Проверка статистических гипотез
Описание основных методов проверки статистических гипотез и доказательство того, что в большинстве своем они логически некорректны. Анализ некоторых случаев, когда для структурированных данных минимальная ошибка первого рода ведет к отвержению гипотезы.
Подобные документы
Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 20.06.2015Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.
реферат, добавлен 08.05.2011Формулировка и сущность гипотезы Билля, исследование уравнения как параметрического с параметром A и переменными B и С. Использование метода замены переменных для доказательства данной гипотезы, условия цельности чисел В и С, одинаковой четности А и Х.
контрольная работа, добавлен 06.06.2009Анализ критического обсуждения проблемы статистического вывода и методологии проверки нулевой гипотезы. Рассмотрение альтернатив, предлагающихся в настоящее время для преодоления проблем, вызванных использованием методологии проверки нулевой гипотезы.
статья, добавлен 18.06.2018Построение регуляризирующих операторов для решения интегральных уравнений и систем уравнений Фредгольма первого рода. Доказательство теорем единственности и получение оценки устойчивости для таких уравнений в разных семействах множеств корректностей.
автореферат, добавлен 23.11.2017Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.
контрольная работа, добавлен 30.12.2011Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Распределение оценок коэффициентов в асимптотике. Проверка значимости коэффициентов множественной регрессии по критерию Стьюдента. Предсказание среднего значения зависимой переменной.
лекция, добавлен 15.06.2014Целесообразность использования статистических методов в проблеме поиска оптимальных условий проведения эксперимента. Наука планирования и организации эксперимента. Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов, регрессионная зависимость.
дипломная работа, добавлен 10.02.2016Относительные частоты, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, график эмпирической функции для заданного распределения частот выборки. Уравнение прямой линии регрессии. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона.
контрольная работа, добавлен 19.06.2015Решение экстремальных задач в математической статистике. Методы наименьших квадратов, главных компонент. Выборочные оценки параметров зависимости нечисловых данных. Рассмотрение теорем, касающихся асимптотики решений экстремальных статистических задач.
статья, добавлен 19.12.2017Доказательство гипотезы Биля, обобщения теоремы Ферма, как неопределенного уравнения, не имеющего решения в целых положительных числах, методами элементарной алгебры: методом решения параметрических уравнений в сочетании с методом замены переменных.
статья, добавлен 28.05.2009Исследование основных научных гипотез, раскрывающих математическую сущность декартовой системы координат и вычислений. Рассмотрение методов решения уравнений прямой на плоскости. Формульное выражение объекта при наличии заданной точки или отрезков.
презентация, добавлен 01.09.2015Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.
курсовая работа, добавлен 10.07.2012Основные задачи статистических исследований в здравоохранении. Специфика научных методов обработки медицинской информации. Оценка репрезентативности выборочных данных. Анализ деятельности лечебно-профилактических учреждений и показателей заболеваемости.
реферат, добавлен 25.03.2015Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Графическое изображение интервального вариационного ряда. Суть числовых характеристик выборки. Анализ дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
методичка, добавлен 06.06.2019Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.
презентация, добавлен 23.04.2015Применение статистики в здравоохранении. Процесс сбора клинических данных и их статистический анализ. Обобщение характеристик в группе больных или популяционной группе. Серия наблюдений артериального систолического давления и определение корреляции.
контрольная работа, добавлен 21.11.2010Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Описание асимптотических свойств двухвыборочного критерия Манна-Уитни (Вилкоксона), одного из наиболее известных непараметрических статистических критериев для проверки совпадения (тождественного равенства) функций распределения двух независимых выборок.
статья, добавлен 19.05.2017Криволинейные интегралы первого рода, их свойства и вычисление. Условия независимости криволинейного интеграла 2-го рода от пути интегрирования. Связь поверхностных интегралов первого и второго рода. Формула Гаусса-Остроградского и формула Стокса.
контрольная работа, добавлен 20.12.2011Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Группировки 0-го, 1-го, 2-го порядков в распределении качественных признаков. Ряды распределения в зависимости от признака положенного в основу группировки. Условия использования формулы Пуассона. Критерии проверки гипотез о корреляционном отношении.
контрольная работа, добавлен 27.01.2014Элементы теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия, корреляция конечной случайной величины. Свойства функции распределения. Распределение Пуассона и его сущность. Способы формирования выборочной совокупности. Схема проверки гипотез.
презентация, добавлен 11.12.2014Описание сути интегральных уравнений третьего рода, а также характеристика направлений их исследований. Формулировка краевой задачи Гильберта. Решение интегрального уравнение третьего рода по теореме Нетера, доказательство его нормальной разрешимости.
статья, добавлен 18.05.2016Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017