Проверка качества регрессии
Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Распределение оценок коэффициентов в асимптотике. Проверка значимости коэффициентов множественной регрессии по критерию Стьюдента. Предсказание среднего значения зависимой переменной.
Подобные документы
Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция случайных величин. Линейная регрессия, описание объекта, факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций. Построение уравнения регрессии, смысл модели.
реферат, добавлен 20.03.2010Рассмотрение и анализ основных групп статистических методов, которые получили наибольшее распространение в статистических исследованиях. Определение особенностей нулевой гипотезы и альтернативы. Характеристика односторонних и двусторонних критериев.
контрольная работа, добавлен 28.06.2016Круговая функция распределения, ее характеристика. Первые оценки скорости сходимости. Примеры ядерных оценок. Гистограммные оценки, оценки типа Фикс-Ходжеса. Непараметрические оценки регрессии. Дискриминантный анализ в пространстве общей природы.
статья, добавлен 22.10.2017Характеристика сути анализа выборки методом критерия Пирсона. Первичная обработка одномерной выборки. Расчет основных характеристик случайной величины по сгруппированным данным. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 11.02.2016Ознакомление с методами решения основных задач математической статистики с использованием критерия согласия Пирсона. Изучение характеристических функций, которые используются в дальнейшем в теории математической статистики и теории вероятностей.
курсовая работа, добавлен 21.04.2015Построение графика плотности нормального распределения. Его изменение графика при увеличении и уменьшении значения математического ожидания, степени свободы. Определение критерия хи-квадрат, t-критерия Стьюдента, точного критерия Фишера, их использование.
лабораторная работа, добавлен 27.03.2022Понятие математической статистики. Методы статистической обработки результатов выборки, её графическое представление. Точечные и интервальные оценки параметров нормально распределенной случайной величины. Статистическая проверка статистических гипотез.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Относительные частоты, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, график эмпирической функции для заданного распределения частот выборки. Уравнение прямой линии регрессии. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона.
контрольная работа, добавлен 19.06.2015Простые и сложные статистические гипотезы. Параметрические и непараметрические критерии оценки их достоверности. Анализ гипотез в практике лесного хозяйства, базирующихся на анализе параметров выборочной совокупности и распределении случайных величин.
лекция, добавлен 29.03.2018Основные понятия эконометрики. Виды и типы данных, используемых в эконометрических исследованиях. Применение классического метода наименьших квадратов для нахождения неизвестных параметров уравнения регрессии на примере модели линейной парной регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.06.2012Методические указания и алгоритмы по определению показателей вариации: размаха вариации, квартилей и квартильного отклонения, среднего линейного и квадратического отклонения, дисперсии, коэффициентов осцилляции, вариации, асимметрии, эксцесса.
методичка, добавлен 27.01.2012Расчет предела функции и ее производной. Понятие дифференциала и неопределенного интеграла. Примеры решения типовых задач по теории вероятностей. Случайные величины и их нормальное распределение. Регрессионный анализ. Проверка статистических гипотез.
методичка, добавлен 09.03.2015Коммерческий банк: понятие, сущность, функции. Теоретические аспекты построения статистической модели. Проявление мультиколлинеарности. Проверка уравнения регрессии на значимость. Построение модели зависимости прибыли банков от значимых факторов.
курсовая работа, добавлен 26.05.2013- 114. Линейная регрессия
Сущность линейной регрессии как метода восстановления зависимости между двумя переменными. Особенности регрессионной модели. Рассмотрение основных функций предиктора. Характеристика метода наименьших квадратов. Порядок определения линейной регрессии.
краткое изложение, добавлен 17.03.2015 Построение регрессионных моделей по рядам динамики. Использование критериев Фишера и Стьюдента, формулы линейного коэффициента корреляции. Оценка параметров уравнения регрессии, применение метода наименьших квадратов. Примеры гетероскедастичности.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Рассмотрение задачи оценки параметров нелинейной регрессии при отсутствии априорной информации о линейно входящих параметрах. Проблема обеспечения оценивания параметров сходимости алгоритма за приемлемое количество итераций в нелинейных задачах.
статья, добавлен 25.02.2013Общая характеристика графика модели парной регрессии. Знакомство с наиболее важными этапами расчета коэффициента детерминации. Рассмотрение основных способов построения степенной модели парной регрессии. Особенности проведения корреляционного анализа.
статья, добавлен 27.12.2020Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Статистическая оценка достоверности регрессионной модели. Интервальная оценка параметров уравнения. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Абсолютные показатели силы связи.
презентация, добавлен 05.06.2012Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 20.06.2015- 120. Функция
Понятие независимой переменной и зависимой переменной функции. Методика построения графика функции - множества всех точек координатной плоскости, абсциссы которых равны значениям независимой переменной, а ординаты - соответствующим значениям функции.
презентация, добавлен 07.11.2012 Построение поля корреляции и формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений линейной регрессии. Сравнительная оценка силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности. Средняя ошибка аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 29.04.2015Рассмотрение метода взвешенных наименьших квадратов. Исследование случая парной регрессии. Нарушение гомоскедастичности и наличие автокорреляции остатков. Уравнение регрессии без свободного члена. Дисперсия результативного признака и остаточных величин.
презентация, добавлен 13.07.2015Проверка гипотезы о согласии эмпирического распределения вероятностей случайной величины напряжения и коэффициента мощности с нормальным законом распределения. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения замеров.
курсовая работа, добавлен 06.06.2019Эксперимент по нахождению экстремума методом крутого восхождения. Движение по градиенту – "крутое восхождение". Уточнение максимального значения функции отклика с помощью плана второго порядка. Нахождение интерполяционной функции (уравнения регрессии).
курсовая работа, добавлен 31.05.2016Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности. Определение минимального количества измерений. Методика выявления грубых ошибок и опыты. Кривые распределения Стьюдента для различных значений. Генеральная и выборочная совокупность измерений.
лекция, добавлен 08.07.2014