Review of localization methods and data analysis package

Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.

Подобные документы

  • Methods for regulating traffic and handling user reputation in the context of BitTorrent networks. An overview of various methods for calculating user reputation in networks and methods for differentiating the quality of service based on them.

    статья, добавлен 03.12.2020

  • Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2014

  • Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.

    статья, добавлен 15.04.2024

  • Network monitoring methodology development as stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. Process of hot-spot evaluation of the network data indexes. Comparative judgment matrix forming method.

    статья, добавлен 27.01.2019

  • Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.

    учебное пособие, добавлен 08.03.2014

  • The use of mobile smart tools - a factor that contributes to the introduction of the remote control method and smooth adjustment of key parameters of the diagnostic process. Components of a software package for determining a person's visual fatigue.

    статья, добавлен 21.12.2021

  • The Iterative Extraction as extended approach extraction techniques in Principal Component Analysis to other additive data models. Additive models for clustering & similarity data and apply Iterative Extraction for deriving feasible clustering solutions.

    учебное пособие, добавлен 08.02.2013

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2011

  • Methods of traversal of high-level multi-threaded models formalized in the Use Case Map computer language. Advantages and disadvantages of this approach compared to existing ones. Generation character lines that are used to test software systems.

    статья, добавлен 28.02.2016

  • Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Android operating system security. Analysis and processing of personal data. Ways to overcome security protection. Analysis of existing systems determines the level of danger. Encryption with a public-key. Structure, components of Android applications.

    диссертация, добавлен 27.01.2015

  • Methods for improving the efficiency of the solution of large dimensional linear programming tasks based on application of parallel data processing technology – CUDA. The specific features and algorithmic peculiarities of implementing of the program.

    статья, добавлен 26.09.2016

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Modifications of the method for the detection and localization of the cloned area. Digital images used in print media, medicine, science, legal proceedings. Falsification of a digital image. The difference between the source region and the counterfeit.

    статья, добавлен 28.08.2016

  • Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2022

  • The analysis of algorithms for image representation to recognition of 3D face scans with the presence of facial expressions. The input point cloud based on curvature analysis and range image representation to achieve a representation of the face features.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.

    статья, добавлен 29.09.2023

  • Feature models for the study of cyber-physical systems in the field of industrial production. Description of the installation of equipment and software environment. Analysis of the current approach for modeling of distributed software and semantic data.

    статья, добавлен 23.02.2016

  • Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.

    статья, добавлен 16.06.2021

  • An analysis of some of the main methods and approaches of machine translation, which is designed to speed up the pace of translation of multilingual text. Review of the main functions of artificial neural networks used in neural machine translation.

    статья, добавлен 12.01.2023

  • Rapid application development - a software approach of construction of end-user products in conditions of changing user requirements and limited time resources. Specific features of high-level description of Framework for domain data organization.

    дипломная работа, добавлен 13.07.2020

  • Major machine translation methods designed to speed up the process of multilingual text translation by using a computer software. Analysis of the performance of rule-based machine translation, statistical models, hybrid and neural machine translation.

    статья, добавлен 16.08.2022

  • Examining various methods of traffic throttling and user reputation handling in the context of Bittorrent networks. An overview of the main methods for calculating user reputation and ways to differentiate the quality of services based on them.

    статья, добавлен 27.05.2021

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.