Корреляционно-регрессионный анализ для определения зависимости объема производства от числа работников
Этапы проведения корреляционного и регрессионного анализа с целью выявления зависимости объема работ от числа рабочих. Анализ и понятие полного факторного эксперимента, его преимущества. Особенности проведения эксперимента, получение уравнения регрессии.
Подобные документы
Комплексные числа и их геометрическая интерпретация, свойства модуля и аргумента. Математические действия с ними: сложение и вычитание, умножение и деление, возведение в степень и извлечение корня. Решение квадратного уравнения с комплексным неизвестным.
курсовая работа, добавлен 26.12.2011Определение сущности корреляционного анализа – совокупности математических методов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками. Ознакомление со шкалой Чеддока. Исследование функций биссериального коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 08.10.2017Планируемый ЛП-поиск как алгоритм, объединяющий стохастические модели, свойственные методу Монте-Карло и планирование вычислительного эксперимента. Методика проведения однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия.
статья, добавлен 25.08.2020Методика и этапы решение матричных уравнений. Порядок нахождения предела. Механизм вычисления производной функции. Определение такого положительного числа, чтобы разность между этим утроенным числом и его кубом была бы наибольшей. Уравнения касательных.
контрольная работа, добавлен 25.03.2011Понятие, виды корреляционной связи. Положительная, отрицательная и другие виды корреляций. Выбросы, задачи корреляционного анализа, установление направлений и форм связи между варьирующими признаками. Бисериальный и другие коэффициенты корреляции.
реферат, добавлен 26.06.2017Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин по критерию Пирсона, анализ их зависимости. Построение полигона и гистограмм относительных частот. Определение выборочного коэффициента корелляции. Уравнения и графики прямых линий регрессии.
контрольная работа, добавлен 27.10.2011- 82. Протилежні числа
Методика формування уявлення про суть поняття "протилежні числа". Способи знаходження й правильного запису числа, протилежного до даного. Розв’язувати рівнянь, що передбачають застосування поняття числа, протилежного до даного. Приклади протилежних чисел.
конспект урока, добавлен 19.09.2018 Рассмотрение особенностей проведения вычислительного эксперимента с помощью методов математического моделирования. Анализ понятия адекватности математической модели как свойства правильно отражать реальные процессы, протекающие в синтезируемом объекте.
статья, добавлен 14.03.2019Визначення поняття модулю числа та спосіб його позначення. Знаходження модулю додатного числа або 0, від'ємного числа. Чи може модуль якого-небудь числа бути від'ємним числом. Знаходження модулів двох протилежних чисел. Перевірка домашнього завдання.
конспект урока, добавлен 20.09.2018Определение зависимости между переменными величинами в совокупностях. Интерпретация и способы вычисления коэффициента корреляции. Оценка значения парных произведений центральных отклонений. Расчет минимального числа наблюдений для планируемой точности.
презентация, добавлен 02.06.2020Извлечение квадратного корня из отрицательного числа как основное содержание формулы Кардано. Анализ условия равенства суммы обоих кубических радикалов их удвоенной действительной части. Методика приведения исходного уравнения к каноническому виду.
статья, добавлен 24.01.2016- 87. Логарифм числа
Понятие логарифма как числа, применение которого позволяет упростить многие сложные операции арифметики. Основное логарифмическое тождество. Свойства десятичного и натурального логарифма. Расчет логарифма корня, который равен логарифму подкоренного числа.
контрольная работа, добавлен 28.10.2013 Математическое моделирование облака рассеяния. Исследование нелинейной корреляции. Составление матрицы планирования для четырех факторов. Нахождение коэффициентов регрессионного уравнения для данной матрицы. Определение значимости коэффициентов регрессии.
лабораторная работа, добавлен 06.10.2016Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление коэффициента детерминации и средняя относительная ошибка аппроксимации. Вывод о качестве модели. Классификация уравнения не линейной регрессии: гиперболической, степенной, показательной.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Определение вероятности того, что среди шести взятых одновременно деталей три окажутся первого вида. Проведение расчета вероятного числа студентов, родившихся 1 мая. Особенности применения полиноминальной схемы. Анализ закона распределения числа.
задача, добавлен 07.11.2013Геометрическое понятие и характеристика тел вращения, способы их получения в разных плоскостях, методика расчета площади и объема фигур: конус, цилиндр, шар, многогранники. Принципы определения объема тела с известной площадью поперечного сечения.
реферат, добавлен 16.03.2016История появления комплексных чисел. Геометрическая интерпретация комплексного числа. Модуль, сложение, умножение, квадратные уравнения комплексных чисел. Тригонометрическая форма, модуль и аргументы чисел. Возведение в степень и извлечение корня.
контрольная работа, добавлен 22.01.2011Определение границ вероятности среднегодовой прибыли предприятий, объема бесповторной выборки. Проверка гипотезы о распределении случайной величины (прибыли) по нормальному закону. Уравнения прямых регрессии, корреляционная связь между переменными.
контрольная работа, добавлен 18.10.2011Рассмотрение теоретико-множественного истолкования натурального числа и понятия преемственности. История формирования понятия натурального числа в начальной школе. Педагогические технологии формирования понятия натурального числа в современной школе.
реферат, добавлен 12.11.2016Сущность и введение мнимой единицы, понятие комплексного аргумента. Особенности алгебраической, тригонометрической и экспоненциальной формы записи комплексного числа. Вычитание, сложение, деление и умножение комплексных чисел, их извлечение из корней.
презентация, добавлен 16.01.2018Формула сочетаний и особенности ее применения для решения задач теории вероятностей. Принципы составления рада распределения. Порядок построения уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициента корреляции. Решение уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.05.2019Понятие комплексного числа, его геометрическая интерпретация. Модуль комплексного числа, свойства модуля и аргумента. Операции сложения, вычитания, умножения и деления комплексных чисел, возведение в степень и извлечение корня. Свойства эрмитовой матрицы.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.05.2021Характеристика метода наименьших квадратов, применяемого для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным, основанного на минимизации суммы квадратов остатков регрессии. Пример его использования в случае линейной зависимости.
реферат, добавлен 20.05.2013