Распознавание образов и искусственный интеллект

Изучение свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции мыслительной способности человека. Проведение сравнительного анализа работоспособности системы хранения знаний человека и переработки информации в любых интеллектуальных системах.

Подобные документы

  • Использование квантовых компьютеров и более мощных суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Разработка эффективных политик и этических стандартов в использовании ИИ. Разработка систем и программ, способных проявлять интеллектуальные способности.

    статья, добавлен 19.02.2024

  • Основная характеристика прикладной онтологии. Изучение особенностей спектра языков представления знаний. Сущность ориентированных и неориентированных гиперграфов. Проведение исследования системы анализа изображений. Изучение программы MyScript Notes.

    статья, добавлен 09.01.2016

  • Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.

    статья, добавлен 25.04.2019

  • Значение обмена научно-технической информацией между учеными разных стран. Особенности распределенной системы хранения научно-технической информации "Интеллект". Различия в структуре хранения и представления информации, форматах хранения данных.

    статья, добавлен 17.11.2018

  • Знакомство с основными направлениями развития исследований и систем искусственного интеллекта. Анализ проблем использования ЭВМ конечными пользователями. Общая характеристика интеллектуальных информационно-поисковых систем, особенности развития.

    книга, добавлен 27.02.2019

  • Искусственный интеллект. Возможность его создания. Сравнение искусственного и естественного интеллектов. Проблема представления знаний в компьютерных системах. Экспертные системы. Вопрос доверия к результатам деятельности искусственного интеллекта.

    реферат, добавлен 28.08.2008

  • Изучение понятия и функций системы. Рассмотрение особенностей человеко-компьютерной среды. Актуальность и необходимость информационных систем. Организация хранения, переработки, передачи информации. Поддержка процесса принятия управленческих решений.

    контрольная работа, добавлен 27.07.2014

  • Анализ истории искусственного интеллекта. Роботы как механические помощники человека, способные выполнять операции по заложенной в них программе и реагировать на окружение: основное применение, влияние на экономику. Перспективы развития нанороботов.

    реферат, добавлен 22.12.2012

  • Понятие "распознавание образов". Особенности разработки математической модели распознавания образов в кибернетике. Общая характеристика задач распознавания образов и их основные типы. Методы и принципы, применяемые в этой сфере вычислительной техники.

    контрольная работа, добавлен 30.07.2018

  • Разработка экспертных систем, основанных на использовании элементов искусственного интеллекта. Создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Технологии реплицирования данных.

    контрольная работа, добавлен 06.09.2015

  • Математические и алгоритмические основы интеллектуальных информационных систем: модели представления знаний, семантических фреймов. Построения информационных систем для решения неформализованных задач в различных сферах творческой деятельности человека.

    лекция, добавлен 17.07.2013

  • Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.

    реферат, добавлен 07.05.2012

  • Описание методики преподавания модуля "Распознавание образов интеллектуальными системами", который необходимо рассматривать в ходе освоения курса информатики. Опыт работы с базовыми информационными технологиями, техника поиска информации в сети Интернет.

    статья, добавлен 12.06.2021

  • Подходы к моделированию интеллектуальных процессов. Квантовые нейронные системы. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени. Принципы формализации знаний и обработки информации. Организация вычислительной среды.

    курс лекций, добавлен 08.02.2013

  • Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.

    статья, добавлен 12.01.2018

  • Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.

    курсовая работа, добавлен 14.04.2009

  • Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.

    курсовая работа, добавлен 25.01.2014

  • Особенности системного подхода в науке и его применение в строительстве. Методы принятия решений в проектировании. Представление объектов и процессов с помощью сложных систем на макро- и микроуровне. Искусственный интеллект и экспертные системы.

    лекция, добавлен 01.03.2017

  • Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.

    курсовая работа, добавлен 05.06.2011

  • Особенности представления знаний в метапродукционных системах, управляющих семантическими сетями. Соответствие между знаниями о знаниях и метаданными. Схема формирования метаданных и отдельные типы метаданных в составе метапродукционой системы.

    статья, добавлен 14.07.2016

  • Отличительные черты нечеткого подхода к моделированию систем управления и распознавания. Развитие интеллектуальных систем обработки и представления знаний. Логический вывод в интеллектуальных системах. Мониторинг образовательного процесса вуза.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Разработка различных приспособлений, машин и приборов, предназначенных для имитации мыслительной деятельности человека с целью решения определенных задач. Бионические и программно-прагматический подходы к решению задач искусственного интеллекта.

    статья, добавлен 18.03.2019

  • Основные направления исследований по созданию искусственного интеллекта. Попытки воспроизведения когнитивных способностей человека без обращения к уровню отдельных нейронов. Проблемы применения теста Тьюринга для проверки систем искусственного интеллекта.

    доклад, добавлен 25.04.2016

  • Основные направления теории интеллектуальных систем: обработка зрительной информации и понимание текстов на естественном языке. Описание продукционных систем и семантических сетей. Распознавание двумерных изображений и анализ когнитивной графики.

    учебное пособие, добавлен 09.01.2016

  • Искусственный интеллект как кибернетическая система по переработке информации. Понятие идеального разума. Отличие искусственного интеллекта от программы. Схема работы функции экстраверсии при доминанте интроверсии. Моделирование блоков рациональности.

    статья, добавлен 27.03.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.