Нечеткие гибридные системы в задачах интеллектуального анализа данных
Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
Подобные документы
- 26. Применение многослойных радиально-базисных нейронных сетей для верификации реляционных баз данных
Разработка способов обеспечения достоверности информации баз данных. Описание метода определения достоверности вводимого кортежа. Параметры и характеристика нейронной сети Кохонена. Обучение радиально-базисной сети путём обратного распространения ошибки.
статья, добавлен 29.05.2017 - 27. Методика оценки эффективности методов кластеризации при построении интеллектуального репозитария
Исследование и анализ процесса организации интеллектуального репозитария электронной документации. Ознакомление с теоретическими аспектами кластеризации на основе нейронных сетей. Рассмотрение и характеристика структуры данных кластеризации Кохонена.
статья, добавлен 18.01.2018 Анализ объективных и субъективных причин, из-за которых нечеткие методы и модели не внедряются в информационные системы экономических объектов. Особенности имплементации нечетких моделей в базы данных и программное обеспечение информационных систем.
статья, добавлен 27.10.2016Анализ предметной области, выбор системы управления базами данных. Преобразование ER-диаграммы в базу данных. Составление реляционных отношений. Схема реляционной базы данных. Реализация проекта базы данных для страховой компании.
курсовая работа, добавлен 22.05.2016Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.
курсовая работа, добавлен 24.05.2018Определение целей и возможностей системы анализа и управления реляционными базами данных Microsoft SQL Server. Анализ особенностей структуры языка программирования SQL. Рассмотрение назначений основных операторов и других зарезервированных слов в SQL.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Принципы и этапы проектирования СУБД и основные понятия реляционных баз данных. Структура и назначение отчета. Математическая формулировка задачи и ее решение методами MS EXCEL. Ввод данных при помощи VBA. Создание таблиц, форм, запросов и отчетов.
курсовая работа, добавлен 13.12.2010Основные понятия и определения автоматизированного проектирования. Базы данных в приложениях. Концепция и классификация баз данных. Системы централизованных баз данных с сетевым доступом. Delphi и базы данных. Общая характеристика технологии Interbase.
курсовая работа, добавлен 07.05.2013- 35. Алгоритмы и программные средства настройки параметров нечетких моделей на основе гибридных методов
Специфические особенности реализации гибридных алгоритмов настройки параметров нечетких моделей на базе метаэвристик и методов, основанных на производных. Методика представления входных данных аппроксиматора в виде фрагмента пространственной сетки.
автореферат, добавлен 02.09.2018 Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.
статья, добавлен 24.05.2021Теоретическая основа реляционной модели данных. Кортеж, соответствующий данной схеме отношения. Эквиваленты, использующиеся в теории реляционных БД. Языки манипулирования данными. Традиционные и специальные операции. Алгебраическая версия запроса.
презентация, добавлен 29.09.2013Рассмотрение вопросов интеллектуального анализа данных, представленных временными рядами, на основе моделей гранулярного компьютинга, включающих матрицизацию окна временными рядами с последующим сингулярным разложением. Современное состояние исследований.
статья, добавлен 21.06.2016Построение и реализация базы данных на тему "Футбол". Понятие, основные достоинства и выявленные недостатки реляционных базы данных, их распространенность и удобство в создании. Язык запросов SQL, его характеристика и роль при создании баз данных.
курсовая работа, добавлен 16.06.2009Сущность и специфика реляционной системы управления базами данных, предложенной Эдгаром Коддом. Понятие первичных и внешних ключей реляционной таблицы. Отношения предок-потомок в реляционной базе данных. Преимущества и недостатки реляционных баз данных.
реферат, добавлен 11.02.2015Кредитные отношения как один из наиболее важных аспектов современной экономической деятельности. Основные проблемы экономики, решаемые посредством технологий интеллектуального анализа данных. Теоретическое обоснование нейросетевого моделирования.
курсовая работа, добавлен 14.07.2016Основные понятия теории реляционных баз данных. Технология и модели "клиент-сервер". Применение CASE-средств для информационного моделирования в системах обработки данных. Использование слоя RPC для распределенной обработки данных на платформе Windows NT.
дипломная работа, добавлен 19.06.2011Анализ особенностей, влияющих на организацию внешней памяти реляционных систем управления базами данных. Суть принципиальных подходов к физическому хранению отношений. Характеристика методов организации индексов. Журнальная и служебная информации.
доклад, добавлен 12.06.2015Роль и место анализа в процессе принятия решения. Понятие и структура информационного пространства. Технологии сбора и хранения данных – концепция информационных хранилищ. Признаки OLAP-систем, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных.
учебное пособие, добавлен 16.03.2015Документо-ориентированные базы данных, которые позволяют хранить слабоструктурированную информацию, что относится к нереляционному подходу хранения данных. Понятие ссылочная целостность для реляционных баз данных; поддержка ссылочной целостности.
статья, добавлен 07.03.2019Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018- 48. Хранилища данных
Отличия реляционных, иерархических, объектных, сетевых и функциональных баз данных. Особенности применения технологии информационных хранилищ. Стандартная архитектура традиционного хранилища данных. Архивирование информации из хранилища данных.
реферат, добавлен 20.12.2015 Проектирование реляционных баз данных с использованием декомпозиционного и ER–методов. Вопросы поддержки целостности, защиты информации и параллельной обработки данных. Приложения для работы с базами данных с использованием СУБД Access и языка VBA.
учебное пособие, добавлен 01.03.2011Использование баз данных как автоматизированной системы управления в сфере статистики, финансирования, банковских систем и других. Применение СУБД "ACCESS" для создания простых реляционных баз данных с гибкой функциональной интегрированной средой.
контрольная работа, добавлен 11.03.2014