Обобщенная предикатная модель процесса выявления неявных знаний в иерархии "данные-информация-знания"

Проблема представления неявных зависимостей на основе трансформации графовых, а также алгебро-логических моделей явных знаний. Возможность получения неявных знаний на основе использования моделей явных знаний, а также структурированных массивов данных.

Подобные документы

  • Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.

    курс лекций, добавлен 16.11.2014

  • Различные типы знаний и их представления в существующих информационных системах. Понятие и назначение скриптов, фреймов и семантических сетей (графов). Способы использования знаний и доступ к ним. Метазнание стратегий и объектов окружающего мира.

    курсовая работа, добавлен 24.05.2015

  • Особенности процесса разработки моделей представления знаний Характеристика и отличительные черты пропозициональной, блочной, процедурной, логико-вычислительной семантической сети. Преимущества применения семантических сетей для представления знаний.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.

    реферат, добавлен 11.12.2021

  • Изучение особенностей и принципов создания нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Описание технологии нейросетевого производства явных знаний из данных. Проблема "бесструктурного параллелизма".

    материалы конференции, добавлен 08.02.2013

  • Способы, удобные для представления структурированных знаний, типы графов. Характеристика объектно-ориентированного подхода к представлению знаний, который влечет за собой определенную методологию разработки и соответствующий стиль программирования.

    контрольная работа, добавлен 26.08.2010

  • Основная характеристика интегрированной модели представления знаний. Проведение исследования подхода к приобретению познаний путем их добавления в базу сведений из других источников. Особенность описания демо-версии системы получения знаний из опыта.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.

    презентация, добавлен 31.01.2020

  • Проблема включения визуальных образов в базы знаний интеллектуальных систем. Принципы формирования базы знаний на основе фреймоподобных структур, включающих кортежи образов. Анализ фрагмента лингво-образного фрейма в области медицинской диагностики.

    статья, добавлен 02.09.2018

  • Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.

    курсовая работа, добавлен 26.08.2010

  • Рассмотрение вопросов представления данных в информационных системах анализа. Проектирование формального аппарата формирования баз знаний проектов развития дорожно-транспортной инфраструктуры на основе синтеза фреймовой и продукционной моделей.

    статья, добавлен 28.01.2020

  • Выбор формального способа представления знаний. Пример базы знаний для классификации животных. Недостатки собственного интерпретатора Prolog. Организация процесса формирования рассуждений. Объяснение необходимости предоставления затребованной информации.

    лекция, добавлен 17.10.2013

  • Семантическая сеть представления знаний как ориентированный граф, в узлах которого находятся имена объектов и стрелки указывают на отношения между ними. Автоматизированное построение семантической сети. Программная реализация метода представления знаний.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.

    контрольная работа, добавлен 18.10.2022

  • Проблемы разработки графовых баз данных в условиях быстро растущего объема генерируемых и обрабатываемых данных. Анализ особенностей графовых моделей данных. Постановка задачи о разработке нового способа представления графов в памяти компьютера.

    статья, добавлен 29.07.2017

  • Понятие абстрактного пространства знаний. Определена система классов морфизмов абстрактных пространств знаний, предлагаемая в качестве формализации многообразия операций. Разработка систем функциональных объектов в цифровых пространствах знаний.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Состав и работа базы данных. Групповые свойства данных, записываемых в ячейки, принадлежащие каждому из полей. Основные черты системы управления базами знаний. Централизованное управление данными, его преимущества по сравнению с обычной файловой системой.

    реферат, добавлен 20.05.2014

  • Исследование метода представления знаний в системе "ЭСПЛА-Про". Описание сценариев, позволяющих сократить время получения необходимой информации (карт, оценок масштабов событий, рекомендаций по действиям) в экстренной ситуации до нескольких минут.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Анализ непараметрических моделей и формализация схем приложений динамических характеристик при получении явных моделей объектов разной структуры. Оценка адекватности воспроизведения свойств объекта в пределах точности заданных динамических характеристик.

    статья, добавлен 25.08.2016

  • Использование знаний об окружающей действительности в компьютерных технологиях для решения задач в различных областях человеческой деятельности. Процессное восприятие сущности реального мира. Преобразование представления фрагмента знаний к полному виду.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.

    контрольная работа, добавлен 18.12.2009

  • Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.

    статья, добавлен 29.12.2020

  • Анализ основных методов поиска информации для обеспечения высокого качества работы модуля поиска информации в базе знаний. Сравнение методов поиска информации, их преимуществ и недостатков. Выбор оптимального метода для поиска инструкций по базе знаний.

    статья, добавлен 20.01.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.