Обработка изображений на основе комбинированного векторного квантования с использованием полуконтролированного обучения
Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
Подобные документы
Вопросы программной реализации важнейших структур данных, таких как стеки, очереди, списки, деревья и их комбинации. Статические и динамические способы их создания. Алгоритмы сортировки данных. Методы обработки массивов. Примеры фрагментов программ.
учебное пособие, добавлен 06.10.2017Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Дизайнерские возможности интерактивных инструментов векторного редактора CorelDRAW. Характеристика векторных изображений и особенности дизайна. Обзор интерактивных возможностей компьютерной графики. Инструменты для рисования и редактирования изображений.
курсовая работа, добавлен 13.05.2017Рассмотрение растровой и векторной графики, их достоинств и недостатков. Основные редакторы графики, форматы изображений. Формирование растрового и векторного изображений. Изменения, которые происходят с изображениями при масштабировании и редактировании.
презентация, добавлен 14.09.2020Лазерная юстировка оптического резонатора. Программное управление роботом–манипулятором в медицине. Проектирование цифрового фильтра и исследование его главных характеристик. Методы обработки биомедицинских сигналов и изображений средствами MatLab.
методичка, добавлен 16.11.2016Рассмотрение и анализ методов проактивного мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе сбора и обработки больших данных о событиях на контролируемых участках дорог. Характеристика методов сбора, консолидации и обработки больших данных.
статья, добавлен 02.01.2022Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Изучение естественных способностей к распознаванию у человека или других организмов и разработка математических моделей распознавания и технических устройств на их основе как основные направления обработки образов. Сущность и роль данных подходов.
статья, добавлен 15.07.2018Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Исследование применимости кривой Гильберта для обхода точек расчётной области в задачах цифровой обработки изображений на графических процессорах с поддержкой вычислений общего назначения. Алгоритм обработки изображений, применение Гауссова размытия.
статья, добавлен 27.07.2017Исследование платформы для распределённой обработки больших данных "Apache Hadoop". Описание алгоритма её установки и настройки. Оценка возможности использования "Apache Hadoop" для обработки огромного количества ежеминутно поступающей информации.
статья, добавлен 11.10.2024Программные средства для обработки компьютерной графики, аудио- и видеофайлов, анимации. Особенности цветового охвата компьютерной графики. Методы реализации создания растровых изображений, специфика программной обработки цифрового видео и анимации.
реферат, добавлен 14.04.2016Область деятельности, в которой компьютеры используются для синтеза изображений и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира. Графический интерфейс пользователя. Спецэффекты и цифровая кинематография. Обработка цифровых изображений.
презентация, добавлен 30.11.2021Оперативная оценка и визуализация информации о биолюминесценции и фоновых характеристиках водной среды. Программа для обработки массивов данных, полученных при работе с гидробиофизическим комплексом "Сальпа М". Атлас биолюминесценции Черного моря.
статья, добавлен 12.08.2020Основные принципы организации и обработки больших массивов данных (информационных систем) об объектах и явлениях реального мира. Фактографические и документальные информационные системы. Текстовые документы и базы данных. Объекты, атрибуты и связи.
курсовая работа, добавлен 22.11.2012Общее понятие данных. Процедуры обработки данных в зависимости от видов представления данных. Организационные формы использования информационных технологий при обработке данных. Особенности и технологический процесс обработки экономической информации.
курсовая работа, добавлен 08.05.2014Технологии компьютерной графики, их применение и виды (растровая, векторная, презентационная). Особенности и программные средства обработки изображений, показ слайдов. Возможности и принципы работы с фотографиями в приложениях Paint и Adobe Photoshop.
контрольная работа, добавлен 22.12.2015Защита информационных систем, в частности, выявление нарушений целостности цифровых изображений как главная задача в современном мире информационных технологий. Выявление результатов обработки размытием цифровых изображений после их фальсификации.
статья, добавлен 30.07.2016Краткое представление о динамике использования сетей персональных компьютеров. Структура иерархических моделей информационных баз данных. Требования к организации и программированию средств, предназначенных для создания, хранения и обработки БД.
реферат, добавлен 13.08.2014Исследование выделения объектов интереса на изображении на основе сверточных нейронных сетей. Анализ возможностей их применения для поиска объекта на изображении. Алгоритм обучения нейронной сети. Возможность обучения за счет "предсказания" границ.
статья, добавлен 16.02.2025Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Графические редакторы как специальные программы для обработки изображений в электронно-вычислительных машинах. Применение растровой графики для обработки фотоизображений и реставрационных работ. Главные преимущества и недостатки векторных изображений.
доклад, добавлен 25.03.2014Применение математических методов обработки результатов измерений, полученных сканированием. Характерные особенности наноизмерений, представление результатов в виде статистической гистограммы. Проблема верификация СЗМ-изображений, их восприятие.
статья, добавлен 02.11.2018