Восстановление изображений, на которых присутствуют фрагменты с разной степенью дефокусировки
Определение аппаратной функции и учет влияния помех и шумов как одни из основных проблем, возникающих в процессе восстановления дефокусированного изображения. Характеристика ключевых пространственных амплитудных спектров в логарифмическом масштабе.
Подобные документы
Создание методов синтеза, которые обеспечивают требуемый уровень информативности получаемых результатов как одна из наиболее важных проблем обработки изображений. Особенности графического представления двумерной подобласти пространственных частот.
статья, добавлен 01.02.2019Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Факторы, влияющие на выбор способа восстановления водораспределительной сети, на основе которых выбраны переменные и интервалы их изменения. Разработка автоматизированной системы для выбора способа восстановления, учитывающая наиболее значимые факторы.
статья, добавлен 14.01.2017Методы анимирования графических изображений, их достоинства и недостатки, области применения, примеры программного обеспечения, в которых можно реализовать данные методы. Методы анимирования графических изображений. Обзор программного обеспечения.
статья, добавлен 17.02.2019Определение сущности понятий разрешения экрана, принтера и изображения. Возможности обеспечения высококачественной печати полноценного изображения. Цветовые модели и цветовая палитра. Основные графические режимы представления компьютерных изображений.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Разработка программы в среде Microsoft Visual Studio для преобразования обычного изображения в группу методов: бинарное, с оттенками серого, негатив; с возможностью использования фильтра наложения шумов, с фильтрацией методом альфа усечённых средних.
курсовая работа, добавлен 15.12.2012Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Описание метода внедрения/извлечения дополнительной информации в неинформационные интервалы пространственных частот изображений на основе относительного изменения заданных проекций. Вычислительные эксперименты для проверки работоспособности метода.
статья, добавлен 01.02.2019Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017Способы решения проблемы содержательного описания изображения на различных уровнях абстракции. Технология доступа к коллекциям изображений и видеофильмов по визуальному содержанию. Количественная оценка близости изображений по значениям примитивов.
научная работа, добавлен 28.10.2018Обзор совокупности аппаратных и программных средств, предназначенных для ввода, преобразования и вывода графических изображений с помощью компьютера. Исследование основных особенностей хранения изображения в векторных и растровых графических редакторах.
презентация, добавлен 23.05.2012Рассмотрение проблемы алгоритмов архивации с потерями. Изучение технологии jpeg. Исследование основных свойств разложения Фурье. Характеристика сжатия без потерь по алгоритму Хаффмана. Определение механизма обратной операции сглаживания изображений.
дипломная работа, добавлен 21.01.2016Изучение семейства методов и задач, где входной и выходной информацией являются изображения. Линейная коррекция и изменение контраста изображения. Цветовой баланс и его коррекция. Усреднение нескольких кадров, определение свертки и простейшие фильтры.
курс лекций, добавлен 08.03.2014Обзор существующих средств улучшения качества изображений. Анализ теоретических сведений о методах и алгоритмах улучшения качества изображений. Разработка программного обеспечение, средствами которого будет возможно улучшить качество изображения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Определение аппаратной виртуализации, Intel Virtualization Technology for directed I/O и AMD Virtualization. Отличие и преимущества аппаратной визуализации от программной. Процессоры Intel и AMD для настольных платформ, ноутбуков и серверных платформ.
реферат, добавлен 26.12.2014Изучение основных технологий для создания трехмерного изображения. Применение поляризационных фильтров в проекторах и очках в технологии поляризации. Недостатки технологии активных затворов. Изучение последовательности создания трехмерного изображения.
реферат, добавлен 30.09.2016Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.
статья, добавлен 19.05.2017Происхождение и основные свойства сигналов давления и ритма. Расчет спектральной плотности мощности. Описание разработанного цифрового фильтра. Экранная форма сессии утилиты МАТLАВ "Filter Design and Analysis Tool". АЧХ в логарифмическом масштабе.
курсовая работа, добавлен 18.05.2015Математическое моделировании изображения и его количественные характеристики. Рассмотрение растрового изображения как бинарного дерева, его анализ на основе комбинированного критерия. Учет аргументов, который реализует алгоритм массовой селекции.
статья, добавлен 25.08.2020Характеристика основных методов оптимизации алгоритма шумоподавления видео. Исследование способов устранения различных шумов, вызванных, например, зернистостью пленки, с целью улучшения визуального восприятия видео и увеличения четкости изображения.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.
статья, добавлен 01.07.2018Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Анализ работы графического редактора Adobe Photoshop, функции инструментов и инструментальных палитр. Приемы обработки растровых изображений. Работа с выделениями, ретуширование фотографий. Форматы графических файлов. Динамический диапазон изображения.
отчет по практике, добавлен 15.05.2014Характеристики растрового изображения и растровых графических редакторов. Цифровое преобразование цветного изображения в полутоновое и бинарное. Итерационное определение порога, вычисление середины между средним значением "тёмных" и "светлых" пикселей.
контрольная работа, добавлен 10.01.2014