О решении проблемы настройки численных коэффициентов при решении задачи символьной регрессии методом генетического программирования
Рассмотрение эффективности применения генетического алгоритма и предложенных для него современных модификаций при решении задачи символьной регрессии методом генетического программирования. Оптимизация математических моделей сложных систем и процессов.
Подобные документы
Рассмотрение алгоритмов генетического программирования, позволяющих автоматически генерировать структуры нейронных сетей и базы правил систем управления на нечеткой логике. Проверка работоспособности данного подхода на тестовых и реальных задачах.
статья, добавлен 16.01.2018Рассмотрение вопросов построения и использования операторов мутации и кроссовера особей в векторном варианте генетического программирования. Анализ различных подходов к решению проблемы и эффективности при эволюционном синтезе систем управления.
статья, добавлен 31.08.2018Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.
статья, добавлен 29.04.2018Рассмотрение различных модификаций генетического алгоритма для адаптации в нестационарных средах. Исследование нестационарных задач дискретной оптимизации. Характеристика особенностей генетического алгоритма, обладающего свойством неявного параллелизма.
статья, добавлен 17.01.2018Применение математического и численного моделирования в нейробиологии. Оптимизация параметров биологически обоснованной модели нейрона методом генетического алгоритма. Основные преимущества элитарного отбора без сходимости решения в локальных оптимумах.
дипломная работа, добавлен 08.02.2013Математическая генетика: ее история. Основные понятия генетического алгоритма, его этапы, область применения. Поиск численного решения целевой функции с использованием генетического алгоритма: постановка задачи, реализация решения задачи на С++.
курсовая работа, добавлен 22.05.2017Классификация параллельных вычислительных систем. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Рассмотрение особенностей генетического алгоритма. Особенности решения задач метаногенеза. Исследование основных методов наложения текстуры на объекты.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Классификация вычислительных систем. Стандарты для распараллеливания программ. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Параллельные вычисления в решении задач метаногенеза. Генетический алгоритм, его особенности. Наложение текстуры на объекты.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Суть экспериментов для решения двумерной задачи ортогональной упаковки с учетом формы прямоугольников для укладки. Советы по настройке параметров генетического алгоритма, которые гарантированно приведут к получению наиболее оптимального решения задачи.
автореферат, добавлен 22.07.2018Комбинаторная конфигурация, классические задачи теории комбинаторики. Сущность метода ветвей и границ в решении задачи коммивояжера. Разбиение множества маршрутов на подмножества. Реализации алгоритма коммивояжера с помощью языка программирования С++.
курсовая работа, добавлен 22.03.2015Решение задачи коммивояжёра методом динамического программирования. Первый шаг оптимизации и определение расстояния через любые две вершины в начальную. Решение задачи методом ветвей и границ с помощью алгоритма Литтла, особенности решения жадным методом.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Постановка классической задачи о рюкзаке, ее формализация, точные и приближенные алгоритмы решения. Классификация подходов метода ветвей и границ в общем виде. Стратегия его использования в решении задач линейного программирования графическим методом.
контрольная работа, добавлен 13.01.2013Параллельные вычислительные системы и их классификация. Стандарты для распараллеливания программ. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Генетический алгоритм и его особенности. Параллельные вычисления в решении задач метаногенеза.
курсовая работа, добавлен 14.09.2017Графоаналитическое решение основной задачи линейного программирования. Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ. Оптимизация дискретных управлений дискретным методом динамического программирования. Синтез непрерывных оптимальных уравнений.
контрольная работа, добавлен 17.10.2017- 15. Решение задачи загрузки уникального оборудования при помощи популяционно-генетического алгоритма
Описание решения задачи загрузки уникального оборудования с использованием гибридного популяционно-генетического алгоритма с адаптацией нестационарных решений. Упорядочивание заказов, составляющих план, по не убыванию их относительной полезности.
статья, добавлен 29.06.2017 Формулировка общей задачи линейного программирования. Постановка задачи линейного программирования в канонической форме. Построение многоугольника допустимых решений в системе Mathcad. Рассмотрение алгоритма решения задачи симплекс-методом в среде Excel.
методичка, добавлен 02.04.2014Применение переборных алгоритмов в рамках задачи оптимизации транспортной логистики. Задачи применения генетических алгоритмов. Особенности работы операторов скрещивания. Способы решения проблемы перекрестного скрещивания в задаче коммивояжера.
доклад, добавлен 28.04.2014Схемы динамической самонастройки параметров генетического алгоритма. Преимущества использования непараметрического критерия Вилкоксона. Исследование целесообразности применения метода Гомеса. Настройка вероятностей выбора оператора для каждого индивида.
статья, добавлен 29.04.2018- 19. Практическая реализация перспективных схем генетического поиска в инструментальной среде "GenSeacrh"
Анализ вариантов реализаций генетических операторов и схем генетического алгоритма, способов построения гибридных систем с использованием генетического поиска, определение их недостатков. Разработка оптимальной инструментальной среды "GenSeacrh".
статья, добавлен 19.01.2018 Динамическое программирование как математический аппарат, разработанный для повышения эффективности вычислений при решении некоторого класса задач математического программирования путем их декомпозиции. Соотношения Беллмана, задачи максимизации функции.
лекция, добавлен 18.08.2017- 21. Симплекс метод
Рассмотрение общей задачи оптимизации. Решение конкретной задачи линейного программирования симплекс-методом. Характеристика общей идеи симплексного метода для решения задачи линейного программирования. Экономический анализ отчета по "Устойчивости".
реферат, добавлен 27.11.2014 Применение генетического программирования для генерации автоматов. Модификации эволюционных алгоритмов. Представление функции переходов автомата с помощью деревьев разбора. Определение значения функции по значениям переменных. Порождение дерева решений.
статья, добавлен 18.01.2018Понятие линейного программирования. Симплекс метод. Экономическая постановка задачи. Понятие математической модели. Двойственная задача линейного программирования. Решение исходной задачи двойственным симплекс методом. Решение задачи графическим методом.
курсовая работа, добавлен 26.07.2008Решение задачи о коммивояжере методом ветвей и границ. Оптимизация дискретных управлений дискретными динамическими объектами методом динамического программирования Р. Беллмана. Синтез непрерывного оптимального управления с помощью уравнения Эйлера.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Понятие генетического алгоритма (ГА). Построение математической модели и адаптация алгоритма для решения уравнения с четырьмя неизвестными. Аналитическое нахождение трудоемкости программы, линейная зависимость графика функции качества от длины генотипа.
курсовая работа, добавлен 24.06.2012