Числові характеристики випадкових величин
Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
Подобные документы
Дослідження швидкості збіжності розподілів сум випадкових величин до нормального розподільного закону у центральній граничній теоремі. Методика використання псевдомоментів для оцінки швидкості збіжності у локальній граничній теоремі для щільностей.
автореферат, добавлен 25.08.2014Розвиток теорії та дослідження квадратично-гауссових випадкових величин за допомогою методу мажоруючих мір, отримання нерівностей для розподілу супремуму таких процесів. побудова сумісних оцінок для коваріаційних функцій і гауссових випадкових процесів.
автореферат, добавлен 22.04.2014Класичне і статистичне означення ймовірності. Теореми Лапласа, формула Пуассона. Відхилення відносної частоти від сталої імовірності в незалежних випробуваннях. Найімовірніше число появ події. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
учебное пособие, добавлен 14.07.2017Дослідження швидкості зростання супремуму випадкових процесів з просторів Орліча випадкових величин при прямуванні до нескінченності. Отримання нових теорем про рівномірну збіжність на обмеженому інтервалі вейвлет розкладів необмежених на функцій.
автореферат, добавлен 26.08.2015Сутність випадкових процесів як процесів з дискретними станами. Дослідження поняття марківського випадкового процесу та його використання у біології, фізиці, теорії обслуговування. Ілюстрація марківських випадкових процесів за допомогою графу станів.
статья, добавлен 02.12.2016Параметри рівномірного розподілу. Стаціонарні та ергодичні випадкові процеси. Значення щільності в граничних точках. Моменти неперервного рівномірного розподілу. Генератор випадкового вибору. Графік щільності ймовірностей. Приклади випадкових процесів.
контрольная работа, добавлен 13.11.2014Характеристика екстраполяції ізотропних випадкових полів з певних класів в центрі сфери за спостереженнями на сфері. Оцінювання невідомого середнього значення для однорідних та ізотропних випадкових полів з певних класів, що спостерігаються на кулі.
автореферат, добавлен 29.09.2014- 33. Границя функції
Поняття про границі функції: числова послідовність, нескінченно великі змінні величини, границя функції в точці, нескінченно малі величини, їхні властивості. Основні теореми про границі. Обчислення границі функції: розкриття невизначеностей границь.
лекция, добавлен 08.08.2014 Побудова гістограм та обчислення числових характеристик вибіркових сукупностей, розподіл частот. Перевірка гіпотези про рівномірний закон розподілу випадкової величини. Встановлення зв’язку між ознаками, виміряних за шкалою інтервалів або відношень.
учебное пособие, добавлен 12.11.2014- 35. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Умови збіжності бакстерівських сум від приростів загального виду гауссових випадкових полів. Теорема Леві-Бакстера для сумісно субгауссового випадкового поля. Симетричний стохастичний інтеграл з диференціалом від випадкового процесу бакстерівського типу.
автореферат, добавлен 27.08.2014 Дослідження оцінки розподілу супремумів для квадратично-гауссових випадкових процесів. застосування отриманих результатів до моделювання гауссового випадкового процесу так, що певні функціонали від процесу наближують їх від моделі з точністю й надійністю.
автореферат, добавлен 07.08.2014Аналіз асимптотичних спектральних властивостей ансамблю зважених розріджених матриць. Необмеженість спектра у випадку ансамблю випадкових зважених матриць суміжності та у випадку ансамблю операторів Лапласа на випадкових графах з невід'ємною вагою.
автореферат, добавлен 26.02.2015Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.
шпаргалка, добавлен 19.01.2014Метод математичної індукції. Елементи комбінаторики. Елементи теорії імовірності (поняття про випадкову подію). Основні теореми ймовірностей (додавання, множення, формула Бейєса). Повторення випробувань. Формула Бернуллі (дисперсія випадкової величини).
лекция, добавлен 08.08.2014Математичні властивості простої і зваженої середньої арифметичної величин, їх способи обчислення. Основні види і характеристики динамічних рядів. Приклади рядів динаміки: поквартальні обсяги використання води у місті, запаси води на кінець кварталу.
контрольная работа, добавлен 03.12.2010Закон великих чисел та центральна гранична теорема в теорії ймовірностей. Використання посередніх методів для вимірювання шуканих величин. Принцип введення коефіцієнтів співвідношення точності. Сумісний вплив систематичних та випадкових похибок.
презентация, добавлен 21.03.2014Вивчення марковських випадкових еволюцій у просторі Rn, знаходження аналітичних властивостей цих еволюцій. Гіперпараболічні рівняння, що їх задовольняють функції від марковських випадкових еволюцій в Rn. системи прямих і зворотних рівнянь Колмогорова.
автореферат, добавлен 22.04.2014Вивчення математичних моделей випадкових явищ. Специфічність задач математичної статистики. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Елементи теорії регресії i кореляції. Виконання розрахунків можливих реальних змін явища.
доклад, добавлен 02.06.2016Побудова інтервального варіаційного ряду і емпіричної функції розподілу. Графічне зображення інтервальних рядів. Числові характеристики вибіркової сукупності. Абсолютна та відносна похибки. Визначення дисперсії, середнього квадратичного відхилення.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Означення квадратичної функції. Порядок знаходження координат вершин параболи та нулів функції. Визначення напряму віток та виконання побудови графіка квадратичної функції. Її властивості, проміжки зростання та спадання, найбільше та найменше значення.
презентация, добавлен 12.05.2016Властивості функцій, поняття функціональної залежності. Області визначення та значення функції, заданої аналітично. Загальні властивості функцій, елементарні та складні функції. Визначення парної чи непарної функції. Графіки взаємно обернених функцій.
контрольная работа, добавлен 13.11.2017Обчислення ймовірності події. Знаходження функції розподілу і побудова графіку при заданій дискретній випадковій величині. Обчислення математичного сподівання, дисперсії та середньоквадратичного відхилення при заданій інтегральній функцій розподілу.
контрольная работа, добавлен 17.10.2009Характерна особливість абсолютних величин. Види абсолютних величин: індивідуальні, групові і загальні. Натуральні одиниці виміру, їх перерахунок в умовно-натуральні одиниці. Міра співвідношення статистичних показників. Відносна величина динаміки.
реферат, добавлен 17.02.2013Визначення розміру вихідної величини відповідно до матриці плану. Перевірка знайдених оцінок коефіцієнтів на статистичну значущість з урахуванням математичного сподівання. Методика обчислення дисперсії адекватності. Обчислення генеруючого співвідношення.
контрольная работа, добавлен 22.02.2012Вивчення асимптотичних властивостей аналітичних і випадкових аналітичних функцій. Зміст теореми ряду Діріхле. Характеристики процесу зростання цілої функції. Принципи отримання критеріїв повільної зміни центрального індексу в термінах коефіцієнтів.
автореферат, добавлен 10.09.2014