Теория вероятности
Приближенное решение уравнения методом методом деления пополам, методом Ньютона и методом Симпсона. Особенности нахождения выборочного среднего квадратического отклонения. Сущность выборочного коэффициента корреляции. Этапы проверки нулевой гипотезы.
Подобные документы
Способы оценки погрешности численного решения нелинейных уравнений. Рекуррентная формула, которая используется для получения решения уравнения методом Ньютона. Алгоритм нахождения точки экстремума с использованием методики одномерной оптимизации.
курсовая работа, добавлен 16.06.2021Анализ вероятности события. Расчет среднего квадратического отклонения, выборочной дисперсии статистического распределения выборки. Оценка дисперсии, корреляции согласно корреляционной таблице. Гипотеза о законе распределения по критерию согласия Пирсона.
контрольная работа, добавлен 08.12.2015Нахождение косинуса угла между векторами при заданных условиях. Схематический чертеж перпендикулярных плоскостей. Приведение к каноническому виду уравнения линий второго порядка. Решение системы линейных уравнений матричным методом и методом Гаусса.
контрольная работа, добавлен 11.06.2016Нахождение корней линейных и квадратных уравнений методом последовательных приближений с использованием Microsoft Excel. Решение трансцендентного уравнения с двумя верными десятичными знаками методом проб; комбинированный метод хорд и касательных.
контрольная работа, добавлен 26.11.2013Теоретические основы выборочного наблюдения. Средний арифметический показатель и особенности его использования. Дисперсия, ее сущность и значение. Определение ошибки выборки. Порядок исследования социально-экономических явлений выборочным методом.
контрольная работа, добавлен 28.12.2012Анализ критического обсуждения проблемы статистического вывода и методологии проверки нулевой гипотезы. Рассмотрение альтернатив, предлагающихся в настоящее время для преодоления проблем, вызванных использованием методологии проверки нулевой гипотезы.
статья, добавлен 18.06.2018Совместность системы линейных уравнений методом Гаусса; средствами матричного исчисления. Решение векторных задач методом Крамера. Условие линейной независимости и координаты векторов в базисе. Решение задач с построением графика, пределы функции.
контрольная работа, добавлен 11.03.2012Сингулярные интегральные уравнения: решение уравнений ограниченных на обоих концах методом подобластей. Характеристика программы Matchematica. Реализация метода подобластей в программе: метод Гаусса, решение системы линейных алгебраических уравнений.
курсовая работа, добавлен 12.05.2014Численное решение системы дифференциальных уравнений. Решение задач интегрирования системы ОДУ методом Рунге-Кутты, условная минимизация функции нескольких переменных заданным методом с использованием программы Matlab сведением в графики и таблицы.
курсовая работа, добавлен 10.03.2020Решение дифференциального уравнения методом Эйлера-Коши. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Метод наименьших квадратов. График решения дифференциального уравнения. Расчет погрешности аппроксимации. Множество решений дифференциального уравнения.
курсовая работа, добавлен 08.06.2013Для заданной выборки равномерного распределения построение ее вариационного ряда, эмпирической функции, гистограммы и полигона частот. Расчет выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. Оценка методом Монте-Карло интеграла с заданной ошибкой.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Построение канонической формы задачи линейного программирования и ее графическое решение. Построение допустимой области. Решение задачи в специальной форме симплекс-методом, методом искусственного базиса. Построение и решение пары двойственных задач.
контрольная работа, добавлен 14.02.2013Методика нахождения константы из свойства плотности распределения. Методы определения плотности вероятностей нормально распределенной случайной величины. Порядок вычисления математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 22.04.2015Обзор существующих методов решения нелинейных уравнений. Алгебраические и трансцендентные уравнения. Методы локализации корней. Алгоритм метода Ньютона. Численные методы решения нелинейных уравнений. Разработка и тестирование программного продукта.
курсовая работа, добавлен 14.05.2014Постановка задачи и основные этапы отыскания решения. Погрешности и критерии окончания метода деления отрезка пополам при решении нелинейного уравнения. Применение метода Ньютона, простых итераций, секущих и ложного положения при вычислительном процессе.
контрольная работа, добавлен 28.03.2015Матричная форма записи алгебраических операций. Совместные и несовместные системы линейных уравнений. Решение задач матричным методом. Исследование однородной системы методом Гаусса. Вычисление определителя матрицы. Особенности линейных преобразований.
контрольная работа, добавлен 31.01.2014Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Алгоритм решения задачи интегрирования системы ОДУ методом Рунге-Кутты, условная минимизация функции нескольких переменных заданным методом. Решение задач с использованием программы Matlab с представлением необходимой графической и табличной информации.
курсовая работа, добавлен 20.02.2019Построение поля корреляции, уравнения линейной и степенной парной регрессии. Расчет значения спроса, его квадратичного отклонения и коэффициентов автокорреляции. Выполнение сглаживания временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания.
контрольная работа, добавлен 30.12.2010Особенности определения математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Рассмотрение локальной теоремы Лапласа. Методика определение вероятности события. Основы построения гистограммы и полигона частот.
задача, добавлен 09.01.2014Вычисление коэффициента вариации, среднего квадратического отклонения, ряда распределения относительных частот, ширины доверительного интервала для генеральной средней с определенной надежностью. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 05.04.2015Деление беззнаковых чисел, схемы деления. Алгоритм деления целых двоичных беззнаковых чисел методом с восстановлением остатка и методом без восстановления остатка. Алгоритм деления целых двоичных знаковых чисел, представленных в дополнительном коде.
реферат, добавлен 12.11.2011Анализ вероятности события на примере процентного соотношения брака в выборке произведенных деталей. Построение ряда распределения, дисперсии, оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Оценка среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 03.04.2013Решение задачи Коши для дифференциальных уравнений методом Милна. Использование метода для систем уравнений первого порядка или приведенных к таким. Оценка устойчивости метода и числа шагов. Практическая сторона использования. Решение 30 примеров.
курсовая работа, добавлен 09.06.2014Определение количества способов составления списка из кандидатов. Метод сложения вероятностей. Применение формулы Пуассона, критерия Фишера-Снедекора. Расчет среднего арифметического и квадратического отклонения. Расчет дисперсии, коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 14.08.2011