Теория линейного обнаружения
Практические примеры проверка статистических гипотез. Распределение эффектов одного фонового шума, суммы полезного сигнала. Плотности распределения, лемма Неймана–Пирсона. Уравнение согласованной фильтрации. Математическое ожидание статистики, дисперсия.
Подобные документы
Сущность гипотез о дисперсии, которые играют важную роль в экономико-математическом моделировании, так как дают возможность судить о пригодности модели, на основании которой строится теория. Проверка статистической значимости коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 14.01.2012Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.
контрольная работа, добавлен 17.10.2017Понятие и сущность статистических гипотез, описание и специфика их видов. Принцип проверки гипотез и ошибки первого и второго рода. Х2 критерии Пирсона, схема их применения. Значение максимального уровня значимости, график минимальных скачков цен.
курсовая работа, добавлен 03.03.2015Составление группированных статистических рядов. Расчет среднего значения и дисперсии группированных выборок, значения состоятельных и несмещенных оценок генеральных дисперсий. Нормальное распределение генеральных совокупностей, критерий Пирсона.
контрольная работа, добавлен 23.06.2015Понятие генеральной и выборочной совокупностей. Эмпирические аналоги функции распределения и плотности распределения, их свойства. Построение гистограммы. Теорема Чебышева. Лемма Бернулли. Точечные оценки параметров генеральной совокупности, их свойства.
шпаргалка, добавлен 14.06.2013Основные понятия теории вероятностей. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Свойства и вычисления дисперсии. Условное математическое ожидание. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
курс лекций, добавлен 02.09.2016Случайное событие, его частота и вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности (формула Бейеса). Дискретные случайные величины. Математическое ожидание и его свойства. Дисперсия непрерывной случайной величины.
методичка, добавлен 05.09.2012Расчет предела функции и ее производной. Понятие дифференциала и неопределенного интеграла. Примеры решения типовых задач по теории вероятностей. Случайные величины и их нормальное распределение. Регрессионный анализ. Проверка статистических гипотез.
методичка, добавлен 09.03.2015Нахождение вероятностей происхождения событий при заданных условиях. Формула полной вероятности и формула Байеса. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Свойства вероятностной модели процесса, проверка гипотез с помощью выборочных характеристик. Распределение хи-квадрат в задачах статистического анализа. Распределение вероятных значений случайной величины. Критические точки распределения хи-квадрат.
контрольная работа, добавлен 16.12.2014Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.
контрольная работа, добавлен 21.09.2023Теоретическая функция распределения, критерий Колмогорова. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение, сущность асимметрии и эксцесса. Распределение Пирсона, теоретический полигон относительных частот. Эмпирический полигон относительных частот.
реферат, добавлен 04.04.2017Гамма-распределения, график функции распределения числа дефектных изделий. Определение квантиля порядка. Распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера и Пуассона. Центральная предельная теорема. Экспоненциальные и логарифмически нормальные распределения.
реферат, добавлен 24.11.2010Анализ вероятности события. Расчет среднего квадратического отклонения, выборочной дисперсии статистического распределения выборки. Оценка дисперсии, корреляции согласно корреляционной таблице. Гипотеза о законе распределения по критерию согласия Пирсона.
контрольная работа, добавлен 08.12.2015Расчет числовых характеристик биноминального распределения. Распределение случайной величины по закону Пуассона. Сопоставление дисперсии случайно величины, распределенной по закону Пуассона, с математическим ожиданием. Нормальный закон распределения.
лекция, добавлен 18.03.2014Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017Методика нахождения константы из свойства плотности распределения. Методы определения плотности вероятностей нормально распределенной случайной величины. Порядок вычисления математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 22.04.2015Исследование совокупностей и оценок. Изучение основных параметров нормального распределения. Рассмотрение доверительной вероятности и доверительного интервала. Применение нулевой гипотезы для сравнения теоретического и практического распределений.
презентация, добавлен 25.07.2014Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Схема проверки параметрических гипотез. Проверка гипотез о параметрах нормального распределения. Рассмотрение критериев Стьюдента для парных выборок. Определение ошибок первого и второго рода. Мощность критериев: односторонняя и двусторонняя альтернатива.
презентация, добавлен 24.09.2017Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Пример вычисления математического ожидания. Математическое ожидание функции дискретной случайной величины. Свойства и порядок вычисления дисперсии. Среднеквадратичное отклонение, коэффициент асимметрии и эксцесса, их значение и методика расчета.
презентация, добавлен 26.09.2017Построение аналитической группировки по факторному признаку. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента вариации, моды и медианы. Построение линейного уравнения регрессии, расчет коэффициентов корреляции и эластичности.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Характеристика методов обработки экспериментальных данных. Оценка распределений, проверка гипотез о распределениях. Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2017Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013