Эпоха цифровых технологий: функции Big Data в ракетостроении

Подобные документы

• 76. Створення хмарного середовища вивчення математичного інструментарію Data Science

  Дослідження та класифікація можливостей хмарних сервісів і ресурсів реалізації математичного інструментарію Data Science в умовах розвитку технологій онлайн-навчання. Аналіз розкриття потенціалу хмарних цифрових інструментів в освітньому процесі.
  
  статья, добавлен 01.03.2024
  

• 77. Рассмотрение и анализ наиболее успешных it решений в области мониторинга больших данных (BIG DATA). Выбор IT решения и его обоснование

  Анализ наиболее успешных IT решений в области мониторинга больших данных (big data) и осуществление выбора IT решения, его обоснование. Рассмотрение и анализ продуктов Microsoft Azure HDInsight, IBM InfoSphere Streams, платформы Amazon Kinesis Streams.
  
  статья, добавлен 17.08.2018
  

• 78. Importance of machine learning and data science in modern business

  The article provides guidance on choosing cloud-based ML and data science solutions that meet operational strategies and crisis management needs. Further research is encouraged to examine the long-term effects on business innovation and market dynamics.
  
  статья, добавлен 20.07.2024
  

• 79. Internet security

  The methods of data protection in local and global network. The functions of antivirus programs. The server side of web protection. The aspects of data transfer in big company. Password management. Internet security from different hacking and infection.
  
  контрольная работа, добавлен 07.08.2017
  

• 80. Overview and justification for choosing technology stack for data analysis system

  Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.
  
  статья, добавлен 31.08.2022
  

• 81. Технологии беспроводной передачи данных

  Основные характеристики беспроводных локальных сетей, их аппаратная реализация (роутер). Интерфейс и виды высокоскоростных сетевых технологий: Wireless Fidelity, Bluetooth, Infrared Data Association. Анализ преимуществ и недостатков мобильного Интернета.
  
  реферат, добавлен 17.03.2015
  

• 82. Applied machine learning techniques for clusterisation of financial time series

  On relevance of technical analysis. Pattern recognition. Technical indicators. Data processing. Feature extraction. Kolmogorov-Smirnov test. Algorithm and software. Model configuration. Clustering performance on simulated data, brutе force algorithm.
  
  учебное пособие, добавлен 26.08.2016
  

• 83. Аналитический обзор рынка Big Data

  "Большие Данные" как драйвер развития информационных технологий, их характеристика, признаки и применение. Оценка объема мобильного трафика. Использование языка структурированных запросов для сбора, обработки и хранения информации в социальных сетях.
  
  реферат, добавлен 12.11.2016
  

• 84. Safe to store data in cloud

  Statistics increase in the total amount of information. Creating a storage cloud. Key features of its use. Consideration of the main advantages and disadvantages. Characteristic encryption and data protection. Recommendations file protection in the cloud.
  
  практическая работа, добавлен 29.11.2014
  

• 85. Principal manifolds and nonlinear dimension reduction via local tangent space alignment

  Characterization major methods of construction principal manifolds. Familiarity with the issues numerical computation. Analysis nonlinear manifold learning from unorganized data points is a challenging unsupervised learning and data visualization.
  
  автореферат, добавлен 08.02.2013
  

• 86. Процесс производства

  Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagrams – DFD) как иерархия функциональных процессов. Модель процесса в нотации DFD, построенная с использованием понятия "хранилище данных". Подготовка к созданию модели данных организации. Выделение бизнес-процессов.
  
  контрольная работа, добавлен 10.12.2016
  

• 87. Learning to rank through user preference data

  Analysis of data aggregated preferences. The ranking of the elements as separate and static elements. Evaluation of the algorithms, assumptions, weight and shifting implicit preferences. The essence of ranking elements as a function of their attributes.
  
  дипломная работа, добавлен 30.08.2016
  

• 88. The capabilities systems operational analysis of data for intensification the process of commercialization innovation

  The possibility using systems operational analysis in the organization and management of research and innovation projects in enterprises and Universities. The organizing principle of the multidimensional cube. Data Mining using mathematical apparatus.
  
  статья, добавлен 06.05.2018
  

• 89. Planning and creation a database of medical data using Excel

  Excel program and its help in working with medical data. Adapting to the needs of a medical trainee creating and using a clinical trial database. Beginning of the medical examination. Create your draft of a spreadsheet in Excel. Freezing Window Panes.
  
  статья, добавлен 28.11.2020
  

• 90. Цифровая трансформация и инновации в нефтегазовой отрасли: роль искусственного интеллекта и блокчейн-технологий

  Значение нефтегазовой отрасли для мировой экономики, её роль в обеспечении энергетической безопасности. Примеры успешного использования цифровых технологий компаниями Saudi Aramco и Shell. Блокчейн и облачные технологии в нефтегазовой промышленности.
  
  статья, добавлен 24.02.2025
  

• 91. Development of custom software

  Using C ++ Builder to create a binary file. The development of a dynamic array structure of the binary data using the individual functions, located in the library user. The general analysis of the data. Create screensaver with information about the task.
  
  курсовая работа, добавлен 13.07.2014
  

• 92. Технологии больших данных: анализ и выбор решения для реализации проекта

  Выявление положительных и отрицательных аспектов технологий работы с большими данными (Big Data). Изучение предметной области реализации проекта бюджетирования. Определение бизнес-процессов, требующих автоматизации. Обоснование выбора технологии.
  
  дипломная работа, добавлен 30.11.2016
  

• 93. Организация студенческого учебного исследования на основе принципов data mining с использованием средств СДО Moodle

  Анализ подхода к построению учебного исследования, связи его этапов с методами и результатами Data Mining. Описание использования системы дистанционного обучения на примере Moodle для практической реализации учебного исследования в рамках дисциплины.
  
  статья, добавлен 29.06.2018
  

• 94. Review of localization methods and data analysis package

  Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.
  
  курсовая работа, добавлен 11.02.2017
  

• 95. Правове регулювання в ЄС похідних від Grid інноваційних технологій

  Аналіз правового регулювання у Європейському Союзі похідних від Grid-технологій інноваційних технологій з урахуванням їхніх особливостей: хмарні технології, Інтернет речей, а також концепція "великих даних" (Big Data). Сутність та дефініції Big Data.
  
  статья, добавлен 22.08.2018
  

• 96. Binary forms of logic functions representation

  Consideration of new forms of binary representations of Boolean functions. Analysis of single algebraic and non-inverting classic models of the Reed-Muller. Using technology "EDM - Extended Data Mining". Characteristics of main data mining algorithms.
  
  статья, добавлен 14.07.2016
  

• 97. Error correcting coding and security for data networks

  International recommendations on Using error control coding at different network layers. The complexity of decoding in the channel with independent errors. Providing security of data in a network with the help of coding methods. Public-key cryptography.
  
  книга, добавлен 08.03.2014
  

• 98. Настольные системы управления базами данных

  Сущность настольных систем управления базами данных. Функциональные возможности Microsoft Data Engine. Перспективы развития настольных СУБД. Межтабличные связи для автоматического формирования ведомости остатков вкладов с начисленными процентами.
  
  курсовая работа, добавлен 15.04.2016
  

• 99. Виділення латентних змінних із Big Data в інституційних дослідженнях інженерів-педагогів як елемент моніторингу професійної компетентності фахівців

  Методика "стиснення" інформації на основі виділення латентних змінних з Big Data з результатами опитувань. Особливість даних, які використовуються для стиснення інформації. Трирівнева модель індексу задоволеності студентів. Латентні змінні першого рівня.
  
  статья, добавлен 24.04.2021
  

• 100. Representing Complex Data Using Localized Principal Components with Application to Astronomical Data

  Analysis of simple principal component as a tool for dimension reduction can fail badly. Local approximations of principal component as among the most promising. Localized versions of component and principal curves and local partitioning algorithms.
  
  учебное пособие, добавлен 08.02.2013
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам