Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды
Характеристика процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере. Описание нейросетевых моделей прогнозирования и определение их эффективности. Пример построения структуры нейронной сети для прогнозирования распределения диоксида азота.
Подобные документы
Разработка методики прогнозирования потребительских свойств растений подсолнечника на основе анализа их фенотипических признаков. Рассмотрение примеров карточек прогнозирования (экранных форм). Анализ сети фенотипических признаков: "высота растения".
статья, добавлен 26.04.2017Нейронные сети как новая перспективная вычислительная технология для финансовой области. История и типы архитектур нейронных сетей. Обучение многослойной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Способы обеспечения и ускорения сходимости.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Произведение прогнозирования прибыли на базе экономико-математического моделирования. Рассмотрение реализации механизмов анализа прибыли и ее прогнозирования на базе "1С: Предприятие 8.2". Обоснование параметров финансовой устойчивости предприятия.
дипломная работа, добавлен 20.03.2017Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Определение экспертных систем, достоинство, назначение, области применения. Законы теории вероятностей. Использование Байесовых сетей. Пример построения простейшей байесовской сети. Представление сети Байеса в программе Netica. Расчет в байесовской сети.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Алгоритмы построения дерева принятия решений как одни из инструментов решения задач классификации и прогнозирования. Поиск наилучшего баланса между размером дерева и его качеством. Значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе.
статья, добавлен 17.12.2019Виды, назначение, функции компьютерных сетей; основные термины. Архитектурный принцип построения и преимущества сетей "клиент-сервер". Территориально-организационные признаки и сетевые топологии. Структура, способы построения и протоколы сети Интернет.
реферат, добавлен 14.12.2013Анализ существующих подходов построения сети. Структурированные кабельные системы. Архитектура локальных вычислительных сетей. Сетевое оборудование, маршрутизаторы. Особенности коммутаторов локальных сетей. Описание моделей использующихся серверов.
дипломная работа, добавлен 14.03.2013Процесс моделирования как метод получения и исследования моделей. Классификация объектов (систем) по их способности использовать информацию. Характеристика этапов создания модели. Понятие о жизненном цикле систем. Модели прогнозирования и интерполяции.
реферат, добавлен 21.10.2012- 117. Нейронные сети
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014 Рассматривается применение нейросетевых технологий при разработке методов защиты информации. Анализ системы биометрической аутентификации и ее реализация с помощью нейронных сетей. Возможность утечки: угроза разглашения и несанкционированного доступа.
статья, добавлен 25.08.2020Характеристика модификации и обучения клеточно-автоматной прогнозной модели. Проведение исследования модифицированной системы проектов и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов.
статья, добавлен 15.05.2017Временные ряды и их применение в экономике. Курс акции и его графическое отображение в Excel. Программы прогнозирования курсов валют рынка Forex. Реализация модели экспоненциального сглаживания в программе Excel. Математическая модель Холта-Винтера.
дипломная работа, добавлен 22.10.2023Разработка Розенблаттом математической и компьютерной модели восприятия информации мозгом на основе двухслойной обучающейся нейронной сети. Алгоритм параллельной распределённой обработки данных в середине 1980 годов. Основы нейросетевых технологий.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Характеристика проблемы загрязнения атмосферного воздуха. Анализ данных, снятых с датчика концентрации веществ в атмосферном воздухе. Разработка нейронной сети для определения степени загрязнения воздуха. Использование языка программирования Python.
статья, добавлен 19.02.2019Рассмотрение интегрированных распределенных интеллектуальных систем прогнозирования состояния морских рыбных ресурсов, созданных с использованием инструментальных средств SIMER+MIR. Обобщенная модель системы. Интеграция основных компонентов системы.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ теории, методологии и практики мониторинга компьютерных сетей. Описание характеристик наблюдаемых процессов, обобщаемых в виде информационных моделей, исследование их априорной определенности. Пример оценивания разработанных информационных моделей.
статья, добавлен 30.10.2016