Экспертные системы и базы знаний
Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.
Подобные документы
Описание принципов построения хороших логических моделей данных. Представление знаний с использованием семантических сетей. Оценка различных способов поиска и обмена информацией в Интернет. Преимущества и недостатки поисковых машин, принцип их работы.
отчет по практике, добавлен 26.05.2016Назначение программного продукта EsWin. Исследование экспертной системы по структуре базы знаний и принципам, положенным в основу написанных правил-продукций. Решение задач методом обратного логического вывода. Постоянная и переменная базы знаний.
статья, добавлен 25.02.2019Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Предназначение экспертных систем для качественного решения задач в определенной разработчиками области. Принципы и идеи, заложенные в экспертной системе Dendral. Специальности и функции разработчиков экспертных систем. Классификация экспертных систем.
реферат, добавлен 10.12.2015Назначение и структура экспертной системы, основные свойства, типичное применения. Представление знаний с помощью правил вывода. Общий порядок формирования объяснений. Использование логических конструкций "if", "then", "and" и "or" как операторов.
лекция, добавлен 17.10.2013Понятие экспертных систем, их особенности и состав (диагностика, мониторинг, проектирование, планирование и прочие системы). Термин "искусственный интеллект" и его значение. Базы знаний экспертных систем: этапы их создания. Теория фреймов и ее свойства.
контрольная работа, добавлен 16.10.2015Назначение экспертной системы как компьютерной программы, способной частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Структура экспертных систем, основные компоненты информационной технологии и необходимые условия создания.
презентация, добавлен 26.10.2016- 33. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Сущность и назначение экспертных систем, особенности применения их принципов в системе современного управления, структура и составляющие. Модели знаний и закономерности их использования. Экспертная система "ДА" фирмы "Контекст", ее анализ и оценка.
реферат, добавлен 03.12.2011Изучение структуры базы знаний (модели мира и механизмы вывода), применяемой в бортовых оперативно-советующих экспертных системах. Назначение бортовых оперативно-советующих экспертных систем типовых ситуаций функционирования антропоцентрических объектов.
статья, добавлен 16.01.2018Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.
контрольная работа, добавлен 18.12.2009Экспертные системы как системы искусственного интеллекта, предназначенные для решения задач в определенных проблемных областях, на основе заложенных в них знаний специалистов-экспертов. Три основные разновидности исполнения, внутренняя структура и роль.
реферат, добавлен 26.04.2022Принцип логического программирования на языке Пролог. Программная реализация экспертных систем. Разработка структур экспортных систем. Система пользовательского интерфейса. Структура базы знаний экспертной системы. Результат работы экспертной системы.
курсовая работа, добавлен 09.02.2011Характеристика понятия экспертных систем, их структуры и существующих классификаций. Анализ наиболее распространённых ЭС, этапы их разработки, преимущества и недостатки. Описание назначения экспертных систем, примеры их использования в экономике.
реферат, добавлен 21.01.2014Процесс построения онтологий, которые описывают концепции предметной области, определяют отношения между ними. Начало создания онтологии, разработка простейшей системы. Формальный анализ терминов. Отделение знаний предметной области от оперативных знаний.
доклад, добавлен 20.12.2020Описание метода сравнительной оценки параметров для формирования базы знаний на основе модифицированной системы продукций, учитывающих взаимное влияние фактов, на примере экспертной системы неотложной кардиологии KORDEX и экспертной системы InfoSafety.
статья, добавлен 29.08.2020Возможности языка и системы логического программирования Turbo Prolog в создании экспертных систем. Список атрибутов для распознавания животного внутри каждого подмножества в экспертной системе. Алгоритм выбора на базе ответов, данных пользователем.
курсовая работа, добавлен 10.12.2015Характеристика феномена экспертных систем. Изучение нейронных сетей. Сущность эвристического поиска. Проведение исследования компьютерной системы MYCIN. Анализ машины вывода и базы знаний. Особенность появления средств работы с неопределенностью.
презентация, добавлен 30.05.2020Описание методологии мультиагентной системы для верификации времени, знаний, и стратегий, с помощью математического представления системы обработки знаний. Исследование содержания ATL и эпистемологические формулы для различных классов экспертных систем.
статья, добавлен 28.11.2016Реализация тематических компонент и разработка программного обеспечения лабораторного комплекса компьютерной обучающей системы "Экспертные системы" в составе электронного курса. Реализация контроля знаний в виде теста. Практическая проверка знаний.
презентация, добавлен 28.09.2017Шаги алгоритма классификации Кланш и Клара, их предназначение для решения задачи многокритериальной порядковой классификации. Построение баз экспертных знаний для интеллектуальных обучающих систем. Оптимальная расшифровка монотонных булевых функций.
статья, добавлен 18.01.2018- 47. Некоторые подходы к моделированию НЕ-факторов знаний в обучающих интегрированных экспертных системах
Извлечение, представление, верификация и обработка неопределенных, неточных, нечётких и неполных знаний при построении обучающего воздействия "Тренинг с экспертными системами". Примеры сценариев интерьвьюирования экспертов при моделировании решения задач.
статья, добавлен 18.01.2018 Основные понятия, особенности и история развития экспертных систем, их классификация и структура. Преимущества и недостатки экспертных систем перед человеком-экспертом. Примеры экспертных систем (MOLGEN, STRIPS), их сравнение и практическое применение.
курсовая работа, добавлен 11.10.2012Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Назначение и основные свойства экспертных систем, их структура и применение, организация знаний. Уровни и этапы проектирования систем: идентификация, концептуализация и формализация. Разработка экспертной системы, контролирующей исполнение проекта.
курсовая работа, добавлен 09.02.2019