К вопросу о механизмах распознавания кириллических букв при чтении: роль типа шрифта
Рассматривается процесс парафовеальной обработки букв кириллического алфавита с учетом типа шрифта: моноширинного и пропорционального. Влияние шрифта на восприятие текста: история изучения. Описание механизмов распознавания буквы. Дизайн эксперимента.
Подобные документы
Разработка и преимущество каскадных таблиц стилей, форматирование и изменение внешнего вида документов. Способы задания аппаратно-зависимых таблиц стилей. Относительные и абсолютные размеры элементов документа. Единицы определения цвета. Свойства шрифта.
шпаргалка, добавлен 17.06.2014Применение программы WordPad в среде Windows для работы с небольшими документами. Пользовательский интерфейс текстового редактора, содержание пунктов справки. Создание нового документа, установка параметров абзаца и шрифта, используемые типы файлов.
реферат, добавлен 25.12.2010Особенности разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Реализация методов для обнаружения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью сверточных нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Создание виджета, отображающиего текущую дату, день недели и месяц. Использование конфигурационных окон для настройки виджетов. Открытие окна конфигурации для настройки цвета фона и шрифта. Взаимодействие виджета с другими элементами платформы Android.
лабораторная работа, добавлен 25.10.2017Раскрытие истории и технологии проектирования декоративных шрифтов, внедренной и апробированной автором статьи в рамках дисциплины "Проектирование шрифта", читаемой для графических дизайнеров на кафедре дизайна Томского государственного университета.
статья, добавлен 21.09.2020Основные задачи потокового ввода документов стандартных форм. Этапы загрузки и обработки форматированных документов. Технологии распознавания значимых полей. Групповая верификация для проверки цифровых данных. Анализ подсистемы экспорта результатов.
курсовая работа, добавлен 08.02.2014Окно EXCEL. Оформление рабочих листов, выбор шрифта, выделение в таблице полей с помощью цвета и узора фона. Форматирование чисел. Программа проверки орфографии текстов. Функции, создание диаграмм. Обмен данными, текстовый редактор Word для Windows.
контрольная работа, добавлен 08.08.2010Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Диалог открытия файлов OpenDialog. Выбор шрифта FontDialog. Создание текстового файла. Ввод и вывод данных. Процедуры и функции для работы с типизированными файлами. Обработка исключительных данных. Пример оператора контроля исключительных ситуаций.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014Характеристика средств рецензирования текста, а также редактирования с регистрацией изменений и комментирование текста. Описание функций форматирования текста. Изучение стилей оформления абзацев. Описание приемов ввода символов греческого алфавита.
лабораторная работа, добавлен 21.07.2017Правила работы со сложным текстом в MS Word. Разбивка документа на листы. Использование стилей для форматирования текстов. Атрибуты регулирования абзаца и шрифта. Разработка таблиц, создание списков в документе. Особенности работы в редакторе формул.
реферат, добавлен 25.12.2013Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Исследование применения классификации и анализа объектов на основе нейронных сетей в задачах распознавания объектов в видеопотоке. Разработка и реализация алгоритма обучения нейронных сетей для реализации механизмов классификации объектов в видеопотоке.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Описание разработанной методики синтеза импульсных рекуррентных нейронных сетей в составе машины неустойчивых состояний для решения задачи распознавания динамических образов в рамках парадигмы резервуарных вычислений. Входные данные и их предобработка.
статья, добавлен 15.01.2019Характеристика типов файловых систем: Windows, Linux, NTFS, FAT 32, Ext2. Основные отличия в файловой структуре. Понятие и создание жёсткой и символической или мягкой ссылки. Прописные и строчные буквы в именах файлов и каталогов (регистр букв).
презентация, добавлен 09.12.2015Изучение естественных способностей к распознаванию у человека или других организмов и разработка математических моделей распознавания и технических устройств на их основе как основные направления обработки образов. Сущность и роль данных подходов.
статья, добавлен 15.07.2018Особенности разработанных модулей системы распознавания образов, которые ответственны за формирование признаков и принятие решений при классификации. Признаки, полученные после ортогонального преобразования пространственного спектра видеоизображения.
статья, добавлен 29.06.2016Основные характеристики текстового редактора Microsoft Word 2007. Форматирование документа: шрифта, абзацев. Создание рамок и фона страниц. Вставка рисунков и клипов из файлов. Выполнение расчетов в таблицах. Фильтрация записей в источнике данных.
учебное пособие, добавлен 28.10.2014Сущность Excel: форматирование, особенности назначения и удаления форматов. Понятие визуализации данных в Excel. Оформление ячеек таблицы. Автоматические форматы Excel - сочетания числового формата, шрифта, границ, узора, ширины столбца и высоты строки.
контрольная работа, добавлен 12.06.2011Общее описание нейронных сетей, их виды: однослойные и многослойные сети, персептрон, сети Хопфилда. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Релаксация стимула, возникновение ложного образа и выработка прототипа, бистабильность восприятия.
контрольная работа, добавлен 12.05.2015Выбор и обоснование элементной базы. Комплексное изучение устройства, матрицы и принципа действия USB web-камеры. Структура и блок-схема алгоритма программы. Обратный случай распознавания статического фона – задача распознавания движения по видеопотоку.
контрольная работа, добавлен 28.10.2017Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Вывод уведомлений в клиентское приложение на смартфон о том, что было замечено движение в зоне видимости - одна из приближенных функций распознавания в бытовых "умных" камерах. Сравнительный анализ существующих решений в области компьютерного зрения.
дипломная работа, добавлен 19.08.2020