Элементы теории вероятностей
Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
Подобные документы
Основные теоремы о математическом ожидании, числовых характеристиках случайных величин. Вычисление корреляционного момента. Теоремы о дисперсии случайной величины. Теорема о линейной зависимости случайных величин. Определение коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 18.03.2014Пример вычисления математического ожидания. Математическое ожидание функции дискретной случайной величины. Свойства и порядок вычисления дисперсии. Среднеквадратичное отклонение, коэффициент асимметрии и эксцесса, их значение и методика расчета.
презентация, добавлен 26.09.2017Среднеквадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины. Построение графиков интегральной и дифференциальной функции распределения. Порядок расчета математического ожидания и дисперсии. Определение вероятности возможных значений.
контрольная работа, добавлен 21.02.2015- 104. Основы статистики
Элементы теории вероятностей. Математическое ожидание, дисперсия, корреляция конечной случайной величины. Свойства функции распределения. Распределение Пуассона и его сущность. Способы формирования выборочной совокупности. Схема проверки гипотез.
презентация, добавлен 11.12.2014 - 105. Предельные теоремы
Формирования условий в центральных предельных теоремах, при которых последовательности частичных сумм случайных величин сходятся к нормальному распределению. Закон больших чисел. Предельные теоремы перехода от дискретных случайных процессов к непрерывным.
лекция, добавлен 21.03.2018 - 106. Теория вероятности
Сущность теории вероятности, ее особенности применения при решении задач. Благоприятные исходы, их главные черты. Рассмотрение формулы полной вероятности. Функция распределения дискретной случайной величины. Понятие закона распределения их суммы.
контрольная работа, добавлен 05.12.2015 Центральная предельная теорема теории вероятностей как совокупность предложений, устанавливающих условия возникновения нормального закона распределения. Теорема Ляпунова и Лапласа как простейшие формы центральной предельной теоремы и их доказательство.
реферат, добавлен 18.03.2014Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Закон больших чисел. Основные задачи математической статистики, их краткая характеристика. Проверка статистических гипотез: основные понятия. Критерий однородности Смирнова.
курсовая работа, добавлен 10.06.2013Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Характеристика особенностей теоремы Муавра-Лапласа - одной из предельных теорем теории вероятностей. Сущность первообразной функции Гаусса. Формула Ньютона-Лейбница. Стандартный интеграл Лапласа. Теорема сложения вероятности для несовместных событий.
реферат, добавлен 02.01.2013Случайная величина как величина, которая в результате опыта принимает заранее неизвестное численное значение. Непрерывные и дискретные случайные величины. Суммарная вероятность. Расчет различных вероятностей и построение многоугольника распределения.
презентация, добавлен 01.11.2013Случайные события и их классификация, понятие о вероятности события. Изучение операций над спонтанными явлениями, вероятности их суммы и произведения. Повторные независимые испытания, формула Бернулли. Случайная величина и её числовые характеристики.
лекция, добавлен 25.01.2013Понятие Бернулли о законе больших чисел. Предельные теоремы теории вероятностей и объяснение природы устойчивости частоты появлений события. Неравенство Маркова в теории вероятностей. Сущность математического ожидания. Практическое применение закона.
реферат, добавлен 05.06.2012- 114. Теория вероятности
Определение и распределение дискретной случайной величины при множестве возможных значений. Свойства геометрической функции распределения. Формульное выражение математического ожидания. Графики функции и плотности распределения непрерывной величины.
методичка, добавлен 03.12.2013 Примеры решений задач по теории вероятностей. Вероятность попадания людей в ту или иную подгруппу. Вероятность выигрыша ставки. Закон распределения случайной величины. Временные интервалы и критерий согласия Пирсона. Выборочные коэффициенты корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.03.2015- 116. Теория вероятностей
Теория вероятностей как математическая наука, позволяющая находить вероятности случайных событий, связанных каким-либо образом. Ее предмет и основные понятия, история возникновения. Теоремы: сложения вероятностей, предельная; теория случайных процессов.
реферат, добавлен 26.02.2010 Анализ свойств функции распределения случайных величин в зависимости от их вида. Использование непрерывной и дискретной величин в инструментарии таможенной статистики. Показатели рассеяния возможных значений. Свойства математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 12.09.2014Рассмотрение примеров расчета вероятности заданного события. Определение вероятности попадания в мишень, выбора обуви первого и второго сорта, вычисление последней цифры телефона. Изучение закона распределения случайных величин рядом распределения.
контрольная работа, добавлен 07.01.2014- 119. Случайные события
Расчет вероятности события. Понятие элементарных событий, их несовместимость. Использование правила умножения. Поиск вероятности выхода прибора из строя. Теорема о произведении и сложении вероятностей для независимых событий. Расчет количества событий.
контрольная работа, добавлен 05.11.2016 Основные теоретические положения нормального закона распределения (закон распределения Гаусса) уровня ряда, его применение при работе с непрерывно изменяющимися переменными. Способ группирования результатов измерений относительно среднего значения.
реферат, добавлен 09.02.2011Функция Гаусса как плотность распределения вероятности случайной величины, являющаяся математическим показателем. Применение таблицы значений функции Лапласа для нахождения нормального распределения. Определение интегральной формулы Муавра-Лапласа.
доклад, добавлен 10.02.2014Вероятность составления треугольника из наугад выбранных отрезков. Составление закона распределения случайной величины числа вскрытых ящиков, а также поиск математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.10.2012Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 29.01.2014Определение вероятности попадания двумя стрелками в мишень. Расчет вероятности безотказной работы устройства. Рассмотрение биномиального закона распределения дискретной случайной величины. Определение функции распределения и построение ее графика.
контрольная работа, добавлен 31.10.2017Теория вероятности, её характеристика. Математическая статистика, сущность эмпирической функции распределения, построение графика. Нахождение доверительного интервала, выборочной дисперсии и её несмещённой оценки. Закон распределения случайной величины.
курсовая работа, добавлен 22.09.2014