Оценка статистической надёжности результата регрессионного моделирования
Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
Подобные документы
Теоретическое обоснование связи между признаками с выделением признака-результата и признака-фактора. Построение графиков корреляционного поля и эмпирической линии регрессии. Расчёт эмпирического дисперсионного и эмпирического корреляционного отношений.
лабораторная работа, добавлен 17.12.2014Экономическая интерпретация коэффициента регрессии, порядок его расчета. Определение остаточной суммы квадратов и оценка дисперсию остатков. Проверка значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Построение графика регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.01.2014Организация и этапы статистического наблюдения. Требования, предъявляемые к статистической информации. Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок. Анализ статистической связи при помощи корреляции.
презентация, добавлен 14.02.2015Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Выборочные данные, их графическое представление. Определение связи между случайными величинами. Проверка гипотез и альтернатив. Расчет показателей тесноты связи, выборочного линейного коэффициента корреляции. Современные методы прикладной статистики.
контрольная работа, добавлен 05.02.2015Планирование реорганизации и расширения станочного парка предприятия. Определение медианы возраста оборудования. Расчет коэффициента Фехнера, построение поля корреляции. Оценка связи между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек.
контрольная работа, добавлен 03.01.2015Оценка вероятности события в масштабах производственного процесса. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Корреляционное поле и построение теоретической линии регрессии. Анализ тесноты связи между изучаемыми признаками.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Построение интервального вариационного ряда. Расчет показателей уровня ряда динамики, построение уравнения тренда, оценка сезонных колебаний. Создание четырехфакторной линейной регрессионной модели, вычисление средней ошибки аппроксимации прогноза.
контрольная работа, добавлен 17.11.2014Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа. Расчет линейного уравнения тренда, коэффициента корреляции и детерминации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2019Расчет относительных статистических показателей интенсивности деятельности предприятия и построение аналитических группировок. Вариационный анализ экономических показателей хозяйственной деятельности предприятия и оценка тесноты связи между ними.
контрольная работа, добавлен 09.01.2016Анализ способа формирования цены на сельскохозяйственную продукцию с применением метода ранговой корреляции. Получение/обработка экспертных оценок методом ранговой корреляции. Распределение параметров по кефиру. Оценка значимости коэффициента конкордации.
статья, добавлен 31.07.2018Основные производственные и экономические показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии, их сущность и специфика. Статистическое исследование коммерческих структур с помощью корреляционно-регрессионного анализа, решение практических заданий.
курсовая работа, добавлен 10.06.2014Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения.
реферат, добавлен 27.01.2017Построение графика временного ряда выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение показателей независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.05.2016Параметры и статистические характеристики линейной парной регрессии между объемом инновационной продукции, численностью персонала, занятого НИР и внутренними затратами на научно-исследовательские работы в Республике Дагестан и Ставропольском крае.
статья, добавлен 27.02.2019Построение рядов распределения по факторному и результативному признакам. Расчет теоретической линии регрессии. Проверка правильности гипотезы о прямолинейной форме корреляционной связи. Вычисление межгрупповой дисперсии. Установление вида ряда динамики.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку нераспределенной прибыли. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Расчет межгрупповой дисперсии.
контрольная работа, добавлен 02.06.2014Обзор современного рынка недвижимости. Цели проведения оценки коттеджа. Оценка стоимости недвижимости сравнительным подходом. Проверка тесноты связи результирующего показателя и отобранных ценообразующих факторов. Построение регрессионных моделей.
отчет по практике, добавлен 06.12.2013Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.
статья, добавлен 27.02.2019Виды связи между признаками явлений. Уравнение парной (простой) и множественной (многофакторной) регрессии. Понятие "теснота связи". Определение F-критерия Фишера для парной регрессии. Сравнение теоретического значения t-критерия Стьюдента с табличным.
лекция, добавлен 25.08.2013Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012Понятие и принципы описательной статистики. Случайные ошибки измерения. Законы алгебры линейной регрессии, ее основная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок. Оценка параметров систем уравнений. Понятие и анализ фиктивных переменных.
методичка, добавлен 03.12.2013Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Понятие эконометрических исследований. Разработка данных моделей и расчет коэффициентов корреляции. Построение матрицы четных коэффициентов корреляции. Критерий поворотного момента. Закон нормального распределения в автокорреляции и в остаточных рядах.
презентация, добавлен 04.04.2023Система показателей, характеризующих экономический рост. Оценка тесноты и аналитическое выражение связи между факторным и результативным показателем на основе корреляционно-регрессионного анализа. Тенденции и прогноз развития факторного признака.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012