтрації текстурованих зображень у задачах розпізнавання та класифікації
Аналіз методів фільтрації текстурованих зображень. Фільтрація текстур за допомогою відомих моделей: статистичної, авторегресії – лінійної, нелінійної, з квадратичною складовою, зовнішнім фактором впливу. Значення дисперсії похибки на якість фільтрації.
Подобные документы
Завдання та основні етапи кластерного аналізу, вимоги до інформації. Методи перевірки стійкості кластеризації. Приклад класифікації економічних об'єктів за допомогою алгоритму кластерного аналізу. Інтерпретація результатів та побудування дендрограми.
реферат, добавлен 10.12.2014Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014Дослідження методів моделювання теплових процесів і апаратів. Розроблення алгоритми і програми для розв’язання задач інформаційного моделювання з використанням зниження розмірності 4D-симетричних моделей шляхом застосування методів лінійної алгебри.
автореферат, добавлен 28.06.2014Перевірка статистичної значущості коефіцієнта множинної детермінації за критерієм Фішера. Визначення дисперсій оцінок параметрів та стандартних помилок. Розрахунок довірчих інтервалів для оцінок параметрів. Визначення часткових коефіцієнтів еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.
научная работа, добавлен 19.11.2010Існуючі методи оцінювання фінансового стану підприємства, їх переваги і недоліки. Адекватність розроблених математичних моделей та методів, дослідження їх на прикладі суб’єктів господарювання. Прикладні програмні засоби на основі математичних моделей.
автореферат, добавлен 27.08.2015Дослідження особливостей застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях. Визначення поняття кореляційного моменту (коваріації) – статистичної характеристики системи випадкових величин. Прогнозування часового ряду економічного показника.
контрольная работа, добавлен 19.03.2016- 33. Моделі, методи інформаційних технологій оптимізації управління сільськогосподарськими підприємствами
Аналіз методів динаміки функціонування багатогалузевих підприємств. Розробка аналітичних взаємозв'язків між вхідними і вихідними величинами. Розробка інформаційних моделей та інформаційних технологій дослідження моделей сільськогосподарських підприємств.
автореферат, добавлен 05.08.2014 Розробка ефективних числових алгоритмів розв’язання зворотних задач для систем з розподіленими параметрами на основі багатосіткового методу. Аналіз основних методів визначення мінімуму дискретизованої задачі. Обчислення та уточнення вектора поправки.
статья, добавлен 06.02.2017Аналіз сучасних методів структурної та параметричної ідентифікації виробничої функції та методів її оптимізації. Характеристика моделей штучних нейронних мереж і генетичного алгоритму для розв’язання задачі ідентифікації і оптимізації виробничої функції.
автореферат, добавлен 28.07.2014Сутність лінійних економетричних моделей з багатьма змінними. Загальна характеристика соціально-економічного прогнозування. Побудова лінійної регресійної моделі. Використання табличного процесора для оцінювання параметрів регресійної залежності.
дипломная работа, добавлен 13.09.2017Процес формування видавничого портфелю. Стратегічне планування діяльності видавництва. Використання семантичних мереж для встановлення зв’язків між факторами формування видавничого портфелю. Створення моделей впливу на якість поліграфічних процесів.
статья, добавлен 09.10.2020Характеристика графіків, що ілюструють тісноту зв'язку між залежними випадковими величинами. Визначення осоновних методів математичної статистики. Розгляд рівнянь для лінійної залежності. Розрахунок залежності рівня витрат від величини товарооберту.
творческая работа, добавлен 12.10.2014Побудова на етапі навчання "точних" розділяючих гіперповерхней для заданого алфавіту класів розпізнавання. Концепція побудови алгоритмів навчання за методом функціонально-статистичних випробувань в рамках геометричного підходу до розпізнавання образів.
статья, добавлен 25.10.2010- 40. Парна регресія
Кореляційно-регресійний аналіз. Побудова моделі зв’язку між ставками за депозитними угодами, які пропонує комерційний банк, та обсягами залучених ресурсів від клієнтів. Обчислення значення середньої похибки апроксимації. Середнє квадратичне відхилення.
лабораторная работа, добавлен 08.04.2014 Створення математичної, імітаційної моделей та методу виділення діагностичних зон по ортогональних поліномах Чебишева електрокардіосигналу для розпізнавання зон електричної активності серця, базуючись на стохастичному підході до побудови даної моделі.
автореферат, добавлен 01.08.2014Дослідження і аналіз впливу часових рядів з використанням методів нелінійної динаміки. Розробка алгоритмів дослідження складних динамічних систем управління та реконструкції атракторів на основі історичних даних роботи варочного відділення пивзаводу.
статья, добавлен 30.10.2016Аналіз і систематизація існуючих методів формалізації змістовних моделей текстових документів і визначення шляхів їх удосконалення. Розробка типової моделі текстового подання проблемної області, що забезпечує можливість семантичної класифікації.
автореферат, добавлен 25.02.2015Теоретико-методичні засади класифікації економіко-математичних моделей з метою з’ясування місця міжгалузевого балансу в загальній системі цих моделей. Методи оцінювання ефективності структурних зрушень в економіці країни, шляхи їх вдосконалення.
автореферат, добавлен 26.08.2015Дослідження підходів, методів й моделей масової оцінки нерухомості з урахуванням особливостей залежно від її типу, впливу ціноутворюючих чинників попиту і пропозиції. Гедоністичні моделі як найпоширеніший різновид параметричної множинної регресії.
статья, добавлен 22.12.2022Оцінка похибки розв’язку систем лінійних рівнянь. Розрахунок дисперсії величин при точних коефіцієнтах матриці. Розробка методу розв’язання обернених задач параметричної ідентифікації характеристик нових матеріалів та роторів, що швидко обертаються.
статья, добавлен 27.07.2016Було проведено аналіз та систематизація теоретичних засад існуючих підходів до прогнозування ринку цифрових криптовалют. Було окреслено узагальнені переваги та недоліки структурних методів та моделей, що використовуються для складання прогнозів на ринку.
статья, добавлен 27.03.2023Модель державного сектору економіки, розроблена методом системної динаміки з метою відтворення складних нелінійних взаємозв’язків між показниками сектору та зовнішнім середовищем. Вплив чинників на поведінку системи та її стійкість до системних ризиків.
статья, добавлен 27.08.2016Історія економіко-математичної ідеї, її становлення та розвиток, сфери використання на сучасному етапі. Поняття та зміст економіко-математичних моделей, елементи та принципи їх класифікації, різновиди та функціональні особливості, порядок розробки.
реферат, добавлен 16.11.2012Принцип інформаційної достатності, здійсненності, множинності моделей, агрегування, параметризації. Основні методи рішення завдань моделювання. Методи статистичних випробувань. Прийоми контролю правильності моделей. Методи рішення завдань моделювання.
лекция, добавлен 17.07.2013