Метод распознавания подвижных объектов по их видеоизображениям
Особенности разработанных модулей системы распознавания образов, которые ответственны за формирование признаков и принятие решений при классификации. Признаки, полученные после ортогонального преобразования пространственного спектра видеоизображения.
Подобные документы
Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Изучение наиболее распространенных систем автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом. Сравнение структуры систем и языков программирования при реализации. Разработка рекомендаций по применению систем автоматического распознавания речи.
статья, добавлен 30.04.2018Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Технические средства обработки информации. Системы и устройства автоматизации ввода данных, проектирования, изображений. Программное обеспечение распознавания документов, речи; работа с PDF. Архитектура систем управления процессами распознавания ABBYY.
курсовая работа, добавлен 02.02.2017Зависимость быстродействия алгоритма распознавания от состава обрабатываемой информации, которая путем подбора злоумышленником содержимого сетевых пакетов может быть доведена до разницы в несколько порядков. Способы замедления модуля распознавания.
статья, добавлен 14.09.2016Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Особенности разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Реализация методов для обнаружения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью сверточных нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Характеристика понятия образа, проблемы обучения распознаванию образов. Описание истории исследований в области нейронных сетей. Изучение сигнального метода обучения Хебба. Описание структурных схем и алгоритмов нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.
реферат, добавлен 12.06.2015Задача анализа данных и распознавания образов. Функция конкурентного сходства (FRiS). Модификация с использованием локального спуска. Коммерческое использование алгоритмов. Идентификации классов объектов по характерным для них свойствам или признакам.
курсовая работа, добавлен 27.11.2013Рассмотрение истории возникновения и основной классификации вирусных программ. Выявление признаков заражения компьютера вирусами. Изучение устройства, составных компонентов и способов распознавания антивирусных программ. Методы борьбы с заражением.
реферат, добавлен 28.04.2015Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024Выбор и обоснование элементной базы. Комплексное изучение устройства, матрицы и принципа действия USB web-камеры. Структура и блок-схема алгоритма программы. Обратный случай распознавания статического фона – задача распознавания движения по видеопотоку.
контрольная работа, добавлен 28.10.2017Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Описание основ построения нейронных сетей, включая сверточные нейросети. Рассматривается способ реализации механизма распознавания английских рукописных символов и цифр на основе полносвязной и свёрточной нейросетей с использованием фреймворка PyTorch.
статья, добавлен 06.09.2021Принятие решений в чрезвычайных ситуациях. Классификация функциональных характеристик объектов управления с точки зрения формализации процессов приобретения знаний, Инструментальные программные средства разработки систем поддержки принятия решений.
книга, добавлен 09.09.2012Знакомство с результатами сравнения точности и эффективности распознавания электрокардиограмм различными методами. Рассмотрение основных особенностей влияния объема выборки на точность распознавания. Общая характеристика смешанной гауссовской модели.
курсовая работа, добавлен 24.06.2020Исследование назначения и классификации устройств ввода текстовой и графической информации. Изучение основных видов и характеристик сканеров. Описания тестовых редакторов и программ распознавания образов: Microsoft Word, WordPerfect, FineReader, Tiger.
курсовая работа, добавлен 12.10.2012Оценка использования компьютерного зрения для распознавания и предотвращения подозрительной или аномальной активности, связанной с потенциальными инсайдерскими угрозами. Обучение нейронной сети для распознавания фотоаппаратуры на базе датасета.
статья, добавлен 01.03.2025- 96. Метод построения информационной технологии диагностики состояния сложного технологического процесса
Разработка систем мониторинга и диагностики технологических процессов с возможностью распознавания ситуаций и поддержки принятия оперативных решений по коррекции процесса. Формирование состава базы данных и базы знаний, схемы информационной технологии.
статья, добавлен 19.06.2018 Термин "информационная система": базовые понятия, составляющие единицы, структура. Основные принципы распознавания, классификации и идентификации изображений. Обзор программно-технических решений в этой сфере. Анализ патентов и современных публикаций.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018- 99. Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
Основные цели анализа и классификации изображений, содержащих объекты, которые необходимо изучать и рассматривать более детально. Сегментация визуального изображения как одна из важнейших задач систем компьютерного зрения. Выделение границы объекта.
статья, добавлен 19.01.2018 Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.
автореферат, добавлен 31.07.2018