Системы эконометрических уравнений
Исследование описания сложных экономических систем с помощью структурной и приведенной форм одновременных независимых уравнений. Характеристика косвенного и двухшагового методов наименьших квадратов, используемых для решения идентифицируемого уравнения.
Подобные документы
Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.
учебное пособие, добавлен 18.12.2015Парная регрессия и корреляция. Расчеты для оценки качества параметров эконометрического уравнения. Автокорреляционная функция и временные ряды. Современные системы эконометрических уравнений. Оценка точности прогноза и его доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 28.03.2017Спецификация эконометрической модели. Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи метода наименьших квадратов. Проверка статистической значимости эконометрической модели. Системы уравнений, используемых в эконометрике.
шпаргалка, добавлен 10.03.2017Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Характеристика целей эконометрического моделирования. Линейная модель парной регрессии и корреляции. Исследование особенностей системы эконометрических уравнений. Основные аспекты отбора факторов при построении уравнения множественной регрессии.
курс лекций, добавлен 08.02.2015Оценка уровня социально-экономического развития районов и городов с помощью методов статистических уравнений зависимостей и комплексных статистических коэффициентов. Коэффициенты эластичности и устойчивости. Критерии выбора вида уравнения зависимости.
статья, добавлен 12.06.2018Анализ основных подходов к прогнозированию развития экономики регионов. Выявление необходимых и достаточных условий сбалансированности роста отраслей народного хозяйства. Использование методов наименьших квадратов для генерации регрессионных уравнений.
статья, добавлен 24.05.2018Разработана методика прогнозирования уровня цифровой экономики и валового регионального продукта на душу населения на основе системы одновременных эконометрических линейных уравнений и кластеризации регионов по эндогенным и экзогенным переменным.
статья, добавлен 23.02.2022Рассмотрение динамики поведения парной и множественной регрессий в комплексе эконометрических уравнений и временных рядов. Определение гомоскедастичности и автокоррелированности остатков. Мультипликативные системы экономических процессов на рынке.
курс лекций, добавлен 30.05.2014Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Оценка линейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов. Ежемесячный объем продаж автомагазина. Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 09.07.2013Параметры регрессионных зависимостей. Применение классической линейной регрессии, основанной на методе наименьших квадратов для задач оценки рыночной стоимости. Основные условия минимизации суммы квадратов отклонений. Коэффициенты уравнения регрессии.
статья, добавлен 02.11.2018Применение статистической обработки данных студентов для решения различных задач в управлении учебным процессом. Адаптация модели IRT для описания оценок. Анализ особенностей применения численных методов поиска параметров для решения системы уравнений.
статья, добавлен 16.07.2021Прогнозирование на основе взаимосвязанных рядов динамики как сложный метод прогнозирования. Знакомство с особенностями проведения анализа динамических тенденции социально-экономических показателей с помощью уравнений временных рядов и рядов динамики.
статья, добавлен 09.04.2019Рассмотрение спецификации моделей множественной регрессии, метода наименьших квадратов для стандартизованного уравнения. Отбор фактор-признаков и выбор уравнения регрессии. Методы вычисления параметров выбранного уравнения множественной регрессии.
статья, добавлен 30.11.2016Описание метода составления прогноза и анализа риска микроэкономической системы с помощью дискретных динамических систем, заданных в конечных полях с помощью систем уравнений с малыми нелинейностями. Получение экстремального значения функционала.
статья, добавлен 02.11.2018Анализ свойств и принципов сложных экономических систем. Оценка инструментов анализа сложных экономических систем применительно к определению взаимосвязи, взаимозависимости и синергетических параметров в рамках эффективного регионального развития.
статья, добавлен 31.08.2020Анализ построения эконометрической модели, исследование мультиколлинарности, остатков установления автокорреляции и формулирование матрицы ковариации. Расчеты и оценка зависимости спроса и предложения на основании одновременных структурных уравнений.
контрольная работа, добавлен 10.04.2009Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 09.09.2014Особенность концепции, основанной на минимизации суммы клеток отклонений некоторых функций от искомых переменных. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Суть постоянной дисперсии случайных ошибок. Особенность расчета ковариационной матрицы.
лекция, добавлен 17.03.2015Понятие системного анализа как совокупности методов решения сложных проблем и способов упорядочения в процессе принятия решений. Характеристика основных задач и области применения. Процесс классификации систем на детерминированные, стохастические.
лекция, добавлен 24.10.2013Линейные неоднородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Исследование математической функции на экстремум. Частные производные второго порядка. Использование дифференциальных уравнений в экономической теории.
контрольная работа, добавлен 13.10.2016Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Исследование особенностей взаимодействия теории и эмпирики в экономической науке. Распространение и развитие количественного анализа данных с помощью эконометрических методов. Описания технической реализуемости достижений теоретической эконометрики.
статья, добавлен 27.04.2013Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
методичка, добавлен 15.12.2015Цели применения к преобразованным данным обобщенного метода наименьших квадратов. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). Анализ применения фиктивных переменных для функции спроса. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.
лекция, добавлен 25.04.2015