Распознавание образов и искусственный интеллект
Изучение свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции мыслительной способности человека. Проведение сравнительного анализа работоспособности системы хранения знаний человека и переработки информации в любых интеллектуальных системах.
Подобные документы
Обоснование необходимости создания интеллектуальных систем, как основополагающих принципов построения электронных вычислительных машин и компьютеров. Основы обработки информации на ЭВМ. Изучение задач, решаемых методами искусственного интеллекта.
лекция, добавлен 21.10.2013Использование квантовых компьютеров и более мощных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Разработка эффективных политик и этических стандартов в использовании ИИ. Разработка систем и программ, способных проявлять интеллектуальные способности.
статья, добавлен 19.02.2024Основная характеристика прикладной онтологии. Изучение особенностей спектра языков представления знаний. Сущность ориентированных и неориентированных гиперграфов. Проведение исследования системы анализа изображений. Изучение программы MyScript Notes.
статья, добавлен 09.01.2016Значение обмена научно-технической информацией между учеными разных стран. Особенности распределенной системы хранения научно-технической информации "Интеллект". Различия в структуре хранения и представления информации, форматах хранения данных.
статья, добавлен 17.11.2018Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.
статья, добавлен 25.04.2019Искусственный интеллект. Возможность его создания. Сравнение искусственного и естественного интеллектов. Проблема представления знаний в компьютерных системах. Экспертные системы. Вопрос доверия к результатам деятельности искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.08.2008Знакомство с основными направлениями развития исследований и систем искусственного интеллекта. Анализ проблем использования ЭВМ конечными пользователями. Общая характеристика интеллектуальных информационно-поисковых систем, особенности развития.
книга, добавлен 27.02.2019Изучение понятия и функций системы. Рассмотрение особенностей человеко-компьютерной среды. Актуальность и необходимость информационных систем. Организация хранения, переработки, передачи информации. Поддержка процесса принятия управленческих решений.
контрольная работа, добавлен 27.07.2014Анализ истории искусственного интеллекта. Роботы как механические помощники человека, способные выполнять операции по заложенной в них программе и реагировать на окружение: основное применение, влияние на экономику. Перспективы развития нанороботов.
реферат, добавлен 22.12.2012Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.
контрольная работа, добавлен 30.07.2018Разработка экспертных систем, основанных на использовании элементов искусственного интеллекта. Создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Технологии реплицирования данных.
контрольная работа, добавлен 06.09.2015Математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: модели представления знаний, семантических фреймов. Построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека.
лекция, добавлен 17.07.2013- 63. Модуль "Распознавание образов интеллектуальными системами" в общеобразовательном курсе информатики
Описание методики преподавания модуля "Распознавание образов интеллектуальными системами", который необходимо рассматривать в ходе освоения курса информатики. Опыт работы с базовыми информационными технологиями, техника поиска информации в сети Интернет.
статья, добавлен 12.06.2021 Подходы к моделированию интеллектуальных процессов. Квантовые нейронные системы. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени. Принципы формализации знаний и обработки информации. Организация вычислительной среды.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.
курсовая работа, добавлен 14.04.2009Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Особенности системного подхода в науке и его применение в строительстве. Методы принятия решений в проектировании. Представление объектов и процессов с помощью сложных систем на макро- и микроуровне. Искусственный интеллект и экспертные системы.
лекция, добавлен 01.03.2017Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Особенности представления знаний в метапродукционных системах, управляющих семантическими сетями. Соответствие между знаниями о знаниях и метаданными. Схема формирования метаданных и отдельные типы метаданных в составе метапродукционой системы.
статья, добавлен 14.07.2016Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.
статья, добавлен 18.01.2018Основные направления теории интеллектуальных систем: обработка зрительной информации и понимание текстов на естественном языке. Описание продукционных систем и семантических сетей. Распознавание двумерных изображений и анализ когнитивной графики.
учебное пособие, добавлен 09.01.2016Разработка различных приспособлений, машин и приборов, предназначенных для имитации мыслительной деятельности человека с целью решения определенных задач. Бионические и программно-прагматический подходы к решению задач искусственного интеллекта.
статья, добавлен 18.03.2019Функции, архитектура и реализация информационных систем, их свойства и задачи. Сбор, хранение и обработка информации, среда хранения и доступа к данным. Приемы сжатия и кодирования информации. Назначение и характеристики информационно-поисковых систем.
презентация, добавлен 09.04.2018