Модели представления знаний
Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
Подобные документы
Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Информационные ресурсы и экономическая информация. Понятие искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные технологии. Разработка методов представления и обработки знаний. Программные продукты естественного языкового интерфейса в базе данных.
контрольная работа, добавлен 02.12.2012Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Общая характеристика искусственного интеллекта как одного из направлений информатики. Рассмотрение метапроцедур, используемых при решении мыслительных задач человеком. Новые архитектуры компьютеров. Особенности интеллектуальных информационных систем.
лекция, добавлен 23.03.2015История искусственного интеллекта и анализ исследований в этой области, выполненные пермскими учеными под эгидой Пермского отделения Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта. Возможности применения их результатов на практике.
статья, добавлен 26.04.2019Способы формального представления знаний как вопроса, возникающего в когнитологии, информатике, искусственном интеллекте: связи, структуры, язык, нотация. Представление в виде правил, с использованием фреймов и семантических сетей, нечетких высказываний.
контрольная работа, добавлен 10.04.2017- 33. Нейронные сети
Нейронные сети - одно из приоритетных направлений исследований в области искусственного интеллекта. Модель нейрона и его элементы. Классификация и свойства нейронных сетей, концептуальные подходы к их обучению. Представление знаний в нейронной сети.
реферат, добавлен 29.12.2011 Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.
курсовая работа, добавлен 14.04.2009Понятие значения искусственного интеллекта в области достижений вычислительной техники и робототехники. Обоснование исходных понятий кибернетики как области научного познания с позиции философии. Совершенствование систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 27.08.2013Сущность научно-технической реализации компьютерной техники, характеристика основных этапов развития. Особенности современных теорий искусственного интеллекта и информатики. Условия представления схемы знаний. Передача сложных семантических значений.
лекция, добавлен 23.10.2013Суть искусственного интеллекта - дисциплины, изучающей возможность создания программ для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком. Математические основы искусственного интеллекта. Теорема о резолюции.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Понятие искусственного интеллекта, его сущность и особенности, характерные признаки и популярность на современном этапе. История становления, разработок и совершенствования систем искусственного интеллекта, его основные функции и назначение, перспективы.
реферат, добавлен 20.02.2009Методика преобразования исходных данных тестовых задач для систем искусственного интеллекта. Использование стандартных возможностей интернет-браузера и программного интерфейса. Оценка качества математических моделей и систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 25.04.2017Обзор и анализ методов представления знаний. Выбор программных средств, критерии создания и процесс разработки онтологий. Определение ограничений слотов. Модель онтологии "Умный дом". Построение информационной модели предметной области интернета вещей.
дипломная работа, добавлен 28.08.2018Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.
реферат, добавлен 27.08.2017Формулирование определения интеллекта, применимого для конструктивного анализа интеллекта систем. Приведение дилеммы естественного-искусственного интеллекта в плоскость различения стереотипности-креативности и компонентов интеллектуального инструментария.
доклад, добавлен 17.01.2018История появления и развития искусственного интеллекта. Определение искусственного интеллекта как области компьютерной науки (раздел информатики), занимающейся автоматизацией разумного поведения. Понятие алгоритма и создание нейросетей и кибернетики.
реферат, добавлен 05.01.2014Семантическая сеть представления знаний как ориентированный граф, в узлах которого находятся имена объектов и стрелки указывают на отношения между ними. Автоматизированное построение семантической сети. Программная реализация метода представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Описание модели Knowledge Net, предназначенной для формализации накопления, представления и использования знаний и данных единого информационного пространства интеллектуального предприятия, в рамках концепции Индустрия 4.0. Проектирование цифровых систем.
статья, добавлен 29.08.2021Демонстрация основных свойств персонального средства информатизации. Разработка и сопровождение ментальных моделей представления знаний в информационных системах. Регистрация на сайте найденного информационного ресурса глобальной сети Internet.
лабораторная работа, добавлен 04.03.2020Особенности процесса разработки моделей представления знаний Характеристика и отличительные черты пропозициональной, блочной, процедурной, логико-вычислительной семантической сети. Преимущества применения семантических сетей для представления знаний.
статья, добавлен 17.01.2018Понятие искусственного интеллекта и его задачи. История искусственного интеллекта как нового научного направления середины XX века, направления его развития. Символьное моделирование мыслительных процессов. Связь робототехники и искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 07.11.2015Компьютерный агностицизм на пути создания искусственного интеллекта. Античные ученые о природе абсолютного знания. Машинные системы: агностики и оптимисты. Проблемы нейрокибернетики, моральная сторона вопроса о создании искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 02.09.2012