Експертні системи
Історія розвитку експертних систем. Класифікація і структура експертної системи. Інструментальні засоби побудови систем баз знань. Використання мов традиційного програмування і робочих станцій. Семантичні мережі. Моделі штучних нейронних мереж.
Подобные документы
Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009- 2. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Поняття предметної області. Огляд електронних засобів навчання, їх класифікація. Комп’ютерні навчальні системи і системи дистанційної освіти, інструментальні засоби їх розробки. Методи машинного навчання (machine learning). Діагностика стану знань учня.
автореферат, добавлен 15.01.2016Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Дослідження характеристики штучних нейронних мереж на прикладі задачі розпізнавання і класифікації. Характеристика особливостей функціонування різних архітектур в межах методу зворотного поширення похибки. Метод організації штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 14.09.2016Синтез та оптимізація нейромереж змінної архітектури з комутаційним елементом. Моделі аналізу нечітких даних, що описуються нечіткими алгоритмами. Експериментальний зразок діагностичної експертної системи Н-Гомеопат як підтримки процесів діагностики.
автореферат, добавлен 19.07.2015Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Аналіз можливості використання різних типів нейронних мереж для розпізнавання "ідеального співрозмовника" серед користувачів соціальних мереж. Навчання нейронних мереж на основі експертних знань та модифікація класичної мережі ймовірнісного типу.
статья, добавлен 27.07.2016Інформаційні технології, інструментальні засоби побудови і модернізації корпоративних комп’ютерних мереж автоматизованої системи управління, які забезпечують низьку трудомісткість проектування. Оптимальні критерії продуктивність/вартість проектних рішень.
автореферат, добавлен 15.07.2014Проблема створення інформаційних систем технічного діагностування для виявлення аномалій у роботі складної технічної системи; пошуку типу й локалізації відмови в умовах неповної інформації, із застосуванням штучних імунних систем і байєсових мереж.
автореферат, добавлен 27.08.2013Системи пакетної обробки. Багатотермінальні системи. Глобальні мережі. Поява локальних мереж. Обчислювальні мережі - окремий випадок розподілених систем. Мультипроцесорні комп'ютери. Багатомашинні системи. Основні програмні й апаратні компоненти мережі.
реферат, добавлен 09.12.2013Створення і використання експертних систем як один із концептуальних етапів розвитку інформаційних технологій. Історія розвитку області штучного інтелекту. Перехід до безпаперової технології обробки інформації. Будова та особливості експертних систем.
реферат, добавлен 19.02.2014- 14. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Розробка моделі бази знань та архітектури експертної системи діагностування цифрових та мікропроцесорних пристроїв. Дослідження основних переваг прогресивних інформаційних технологій. Алгоритми функціонування модулів експертної системи діагностування.
автореферат, добавлен 20.04.2014Підхід до створення бази знань для експертної системи з профорієнтації по вибору спеціальності на основі нечіткої логіки. Три моделі її побудови, характеристика ефективності та вибір найкращої. Аналіз процесу створення бази знань по конкретній моделі.
статья, добавлен 06.02.2019Шляхи підвищення ефективності застосування систем управління інформаційно-технологічними послугами. Моделі та інструментальні засоби для інтеграції систем управління в корпоративну ІТ-інфраструктуру та підвищення рівня інтелектуальної обробки даних.
автореферат, добавлен 19.06.2018- 18. Методи та засоби експертної системи вибору раціональних проектних рішень просторових конструкцій
Дослідження і розробка основних компонентів експертних систем – користувальницького інтерфейсу, інформаційно-логічної моделі об'єкта, бази знань, що відповідають вимогам сучасних комп'ютерних технологій проектування. Аналіз просторових конструкцій.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Аналіз стану проблеми побудови та концептуальні основи розробки інтелектуальної системи захисту інформації. Список вимог до систем. Розробка математичного забезпечення ІСЗІ. Метод оптимізації розмірності потоку вхідних даних для систем захисту інформації.
курсовая работа, добавлен 23.05.2014- 20. Комп’ютерна інженерія: нейронні мережі та нейрокомп’ютери як основа відтворення процесу мислення
Вивчення роботи мозку людини та процесу мислення. Моделювання основних властивостей природних нейронів за допомогою комп'ютерних технологій. Цілі та принципи побудови штучних нейронних мереж. Схема та структура конективістських інтелектуальних систем.
статья, добавлен 03.06.2021 Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019Дослідження комплексної моделі подання знань, що складається із граматики, числення предикатів. Алгоритми керування логічним висновком методом резолюцій у численні предикатів за допомогою структуризації і лексичних перетворень, їх вдосконалення.
автореферат, добавлен 27.07.2014Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Історія виникнення і класифікація комп’ютерних мереж. Архітектурні особливості ЕОМ. Організація передавання й маршрутизації даних з персонального комп’ютера. Структура мережі та порти Internet. Вимоги до програмування web-документів і web-сторінок.
курс лекций, добавлен 14.10.2015Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016