Метод непараметрической оценки закона распределения случайного параметра по малому числу наблюдений

Разработка и исследование метода проверки гипотез о виде функции плотности распределения случайной величины в условиях значительной априорной неопределенности. Особенности оценки потенциальной возможности повышения достоверности их классификации.

Подобные документы

  • Создание математической модели, имеющей те же вероятностные характеристики, что и изучаемое случайное явление - одна из основных идей метода статистического моделирования. Специфические особенности закона распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2017

  • Методика нахождения константы из свойства плотности распределения. Методы определения плотности вероятностей нормально распределенной случайной величины. Порядок вычисления математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 22.04.2015

  • Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2015

  • Обоснование возможности использования величины энтропии, как количественной меры неопределенности опыта, при оценке гипотезы соответствия эмпирических кривых вероятностного распределения теоретическим законам распределения. Построение критерия согласия.

    статья, добавлен 19.10.2019

  • Закономерности случайных явлений. Методы количественной оценки влияния случайных факторов на различные явления. Операции над событиями и их свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения вероятности дискретной случайной величины.

    курс лекций, добавлен 16.05.2016

  • Функция Гаусса как плотность распределения вероятности случайной величины, являющаяся математическим показателем. Применение таблицы значений функции Лапласа для нахождения нормального распределения. Определение интегральной формулы Муавра-Лапласа.

    доклад, добавлен 10.02.2014

  • Методы нахождения точечных оценок дисперсии. Алгоритм построения гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины. Проверка гипотезы о совпадении выбранного распределения с истинным законом при помощи критерия согласия Колмогорова.

    задача, добавлен 08.10.2017

  • Предмет и основные методы математической статистики. Ее основные понятия. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Основные понятия выборочного метода. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие выборочного распределения.

    реферат, добавлен 26.03.2010

  • Три типа событий теории вероятностей, классическая вероятностная модель. Закон распределения случайной величины, понятие математического ожидания. Критерии для принятия решений в условиях неопределенности. Решение задач графоаналитическим методом.

    контрольная работа, добавлен 29.11.2014

  • Закон распределения случайной величины по статистическим данным. Особенности графического оформления и числовые характеристики статистических рядов, их сглаживание и выравнивание. Проверка правдоподобия гипотез. Понятие о системе случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2012

  • Основные понятия теории вероятностей. Локальная теорема Лапласа, формула Пуассона, Бейса. Случайные величины и законы их распределения. Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины. Среднеквадратическое (стандартное) отклонение.

    шпаргалка, добавлен 06.11.2009

  • Построение интервального и дискретного статистического ряда распределения обычных и относительных частот, их гистограмма и полигон. Эмпирическая функция распределения и ее график. Выбор и точечные оценки параметров нормального закона распределения.

    курсовая работа, добавлен 17.06.2014

  • Оценка математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины x. Гипотеза о законе распределения случайной величины x, ее проверка по критерию Пирсона. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 06.05.2014

  • Основные числовые характеристики дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания. Исследование двумерного дискретного случайного вектора. Частные распределения по компонентам и их характеристики. Ковариационная и корреляционная матрицы.

    курсовая работа, добавлен 28.12.2017

  • Функция, определенная на элементах пространства элементарных событий. Дискретные и непрерывные случайные величины. Определение дифференциального закона распределения. Числовые характеристики случайных величин. Использование квантилей распределений.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2015

  • Порядок определения центра рассеивания случайного вектора и вычисление условного математического ожидания. Построение ковариационной и корреляционной матрицы. Закон распределения случайных величин и вероятности экспоненциального закона распределения.

    контрольная работа, добавлен 19.03.2012

  • Понятие генеральной и выборочной совокупностей. Эмпирические аналоги функции распределения и плотности распределения, их свойства. Построение гистограммы. Теорема Чебышева. Лемма Бернулли. Точечные оценки параметров генеральной совокупности, их свойства.

    шпаргалка, добавлен 14.06.2013

  • Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.

    лекция, добавлен 25.09.2017

  • Условные законы распределения непрерывных случайных величин, имеющих непрерывное совместное распределение. Условное математическое ожидание случайной величины. Сущность корреляции. Свойства ковариации. Нормальный закон распределения на плоскости.

    реферат, добавлен 26.01.2012

  • Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 04.11.2014

  • Анализ двухступенчатой процедуры выполнения наблюдений при неизвестном значении параметра, определяющего закон распределения результатов наблюдений, и принятия решений на их основе. Доказательство теоремы о асимптотической оптимальности процедуры.

    статья, добавлен 18.02.2016

  • Способы распределения медалей между игроками. Случайное событие и его дополнение. Описание пространства элементарных событий. Формула нахождения вероятности появления хотя бы одного события. Нахождение функции распределения дискретной случайной величины.

    методичка, добавлен 20.12.2011

  • Определение вероятности того, что будут сданы два первых экзамена. Вычисление значения функции распределения. Построение многоугольника распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

  • Графический анализ данных. Аналитический анализ закона распределения. Вероятность попадания случайной величины в интервал. Расхождения между теоретическими и экспериментальными данными. Принадлежность исходных данных к нормальному закону распределения.

    реферат, добавлен 29.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.