Применение машинного обучения для классификации комментариев
Рассмотрение машинного обучения для классификации комментариев в рамках курсового проекта по дисциплине "Machine Learning. Обучающиеся технические системы". Автоматическое определение эмоциональной окраски (позитивный, негативный) текстовых данных.
Подобные документы
Разработка программного комплекса для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха на основе алгоритмов машинного обучения. Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, Вейвлет-преобразования и метода главных компонент.
статья, добавлен 14.03.2019Возможности системы цифрового производства TechnologiCS. Автоматическое создание производственного заказа. Расчет загрузки оборудования. Построение работы при возникновении брака, возникших неполадках. Симбиоз машинного и человеческого интеллектов.
статья, добавлен 10.10.2019Понятие и виды текстовых редакторов. Основы форматирования документа: выбор параметров страницы, форматирование абзацев, символов, таблиц, списков. Компьютерные словари и системы машинного перевода текста. Системы оптического распознавания документов.
контрольная работа, добавлен 25.01.2016Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Создание и редактирование документов. Различные форматы текстовых файлов. Форматирование документа: параметры страницы, абзацы, списки, таблицы. Компьютерные словари и системы машинного перевода текста. Системы оптического распознавания документов.
курсовая работа, добавлен 20.01.2012Анализ принципов применения признаковых классификаторов для распознавания символов. Определение требований, которым должны удовлетворять используемые признаковые классификаторы. Разработка и обоснование их модификаций, удовлетворяющих этим требованиям.
статья, добавлен 18.01.2018Исследование методов Transfer Learning для семантического анализа и их сравнение на данных, содержащих упоминания компании Тинькофф Банк на различных Интернет-ресурсах. Реализация моделей для классификации текстов с использованием различных метрик.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.
реферат, добавлен 14.01.2015Задачи, которые решают нейронные сети. Кластеризация и визуализация данных. Прогнозирование временных рядов и оценивание рисков. Иллюстрации применения технологий информационного моделирования. Нейросетевые обучающиеся машины. Аппроксимация данных.
лекция, добавлен 08.02.2013Использование в процессе обучения пакетов прикладных программ, языков программирования, системы управления базами данных. Применение теории информационного обмена в педагогическом процессе. Автоматизированные системы научных исследований обучения в вузах.
статья, добавлен 13.04.2018История развития информационных технологий, особенности и преимущества системы дистанционного обучения. Рассмотрение рынка систем дистанционного обучения. Описание процесса внедрения программных систем, реализующих концепцию дистанционного обучения.
статья, добавлен 22.08.2020SCADA-система как важный компонент автоматизированной системы управления, с помощью которой обеспечиваются мониторинг, анализ и управление параметрами технологического процесса. SCADA WinCC v6 как система человеко-машинного интерфейса, компоненты среды.
презентация, добавлен 14.10.2013Рассмотрение алгоритма нахождения зависимостей между вторичными структурами ДНК и их эпигенетическими факторами. Проектирование структуры программного обеспечения. Разработка подсистемы дисперсионного анализа "ANOVA"; пользовательского интерфейса.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Обзор подходов к решению задачи извлечения именованных сущностей по фармакологической и химической тематике. Описание архитектуры системы, ее составных частей, этапов подготовки программного обеспечения, выбор модулей и признаков для машинного обучения.
диссертация, добавлен 26.08.2016Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Надстройка как веб-приложение, расширяющие возможности программных компонентов Microsoft Office путем добавления пользовательских команд и специализированных возможностей. Разработка прототипа подсистемы метода статистического машинного обучения.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016The concept of e-learning, its advantages, flexibility of time and place in comparison with formal learning. Creation of a hybrid information system that integrates computer vision and machine learning technologies for visual and interactive systems.
статья, добавлен 10.05.2018Электронный учебник как основа дистанционного обучения. Авторизации преподавателя и ученика. Разработка электронного учебника по дисциплине "Обществознание” для старшеклассников. Схема взаимодействия программы и модулей. Занесение данных в базу.
статья, добавлен 16.01.2021Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019История развития машинного перевода. Классификация систем машинного перевода по Л. Чайлду: автоматический перевод, автоматизированный перевод при участии человека и при помощи компьютера. Проблема переводимости, грамматических различий в языках.
доклад, добавлен 19.02.2016Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Характеристика системы распознавания форм, включающей графовую модель документа для описания структуры печатных форм. Метод построения обобщенной модели на основе обучающих примеров. Поиск отображения вершин и графа шаблона с наилучшим качеством.
статья, добавлен 19.01.2018Анализ данных машинного кода компиляторов при выполнении сборки программы в различных режимах. Анализ особенностей машинного кода, генерируемого различными компиляторами для Windows и Linux в режимах Debug и Release, обзор уязвимости переполнения буфера.
статья, добавлен 08.03.2019Организация обучения на базе системы ОРОКС. Состав индивидуального учебного плана пользователя. Процесс взаимодействия обучаемого с учебным заведением. Анализ существующих функций администрирования процесса обучения. Взаимодействие с базой данных.
дипломная работа, добавлен 16.11.2017Компоненты подсистемы тестирования в рамках системы дистанционного обучения, перечень их базовых элементов. Основное понятие программного обеспечения, его особенности и краткая характеристика. Описание структуры пользователей системы сетевого обучения.
учебное пособие, добавлен 20.04.2014