Алгоритм компактного хранения и решения СЛАУ высокого порядка
Метод конечных элементов является численным методом для дифференциальных уравнений, встречающихся в физике. Механизм и закономерности компактного хранения матрицы жесткости. Анализ и оценка экономии процессорного времени и затрат оперативной памяти.
Подобные документы
Системы линейных уравнений с произвольным числом уравнений и неизвестных. Математические и алгоритмические основы решения задачи. Метод Гаусса для решения СЛАУ. Обращение матрицы, функциональные модели и блок-схемы решения задачи, программная реализация.
курсовая работа, добавлен 18.01.2010Изучение последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Программная реализация последовательного алгоритма Гаусса. Зависимость времени реализации алгоритма от размера матрицы. Вычисление эффективности параллельного алгоритма.
курсовая работа, добавлен 27.12.2019Приближенное решение дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера. Рассмотрение основных причин погрешностей решения задач. Реализация алгоритма с помощью языка программирования C# и компьютерной программы Microsoft Visual Studio 2005.
курсовая работа, добавлен 03.09.2012Объектно-ориентированные программы. Сопровождение программы. Виртуальные функции. Язык объектно-ориентированного программирования. Метод Гаусса для решения СЛАУ. Метод обращения матрицы. Алгоритм Гаусса. Метод Гаусса в математическом варианте.
курсовая работа, добавлен 08.09.2008Способ представления данных о форме и содержимом объектов с помощью воксельной информации. Использование вокселей как трехмерных аналогов пикселей. Алгоритм хранения и доступа к данным, ключевым назначением которого является снижение затрат памяти.
статья, добавлен 30.05.2017Алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений методом Зейделя. Разработка консольного приложения, предназначенного для нахождения корней СЛАУ. Язык программирования C#. Интегрированная среда разработки, описание программы и тестирование.
курсовая работа, добавлен 11.04.2020Проблема сокращения энергопотребления в компьютерных системах. Разработка системы метрик, отражающих способность программы к экономии ресурсов. Оценка программного обеспечения по эффективности использования оперативной памяти и процессорного времени.
статья, добавлен 28.02.2016Обзор систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) как одного из способов алгоритмизации. Анализ решения задачи методом Гаусса(схема единственного деления; с выбором главного элемента; методом Гаусса-Жордана) и методом простых итераций (Якоби).
курсовая работа, добавлен 19.05.2012Виды дифференциальных уравнений. Функции для решения дифференциальных уравнений в MathCad. Понятия устойчивости и предельного цикла в MathCad. Создание компьютерных моделей для исследования кусочно-линейных дифференциальных уравнений третьего порядка.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Особенности решения уравнений в рамках компьютерного моделирования тремя методами (методом Гаусса, методом Крамера и матричным методом решения СЛАУ). Отличительные черты и алгоритм каждого из них. Проверка правильности выполнения заданий каждым методом.
контрольная работа, добавлен 09.04.2016- 11. Решение дифференциальных уравнений второго порядка в частных производных с использованием MATLAB
Рассмотрение метода конечных элементов. Определение геометрии и задание граничных условий. Выбор основных коэффициентов, определяющих задачу. Дискретизация конечных элементов. Задание начальных условий и решение PDE. Последующая обработка решения.
курсовая работа, добавлен 23.01.2015 Применение кэш-памяти компьютера для временного хранения информации. Влияние кэш-памяти на скорость вычислений. Рассмотрение принципов использования оперативной памяти компьютера. Взаимодействие кэш-памяти с оперативными запоминающими устройствами.
презентация, добавлен 26.05.2016Краткий обзор программных элементов массива памяти компьютера, выделенного для хранения необходимого количества ячеек памяти. Пример формирования двумерной матрицы с помощью датчика чисел. Нахождение количества элементов в каждой из строк матрицы.
топик, добавлен 07.10.2013Исследования различных методов интегрирования дифференциальных уравнений по точности вычисления. Структурная схема алгоритма и листинг программы Matlab. Реализация методов Эйлера, Эйлера-Коши и Рунге-Кутта 3 порядка. Экстраполяционный метод Адамса.
лабораторная работа, добавлен 28.04.2014Использование многопоточности при программировании. Математическое описание решения линейных алгебраических уравнений методом Гаусса и матричным методом. Теоретическое исследование, проектирование и анализ эффективности работы параллельных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 24.09.2021Взаимосвязь производительности и экономии памяти при программировании. Преобразование компьютерного программного кода как способ оптимизации хранения данных в ячейках памяти. Влияние переменных различного типа на фиксированный объём оперативной памяти.
статья, добавлен 22.03.2019Изучение и характеристика специфических особенностей обыкновенных дифференциальных уравнений. Рассмотрение свойств методов Рунге-Кутта. Ознакомление с исправленным методом Эйлера. Исследование и анализ процесса выбора метода реализации программы.
курсовая работа, добавлен 02.11.2017Углубленное рассмотрение возможностей численного решения дифференциальных уравнений. Изучение и обоснование возможностей применения метода Эйлера и рассмотрение примеров решений данными методами. Встроенные процедуры решения дифференциальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 23.05.2021Модель жидкости и газа, уравнения Навье-Стокса. Численные методы решения дифференциальных уравнений: метод конечных разностей и элементов, моделирование воздействия среды на движущееся твердое тело. Дискретизация по ячейкам разностной сетки и времени.
диссертация, добавлен 15.10.2019Обзор задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, поиск решения методом генетического программирования. Разработка, исследование, настройка алгоритма генетического программирования элементарными функциями или приближенным символьным решением.
статья, добавлен 18.01.2018Численная реализация решения систем дифференциальных уравнений. Решение задачи аппроксимации зависимости I(t) на интервале. Реализация решения на языке программирования высокого уровня C++ методом Симпсона и методом правых прямоугольников прямоугольников.
курсовая работа, добавлен 26.03.2023Усовершенствованный метод Эйлера. Решение дифференциального уравнения первого порядка. Точность метода Эйлера. Проверка устойчивости решения. Интервал исчисления и шаг операций. Программы на языке Turbo Pascal для решения дифференциальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Рассмотрение памяти как одного из блоков ЭВМ, состоящего из запоминающих устройств и предназначенного для запоминания, хранения и выдачи информации (алгоритма обработки данных и самих данных). Основные характеристики отдельных ЗУ и требования к ним.
статья, добавлен 25.02.2019Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе. Схема соединения нейронов, реализующая решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе методом Рунге-Кутты 1-го порядка. Графики решения задачи.
контрольная работа, добавлен 10.12.2012Решение дифференциальных уравнений параболического типа. Основные определения, связанные с методом конечных разностей. Рассмотрение определения порядка аппроксимации в программной среде MATLAB 7. Исследование устойчивости методом гармонического анализа.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017