Статистический анализ случайных величин

Определение дисперсии, средних квадратичных отклонений, моды и медианы выборки по X и по Y, корреляционного момента. Построение диаграммы рассеивания полигонов, гистограмм частот, эмпирических функций распределения. Линейная и параболическая регрессии.

Подобные документы

  • Обоснование возможности использования величины энтропии, как количественной меры неопределенности опыта, при оценке гипотезы соответствия эмпирических кривых вероятностного распределения теоретическим законам распределения. Построение критерия согласия.

    статья, добавлен 19.10.2019

  • Формулы Бейеса и Бернулли. Понятие непрерывной случайной величины. Биноминальное распределение и распределение Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Условные законы распределения, линейная регрессия. Закон больших чисел.

    курс лекций, добавлен 18.10.2017

  • Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.

    учебное пособие, добавлен 08.12.2013

  • Способы проведения расчетов в макроэкономических исследованиях. Группировка данных по факторному признаку. Определение моды и медианы ранжированных рядов. Построение графика изменения чистой прибыли. Расчет индексов средней производительности труда.

    контрольная работа, добавлен 09.05.2019

  • Содержание и особенности практического применения закона распределения случайной величины. Понятие математического ожидания и порядок его вычисления. Структура и свойства дисперсии. Начальный и центральный, корреляционный момент случайной величины.

    реферат, добавлен 05.03.2016

  • Решение задач на применение закона Кулона. Теория вероятности, интегральная и дифференциальная функции распределения, нахождение дисперсии и критических точек графика функции. Построение графиков интегральной и дифференциальной функций величины.

    контрольная работа, добавлен 05.01.2012

  • Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Диаграмма Эйлера-Венна. Определение ряда распределения случайной величины и исчисление математического ожидания. Построение гистограммы относительных частот. Вычисление несмещенных оценок для дисперсии, случайной величины и математического ожидания.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2011

  • Построение статистического ряда распределения организаций по объему работающих активов. Определение характера связи между признаками Работающие активы и Прибыль методами аналитической группировки и корреляционных таблиц. Определение ошибки выборки.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2017

  • Закон распределения случайной величины по статистическим данным. Особенности графического оформления и числовые характеристики статистических рядов, их сглаживание и выравнивание. Проверка правдоподобия гипотез. Понятие о системе случайных величин.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2012

  • Описание средних величин, которые можно применять для анализа данных, измеренных в порядковой шкале, шкалах интервалов и отношений и некоторых других. Особенности применения средних порядковых шкал по Коши и средних арифметических по Колмогорову.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.

    курсовая работа, добавлен 01.11.2014

  • Построение статистического ряда распределения предприятий по сумме прибыли с образованием пяти групп с равными интервалами. Характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли. Ошибка выборки для средней суммы прибыли на одно предприятие.

    задача, добавлен 29.01.2012

  • Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.

    учебное пособие, добавлен 10.05.2016

  • Основные понятия теории вероятностей. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Свойства и вычисления дисперсии. Условное математическое ожидание. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.

    курс лекций, добавлен 02.09.2016

  • Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.

    контрольная работа, добавлен 07.08.2013

  • Понятие "погрешность" и ее разделение на систематическую, прогрессирующую и случайную. Принципы и виды оценивания погрешностей. Использование функций, специальных параметров и моментов распределения: математического ожидания и дисперсии в расчете.

    контрольная работа, добавлен 20.02.2014

  • Определение средних показателей выручки и оборотных средств предприятия. Вычисление общей и межгрупповой дисперсии, эмпирического корреляционного отношения. Проведение трехточечного сглаживания ряда. Расчёт коэффициента интенсивности миграции населения.

    контрольная работа, добавлен 05.12.2017

  • Использование формулы полной вероятности при выборе шаров. Определение благоприятного числа случаев. Вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Построение закона распределения случайной величины и графиков функций.

    контрольная работа, добавлен 09.10.2014

  • Вычисление вероятностей в классической схеме, геометрических, условных вероятностей с применением формул Байеса и полной вероятности. Анализ распределений случайных величин – дискретных, непрерывных, скалярных и векторных. Методы распределения функций.

    методичка, добавлен 16.05.2016

  • 3адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2017

  • Разработка методов сбора, описания и анализа экспериментальных результатов наблюдений, массовых случайных явлений. Способы задания класса вероятностей и представления выборки. Запись эмпирической функции распределения. Построение вариационного ряда.

    презентация, добавлен 21.09.2017

  • Определение вероятности того, что будут сданы два первых экзамена. Вычисление значения функции распределения. Построение многоугольника распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

  • Определение количества некачественных и дефектных товаров в партии согласно теории вероятности, расчет математического ожидания и среднего квадратичного отклонения. Анализ дисперсии распределения выборки, понятие статистической игры и критериев Байеса.

    контрольная работа, добавлен 19.02.2015

  • Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.