Применение алгоритмов группового управления и машинного обучения на примере игры "Battlecode"
Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
Подобные документы
Анализ возможностей информационной системы для поиска оптимального маршрута в инженерных сетях. Ознакомление с результатами тестирования контроллеров. Характеристика оптимального способа представления данных о модели сети и помещения в компьютере.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Особенность подготовки данных для обучения сети. Главный анализ формирования обучающих массивов в задаче. Вычисление суммы квадратичных отклонений выходов паутины от эталонов. Основная характеристика проведения результатов регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 14.01.2015Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Разработка алгоритма построения BPMN-модели, симулирующей поведение заданной каузальной сети. Формальное описание алгоритма, доказательство его корректности на произвольной сети. Его реализация в процессно-ориентированной информационной системе ProM.
дипломная работа, добавлен 07.07.2016Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
статья, добавлен 14.07.2016Разработка методики для автоматической сегментации спутниковых снимков по нескольким классам (здания, реки, дороги) на базе сверточных нейронных сетей. Особенности подготовки изображения для тренировки нейронной сети. Оценка эффективности нейронных сетей.
статья, добавлен 11.01.2018Математические методы анализа алгоритмов. Измерение эффективности алгоритмов, нахождение существенных различий. Быстродействие алгоритмов, степень роста временных затрат. Определение порядка алгоритма. Скорость роста некоторых функций, их свойства.
реферат, добавлен 27.03.2009Поиск кратчайшего пути, которые активно применяются в мобильной робототехнике для поиска оптимального маршрута. Изучение двухуровневой системы, осуществляющей планирование движения. Искусственный интеллект для поиска кратчайшего пути в лабиринте.
статья, добавлен 02.01.2025Анализ архитектуры аппаратной части автономного мобильного исследовательского мини-робота. Изучение многоагентных кооперативных алгоритмов управления группой роботизированных механизмов. Применение системы навигации без использования внешней коррекции.
статья, добавлен 07.11.2018Математическое обоснование структурной модели транспортной системы. Алгоритм решения задачи моделирования транспортной системы. Программная реализация алгоритма вычисления оптимального пути. Анализ результатов решения поставленной транспортной задачи.
курсовая работа, добавлен 29.05.2016Рассмотрение видов графов, существующих параллельных алгоритмов поиска кратчайшего пути, определение областей их применения. Рассмотрение систем навигации и анализ эффективности применения параллельных алгоритмов для поиска кратчайшего пути в графе.
статья, добавлен 16.07.2018Свойства и виды алгоритмов, их реализация. Словесная форма представления алгоритма. Графический способ записи алгоритмов. Понятие псевдокода и программное представление алгоритма. Основы структурного программирования и предпрограммная подготовка задачи.
курсовая работа, добавлен 04.03.2009Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Определение качества программных компонент. Метод определения проблемных участков программного кода. Представление стратегии обнаружения. Структура нечеткой нейронной продукционной сети. Классификация изменений программного кода, инициализация алгоритма.
статья, добавлен 24.03.2018Разработка искусственной нейронной сети, выделяющей акустический сигнал утечки из шума водопровода. Правило обучения сети, основанное на критерии минимума абсолютного значения момента четвертого порядка, упрощающее реализацию сети в реальном времени.
статья, добавлен 02.09.2013- 117. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды
Характеристика процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере. Описание нейросетевых моделей прогнозирования и определение их эффективности. Пример построения структуры нейронной сети для прогнозирования распределения диоксида азота.
статья, добавлен 29.05.2017 Характеристика метода самоорганизующегося поиска и описание алгоритмов. Рассмотрение методов модификации исходного множества поиска, внесения избыточных данных. Разработка алгоритма с обратной связью. Построение алгоритма внутреннего СП-кэширования.
статья, добавлен 03.12.2020Разработка математической модели потенциала конкурентоспособности кафедры на основе искусственной нейронной сети и ее адаптация к различным траекториям и уровням управления. Определение рейтинга объекта социальной системы на примере кафедры вуза.
автореферат, добавлен 13.08.2018Метод градиентного спуска. Решение задач оптимизации. Геометрическая интерпретация метода градиентного спуска с постоянным шагом. Критерии остановки процесса приближенного нахождения минимума. Выбор оптимального шага. Градиентный метод с дроблением шага.
реферат, добавлен 17.07.2013Обзор алгоритмов поиска. Несостоятельность примитивного алгоритма. Алгоритмы: сравнение как "черном ящике", с начала и конца, в необычном порядке. Описание алгоритма Бойера-Мура: сканирование слева направо, сравнение справа налево, эвристика стоп-символа.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Рассмотрение особенностей использования графа для реализации алгоритмов поиска, построенного на основе начальных состояний и пространства доступных действий. Ознакомление с результатами сравнения поиска решений в ширину и глубину в агентной системе.
статья, добавлен 11.04.2016Рассмотрение основных видов и способов описания алгоритмов. Примеры блок-схем алгоритмов. Основные свойства алгоритмов. Изучение системы команд исполнителя алгоритма. Возможности и обязанности исполнителя алгоритма. Примеры решения задач по алгоритму.
презентация, добавлен 19.06.2024Разработка нейросетевого алгоритма управления гексаподом на базе каскадной нейронной сети и исследование программного кода алгоритма на процессорах ARM архитектуры. Механизм космического назначения с параллельной кинематикой на базе платформы Стюарта.
статья, добавлен 18.01.2021Обоснование необходимости разработки алгоритмов оценивания безопасности маршрутов следования информации в сети. Основные способы продвижения транспортных потоков. Положение защиты интеллектуальной собственности, содержание лицензионного договора.
дипломная работа, добавлен 23.02.2013