Анализ и исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречащих фактов
Исследование методов анализа сообщений пользователя с целью выявления противоречий в текстовых документах. Реализация системы выявления информации, необходимой пользователю, построения онтологической модели фактов и выявления в ней противоречий.
Подобные документы
- 1. Система комплексного анализа русскоязычных текстовых сообщений на платформе IBM InfoSphere Streams
Анализ методов предварительной обработки текстовых сообщений, способов классификации и кластеризации. Программы определения тональности текста. Представление текста в виде дерева синтаксического разбора. Разработка системы анализа текстовой информации.
магистерская работа, добавлен 09.07.2016 Эффективность реализованных алгоритмов модели поведения пользователя при его взаимодействии с автоматизированной обучающей системой. Аналитическая платформа deductor как средство анализа результатов активности пользователя системы дистанционного обучения.
статья, добавлен 11.03.2019Использование квантовой криптографии для защиты цифровой информации. Сбор и анализ данных из сетевых и мобильных устройств. Разработка механизмов идентификации и выявления киберугроз. Расширение функций SIEM-систем. Управление идентификацией и доступом.
статья, добавлен 16.05.2022- 4. Внедрение методов прогнозного анализа в распределенной информационной системе федерального уровня
Разработка и внедрение методики контроля данных на основе технологии Predictive Analytics в распределенной информационной системе страховщика с целью выявления ошибочных или преднамеренных искажений в электронных документах, связанных с налогообложением.
статья, добавлен 06.05.2018 Статистическое исследование электронных текстовых сообщений на украинском языке с учетом и без учета разделительных знаков и символов разметки текстов. Оценка использования полученных характеристик для повышения степени сжатия текстовых сообщений.
статья, добавлен 04.09.2013Рассмотрение задачи аспектного анализа тональности текстовых сообщений на естественном языке. Исследование четырех нейросетевых моделей, относящихся к разделу глубокого обучения, результаты проверки моделей на корпусе текстовых отзывов SentiRuEval-2015.
статья, добавлен 27.05.2018Характеристики компьютерных программ для проведения статистического анализа данных, выявления связей, построения прогнозов. Программные пакеты, реализующие функции анализа, управления, добычи, визуализации данных с привлечением статистических методов.
статья, добавлен 20.02.2019Метод выявления аномалий, порожденных кибератаками в информационных системах. Усовершенствование процесса формализации получения лингвистических эталонов параметров для повышения эффективности построения соответствующих систем выявления вторжений.
статья, добавлен 25.03.2016Бесконтактное измерение биометрических параметров состояния здоровья человека. Рассмотрение амплитудного и фазового методов построения алгоритмов для измерения сердечного пульса. Особенности выявления мельчайших движений сердца на видеоизображении.
статья, добавлен 02.03.2018Модель, позволяющая проводить анализ входящего звукового трафика абонента с целью выявления попыток злоумышленников обманным путём заполучить денежные средства. Автоматическая проверка входящего вызова. Идентификация и анализ эмоционального звучания.
статья, добавлен 27.05.2018Анализ проблем связанных с избыточностью применения существующих методов передачи речи в системах ЭС (экспресс-сообщений). Разработка модели обработки информации на передающей и приемной сторонах в системе ЭС. Разработка метода сжатия речевых сообщений.
автореферат, добавлен 31.07.2018Временной ряд - последовательность регистрируемого сигнала, его использование. Совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и их прогнозирования; построение математической модели явления.
лекция, добавлен 01.02.2013Анализ моделей автоматизированных обучающих систем, моделей поведения пользователей компьютерных систем. Разработка модели повышения эффективности взаимодействия пользователя с автоматизированной системой за счет применения модели поведения пользователя.
статья, добавлен 16.07.2018Процессы, связанные с поиском, хранением, передачей, обработкой и использованием информации. Каналы передачи сообщений. Обработка информации по принципу "черного ящика". Информационная культура пользователя. Устройства для преобразования сообщений.
презентация, добавлен 27.03.2018Описана информационная технология машинного обучения для выявления обфусцированных текстов, которыми обмениваются участники виртуальных социальных сетей при ведении ими противоправной деятельности. Эффективность использования рассматриваемой технологии.
статья, добавлен 01.02.2019Анализ возможностей применения средств анализа процессов для построения модели поведения пользователя на образовательном ресурсе Moodle. Характеристика инструментов анализа процессов ProM и Disco. Особенности применения алгоритма нечеткого поиска.
статья, добавлен 27.11.2016Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Острая потребность в повышении эффективности методов выявления уязвимостей во встроенном программном обеспечении. Полная, либо частичная автоматизация этапов поиска уязвимостей по методологии OWASP. Автоматизация этапов процесса поиска уязвимостей.
статья, добавлен 12.08.2020Выявление аномалий в процессах и проведение проверки соответствия модели и журналов событий. Метод проверки соответствия с учетом специфики процесса и последующая кластеризация данных. Разработка приложения для выявления аномалий в журналах событий.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Разработка метода стегоанализа исполняемых файлов для выявления скрытых сообщений, внедренных в неиспользуемые места программы, его преимущества и недостатки. Описание схемы встраивания стеганографических меток в исходные коды программ на С и С++.
автореферат, добавлен 28.04.2018Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос" для выявления и исследования детерминации эмерджентных макросвойств систем. Системное обобщение принципа Эшби.
статья, добавлен 28.04.2017Исследование информационных потребностей пользователя. Анализ коммерческих программных продуктов, разработка общей структуры и требования к информационной системе. Составление, оценка информационной, логической модели. Разработка интерфейса пользователя.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014Разработка метода мониторинга внутренних процессов университета, основанного на анализе текстовых сообщений в Интернете. Основные этапы обработки неструктурированной информации в социальных сетях. Инжиниринг новых знаний при анализе текстовых сообщений.
статья, добавлен 03.05.2019- 24. Экспериментальное исследование и модификация алгоритма выявления предпочтений "при прочих равных"
Теоретические основы задач ранжирования. Исследование основных подходов к реализации алгоритмов ранжирования. Выявление функции полезности. Наивный Байесовский классификатор. Описание алгоритма выявления предпочтений "при прочих равных" и его модификация.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016 Типы задач ранжирования, алгоритмы их реализации. Наивный Байесовский классификатор. Модификация алгоритма выявления предпочтений при прочих равных, его экспериментальное исследование. Набор данных об автомобильных предпочтениях и предпочтениях в суши.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016