Имитационное и статистическое моделирование

Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.

Подобные документы

  • Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Определение социально-экономических систем, характеризуемых сложным переплетением интересов, неопределённой структурой и многочисленными целями. Применение имитационного моделирования.

    презентация, добавлен 01.03.2014

  • Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.

    курс лекций, добавлен 17.05.2016

  • Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.

    реферат, добавлен 18.02.2015

  • Основные виды моделирования. Методы конечных элементов и разностей. Алгоритмы компьютерного моделирования. Формальная и содержательная классификации моделей. Прямая и обратная задачи математического моделирования. Случаи применения модели Мальтуса.

    реферат, добавлен 01.10.2009

  • Свойства и архитектура инструментальных средств имитационного моделирования, факторы выбора. Механизмы формирования системного времени. Достоинства и недостатки пакетов создания дискретных и непрерывных моделей. GPSS-язык имитационного моделирования.

    презентация, добавлен 06.04.2018

  • Основные подходы и методы линейного программирования для решения транспортной задачи, типы, виды моделей. Применение метода потенциалов для разработки наиболее рациональных путей и способов транспортирования товаров, уменьшение затрат предприятий и фирм.

    курсовая работа, добавлен 30.04.2009

  • Основные понятия математического моделирования экономических систем. Математическая модель и основные этапы экономико–математического моделирования. Роль моделей в экономической теории и принятии решений. Анализ численных результатов и их применение.

    реферат, добавлен 13.02.2012

  • Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 14.10.2020

  • Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.

    доклад, добавлен 06.06.2016

  • Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.

    контрольная работа, добавлен 28.01.2013

  • Разработка модели системы массового обслуживания, характеризующей процесс функционирования отдела по работе с обращениями граждан. Имитационное моделирование деятельности сотрудников отдела с использованием системы имитационного моделирования GPSS World.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Постановка и алгоритмы решения актуальных для точного земледелия задач вероятностно-статистического моделирования в условиях стохастической неопределенности. Разработка моделей анализа данных в рамках параметрической и непараметрической статистики.

    автореферат, добавлен 12.02.2018

  • Логико-математическое описание объекта, анализ его функционирования. Имитационное моделирование, область применения, преимущества и недостатки. Обоснование решений на основе методов, моделей, алгоритмов и процедур экспертного и системного анализа.

    курсовая работа, добавлен 25.05.2010

  • Моделирование как метод получения информации о поведении динамических систем. Физические и математические модели. Использование вычислительных машин для решения уравнений, описывающих изучаемый процесс. Значение аналоговых средств моделирования.

    реферат, добавлен 25.07.2015

  • Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Оптимальные методы и модели в управлении экономическими системами. Пример решения транспортной задачи линейного программирования, теория игр и принятия решений.

    учебное пособие, добавлен 27.04.2010

  • Обзор модели оценки вероятности риска банкротства на основе имитационного моделирования с использованием метода Монте-Карло. Закономерности, присущие равновесным состояниям в системах экономического обмена. Анализ схемы имитационной модели организации.

    статья, добавлен 28.05.2017

  • Взаимосвязь имитационного моделирования и разработки управленческого решения. Дискретные и непрерывные имитационные модели. Методы построения математических моделей для решения управленческих задач. Построение имитационной модели банковской системы.

    курсовая работа, добавлен 26.05.2014

  • Адекватность математической модели и методы её построения, описывающие взаимосвязи между двумя случайными величинами с помощью регрессионных уравнений. Применение методов линейного программирования для моделирования и решения производственных задач.

    практическая работа, добавлен 21.05.2017

  • Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.

    отчет по практике, добавлен 13.06.2011

  • Разработка методологии экономико-статистического моделирования качества современного предприятия с формированием инструментального аппарата, обеспечивающего обоснованное устойчивое развитие процессно-ориентированной организации в условиях рынка.

    автореферат, добавлен 26.02.2018

  • Построение линейных оптимизационных моделей. Графические методы поиска оптимального решения линейных моделей. Решение прямой задачи линейного программирования симплексным методом, построение опорных планов транспортных задач, и их оптимизация.

    практическая работа, добавлен 30.06.2013

  • Классификация экономических моделей. Математические методы как важнейший инструмент анализа экономических явлений. Методы решения задач линейного программирования. Основы симплексного метода и его роль для решения задач моделирования выпуска продукции.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2013

  • Компьютеризация промышленных предприятий. Процесс внедрения имитационных методов поддержки принятия решений в практику управления. Субъективное восприятие вмешательства компьютерных систем в процесс управления. Использование методики моделирования.

    статья, добавлен 27.06.2013

  • Методы математического моделирования с учетом требований системности. Сущность машинного моделирования системы. Последовательность построения концептуальной модели, системы и ее формализации. Общая характеристика метода статистического моделирования.

    реферат, добавлен 18.10.2013

  • Характеристика целей и задач имитационного моделирования. Схема основных бизнес-процессов компании. Определение состава исходных данных для моделирования. Статистическое исследование бизнес-процесса, подлежащего моделированию, обработка информации.

    курсовая работа, добавлен 27.12.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.